Hur \u00e4r en MongoDB-databas uppbyggd?<\/h2>\n
MongoDB \u00e4r en schemal\u00f6s NoSQL-databas. Detta inneb\u00e4r att du inte anger en struktur f\u00f6r tabellerna\/databaserna som du g\u00f6r f\u00f6r SQL-databaser.<\/p>\n
Visste du att NoSQL-databaser faktiskt \u00e4r snabbare \u00e4n relationsdatabaser<\/a>? Detta beror p\u00e5 egenskaper som indexering, sharding och aggregeringspipelines. MongoDB \u00e4r k\u00e4nd f\u00f6r sitt snabba utf\u00f6rande av fr\u00e5gor. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r som den f\u00f6redras av f\u00f6retag som Google, Toyota och Forbes.<\/p>\n Nedan ska vi utforska n\u00e5gra viktiga egenskaper hos MongoDB.<\/p>\n MongoDB har en dokumentdatamodell som lagrar data som JSON-dokument. Dokumenten mappas naturligt till objekten i applikationskoden, vilket g\u00f6r det enklare f\u00f6r utvecklare att anv\u00e4nda dem.<\/p>\n I en tabell i en relationsdatabas s\u00e5 m\u00e5ste du l\u00e4gga till en kolumn f\u00f6r att l\u00e4gga till ett nytt f\u00e4lt. S\u00e5 \u00e4r inte fallet med f\u00e4lt i ett JSON-dokument. F\u00e4lt i ett JSON-dokument kan skilja sig fr\u00e5n dokument till dokument, s\u00e5 de kommer inte att l\u00e4ggas till i varje post i databasen.<\/p>\n Dokument kan lagra strukturer som matriser som kan vara inb\u00e4ddade f\u00f6r att uttrycka hierarkiska relationer. MongoDB konverterar dessutom dokument till en bin\u00e4r JSON-typ (BSON). Detta s\u00e4kerst\u00e4ller en snabbare \u00e5tkomst och \u00f6kat st\u00f6d f\u00f6r olika datatyper som str\u00e4ng, heltal, boolska tal och mycket mer!<\/p>\n N\u00e4r du skapar en ny databas i MongoDB s\u00e5 skapar systemet automatiskt minst tv\u00e5 ytterligare kopior av dina data. Dessa kopior kallas ”replikor” och de replikerar kontinuerligt data mellan dem, vilket s\u00e4kerst\u00e4ller en f\u00f6rb\u00e4ttrad tillg\u00e4nglighet f\u00f6r dina data. De erbjuder \u00e4ven skydd mot driftstopp vid systemfel eller planerat underh\u00e5ll.<\/p>\n En samling \u00e4r en grupp dokument som \u00e4r kopplade till en databas. De liknar tabeller i relationsdatabaser.<\/p>\n Samlingar \u00e4r dock mycket mer flexibla. F\u00f6r det f\u00f6rsta s\u00e5 \u00e4r de inte beroende av ett schema. F\u00f6r det andra s\u00e5 beh\u00f6ver dokumenten inte vara av samma datatyp!<\/p>\n Om du vill visa en lista \u00f6ver de samlingar som h\u00f6r till en databas s\u00e5 anv\u00e4nder du kommandot Du kan anv\u00e4nda det h\u00e4r ramverket f\u00f6r att f\u00e5nga in flera operat\u00f6rer och uttryck. Det \u00e4r flexibelt eftersom det g\u00f6r det m\u00f6jligt att bearbeta, omvandla och analysera data av vilken struktur som helst.<\/p>\n Tack vare detta s\u00e5 till\u00e5ter MongoDB snabba datafl\u00f6den och funktioner \u00f6ver 150 operat\u00f6rer och uttryck. Den har \u00e4ven flera steg, som unionssteget, som flexibelt s\u00e4tter ihop resultat fr\u00e5n flera samlingar.<\/p>\n Du kan indexera alla f\u00e4lt i ett MongoDB-dokument f\u00f6r att \u00f6ka effektiviteten och f\u00f6rb\u00e4ttra s\u00f6khastigheten. Indexering sparar tid genom att indexet skannas f\u00f6r att begr\u00e4nsa de dokument som inspekteras. Visst \u00e4r detta mycket b\u00e4ttre \u00e4n att l\u00e4sa varje dokument i samlingen?<\/p>\n Du kan anv\u00e4nda olika indexeringsstrategier, inklusive sammansatta index p\u00e5 flera f\u00e4lt. S\u00e4g exempelvis att du har flera dokument som inneh\u00e5ller den anst\u00e4lldes f\u00f6r- och efternamn i separata f\u00e4lt. Om du vill att f\u00f6r- och efternamn ska returneras s\u00e5 kan du skapa ett index som b\u00e5de inneh\u00e5ller ”Efternamn” och ”F\u00f6rnamn”. Detta \u00e4r mycket b\u00e4ttre \u00e4n att ha ett index f\u00f6r ”efternamn” och ett annat f\u00f6r ”f\u00f6rnamn”.<\/p>\n Du kan anv\u00e4nda verktyg som Performance Advisor f\u00f6r att ytterligare f\u00f6rst\u00e5 vilka fr\u00e5gor som kan dra nytta av index.<\/p>\n Sharding distribuerar en enda datam\u00e4ngd \u00f6ver flera databaser. Datam\u00e4ngden kan sedan lagras p\u00e5 flera maskiner f\u00f6r att \u00f6ka den totala lagringskapaciteten i ett system. Detta beror p\u00e5 att st\u00f6rre datam\u00e4ngder delas upp i mindre delar och lagras i olika datanoder.<\/p>\n MongoDB delar upp data p\u00e5 samlingsniv\u00e5 och distribuerar dokumenten i en samling \u00f6ver alla delar i ett kluster. Detta s\u00e4kerst\u00e4ller skalbarhet genom att arkitekturen kan hantera de st\u00f6rsta applikationerna.<\/p>\n Du m\u00e5ste f\u00f6rst installera r\u00e4tt MongoDB-paket som \u00e4r l\u00e4mpligt f\u00f6r ditt operativsystem. G\u00e5 till sidan ”Ladda ner MongoDB Community Server<\/a>”. Bland de tillg\u00e4ngliga alternativen s\u00e5 v\u00e4ljer du den senaste ”versionen”, ”paketformatet” som zip-fil och ”plattformen” som ditt operativsystem och klickar p\u00e5 ”Ladda ner” enligt bilden nedan:<\/p>\n Processen \u00e4r ganska okomplicerad, s\u00e5 du kommer att ha MongoDB installerat i ditt system p\u00e5 nolltid!<\/p>\n N\u00e4r du har gjort installationen s\u00e5 \u00f6ppnar du din kommandotolk och skriver in Innan vi b\u00f6rjar s\u00e5 ska du se till att:<\/p>\n Starta MongoDB-servern genom att f\u00f6lja instruktionerna f\u00f6r varje operativsystem. F\u00f6r Windows, skriv f\u00f6ljande kommando. F\u00f6r andra operativsystem, se MongoDB-dokumentationen.<\/p>\n Detta b\u00f6r ge f\u00f6ljande resultat:<\/p>\n Det f\u00f6reg\u00e5ende kommandot initialiserade MongoDB-servern. F\u00f6r att k\u00f6ra det s\u00e5 m\u00e5ste vi skriva in H\u00e4r i MongoDB Shell s\u00e5 kan vi utf\u00f6ra kommandon f\u00f6r att skapa databaser, infoga data, redigera data, utf\u00e4rda administrativa kommandon och radera data.<\/p>\n Till skillnad fr\u00e5n vanliga relationsdatabaser har MongoDB inget kommando f\u00f6r att skapa databas. Det finns ist\u00e4llet ett nyckelord som heter F\u00f6r att starta en databas som heter ”company” skriver du exempelvis:<\/p>\n Du kan skriva in Om du vill kontrollera de befintliga databaserna s\u00e5 skriver du Som standard s\u00e5 skapar installationen av MongoDB databaserna admin, config och local.<\/p>\n M\u00e4rkte du att databasen som vi skapade inte visas? Detta beror p\u00e5 att vi \u00e4nnu inte har sparat v\u00e4rden i databasen! Vi kommer att diskutera ins\u00e4ttning under avsnittet om databashantering.<\/p>\n Du kan \u00e4ven komma ig\u00e5ng med MongoDB: s databastj\u00e4nst Atlas. \u00c4ven om du kan beh\u00f6va betala f\u00f6r att f\u00e5 tillg\u00e5ng till vissa funktioner i Atlas, s\u00e5 \u00e4r de flesta databasfunktionerna tillg\u00e4ngliga i den kostnadsfria varianten. Funktionerna i den kostnadsfria varianten \u00e4r mer \u00e4n tillr\u00e4ckliga f\u00f6r att skapa en MongoDB-databas.<\/p>\n Innan vi b\u00f6rjar s\u00e5 ska du se till att:<\/p>\n F\u00f6r att skapa en MongoDB-databas med AtlasUI s\u00e5 \u00f6ppnar du ett webbl\u00e4sarf\u00f6nster och loggar in p\u00e5 https:\/\/cloud.mongodb.com<\/a>. P\u00e5 din klustersida s\u00e5 klickar du p\u00e5 Bl\u00e4ddra bland samlingar<\/strong>. Om det inte finns n\u00e5gra databaser i klustret s\u00e5 kan du skapa din databas genom att klicka p\u00e5 knappen L\u00e4gg till min egen data<\/strong>.<\/p>\n Du kommer att uppmanas att ange ett databas- och samlingsnamn. N\u00e4r du har namngett dem s\u00e5 klickar du p\u00e5 Skapa<\/strong> och sen \u00e4r du klar! Du kan nu ange nya dokument eller ansluta till databasen med hj\u00e4lp av drivrutiner.<\/p>\n I det h\u00e4r avsnittet s\u00e5 g\u00e5r vi igenom n\u00e5gra smarta s\u00e4tt att hantera din MongoDB-databas p\u00e5 ett effektivt s\u00e4tt. Du kan g\u00f6ra detta antingen genom att anv\u00e4nda MongoDB-kompassen eller genom samlingar.<\/p>\n Medan relationsdatabaser har v\u00e4ldefinierade tabeller med specificerade datatyper och kolumner s\u00e5 har NoSQL samlingar ist\u00e4llet f\u00f6r tabeller. Dessa samlingar har ingen struktur och dokumenten kan variera – du kan ha olika datatyper och f\u00e4lt utan att beh\u00f6va matcha ett annat dokuments format i samma samling.<\/p>\n F\u00f6r att demonstrera detta s\u00e5 skapar vi en samling som heter ”Employee” och l\u00e4gger till ett dokument i den:<\/p>\n Om ins\u00e4ttningen \u00e4r framg\u00e5ngsrik s\u00e5 kommer H\u00e4r h\u00e4nvisar ”db” till den f\u00f6r n\u00e4rvarande anslutna databasen. ”Employee” \u00e4r den nyligen skapade samlingen i f\u00f6retagsdatabasen.<\/p>\n Vi har inte st\u00e4llt in n\u00e5gon prim\u00e4rnyckel h\u00e4r eftersom MongoDB automatiskt skapar ett prim\u00e4rnyckelf\u00e4lt som heter ”_id” och st\u00e4ller in ett standardv\u00e4rde f\u00f6r detta.<\/p>\n K\u00f6r nedanst\u00e5ende kommando f\u00f6r att kolla upp samlingen i JSON-format:<\/p>\n Utmatning:<\/p>\n Du kan \u00e4ndra v\u00e4rdet p\u00e5 standardprim\u00e4rnyckeln, \u00e4ven om v\u00e4rdet ”_id” tilldelas automatiskt. Den h\u00e4r g\u00e5ngen s\u00e5 infogar vi ett annat dokument i databasen ”Employee” med v\u00e4rdet ”_id” som ”1”:<\/p>\n N\u00e4r vi k\u00f6r kommandot I ovanst\u00e5ende utdata s\u00e5 s\u00e4tts v\u00e4rdet ”_id” f\u00f6r ”Ava” till ”1” i st\u00e4llet f\u00f6r att det tilldelas ett v\u00e4rde automatiskt.<\/p>\n Nu n\u00e4r vi har lyckats l\u00e4gga till v\u00e4rden i databasen s\u00e5 kan vi kontrollera om den dyker upp under de befintliga databaserna i v\u00e5rt system med hj\u00e4lp av f\u00f6ljande kommando:<\/p>\n Och voila! Du har framg\u00e5ngsrikt skapat en databas i ditt system!<\/p>\n \u00c4ven om vi kan arbeta med MongoDB-servrar fr\u00e5n Mongo Shell s\u00e5 kan det ibland vara tr\u00e5kigt. Du kan uppleva detta i en produktionsmilj\u00f6.<\/p>\n Det finns dock ett kompassverktyg (med det passande namnet Compass) som har skapats av MongoDB och som kan g\u00f6ra det enklare. Det har ett b\u00e4ttre GUI och har lagt till funktioner som datavisualisering, prestandaprofilering och CRUD-\u00e5tkomst (skapa, l\u00e4sa, uppdatera, ta bort) till data, databaser och samlingar.<\/p>\n Du kan ladda ner Compass IDE<\/a> f\u00f6r ditt operativsystem och installera det med dess enkla process.<\/p>\nDokument<\/h3>\n
Replikupps\u00e4ttningar<\/h3>\n
Samlingar<\/h3>\n
listCollections<\/code>.<\/p>\nAggregeringspipelines<\/h3>\n
Index<\/h3>\n
Delning av<\/h3>\n
S\u00e5 h\u00e4r skapar du en MongoDB-databas<\/h2>\n
![\"Den](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Community-Server-Download-Process-1.png\")
mongod -version<\/code> f\u00f6r att verifiera den. Om du inte f\u00e5r f\u00f6ljande utdata utan ist\u00e4llet ser en rad fel s\u00e5 kan du beh\u00f6va installera om den:<\/p>\n![\"Detta](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Verifying-MongoDB-Version.png\")
Anv\u00e4nda MongoDB Shell<\/h3>\n
\n
Steg 1: \u00c5tkomst till MongoDB Shell<\/h4>\n
net start MongoDB<\/code><\/pre>\n![\"K\u00f6r](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Server-Initialization.png\")
mongo<\/code> i kommandotolken.<\/p>\n![\"K\u00f6r](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Running-MongoDB-Server-2.png\")
Steg 2: Skapa din databas<\/h4>\n
use<\/code> som v\u00e4xlar till en angiven databas. Om databasen inte finns s\u00e5 kommer det att skapas en ny databas, annars kommer det att l\u00e4nkas till den befintliga databasen.<\/p>\nuse Company<\/code><\/pre>\n![\"Skapa](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Creating-Database-in-MongoDB-1.png\")
db<\/code> f\u00f6r att bekr\u00e4fta den databas som du just skapat i ditt system. Om den nya databasen som du skapade dyker upp s\u00e5 har du lyckats ansluta till den.<\/p>\nshow dbs<\/code> och f\u00e5r fram alla databaser i ditt system:<\/p>\n![\"Visar](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Show-Databases-in-MongoDB-1.png\")
Anv\u00e4ndning av Atlas UI<\/h3>\n
\n
Hantering av din MongoDB-databas<\/h2>\n
Anv\u00e4ndning av samlingar<\/h3>\n
db.Employee.insert(\n {\n \t\"Employeename\" : \"Chris\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n }\n)<\/code><\/pre>\nWriteResult({ \"nInserted\" : 1 })<\/code> att returneras:<\/p>\n![\"Framg\u00e5ngsrik](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Successful-Insertion-in-MongoDB.png\")
db.Employee.find().forEach(printjson)<\/code><\/pre>\n{\n \"_id\" : ObjectId(\"63151427a4dd187757d135b8\"),\n \"Employeename\" : \"Chris\",\n \"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n}<\/code><\/pre>\ndb.Employee.insert(\n { \n \t\"_id\" : 1,\n \t\"EmployeeName\" : \"Ava\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Public Relations\"\n }\n)<\/code><\/pre>\ndb.Employee.find().forEach(printjson)<\/code> s\u00e5 f\u00e5r vi f\u00f6ljande resultat:<\/p>\n![\"Dokument](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Primary-Key-for-Documents-in-Collection-1.png\")
show dbs<\/code><\/pre>\n![\"Visar](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/List-of-Databases.png\")
Anv\u00e4ndning av MongoDB-kompassen<\/h3>\n
![\"F\u00f6nstret](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/New-Connection-Window-in-MongoDB-1.png\")