{"id":54987,"date":"2022-11-14T10:34:55","date_gmt":"2022-11-14T13:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/?p=54987&#038;preview=true&#038;preview_id=54987"},"modified":"2023-08-22T05:24:13","modified_gmt":"2023-08-22T08:24:13","slug":"banco-de-dados-in-memory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/banco-de-dados-in-memory\/","title":{"rendered":"Voc\u00ea Deve usar um Banco de Dados In-Memory?"},"content":{"rendered":"<p>Muitos sites e aplicativos armazenam seus dados em um banco de dados. Ler e gravar dados em um banco de dados pode afetar significativamente a lat\u00eancia de um aplicativo. \u00c9 importante reduzir a lat\u00eancia o m\u00e1ximo poss\u00edvel, j\u00e1 que os usu\u00e1rios esperam aplicativos r\u00e1pidos e responsivos, e sites mais r\u00e1pidos t\u00eam melhor desempenho para <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-significa-seo\/\">otimiza\u00e7\u00e3o de mecanismos de pesquisa<\/a> (SEO).<\/p>\n<p>Escrever em um banco de dados adiciona lat\u00eancia porque, geralmente, os bancos de dados gravam dados em um disco em vez de mant\u00ea-los na mem\u00f3ria. \u00c9 comum que bancos de dados apliquem compress\u00e3o e criptografia, adicionando lat\u00eancia na leitura e escrita de dados. Para superar esses desafios, voc\u00ea pode usar um banco de dados em mem\u00f3ria para armazenamento r\u00e1pido de dados e recupera\u00e7\u00e3o direta da RAM, em vez de um disco.<\/p>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"text-base gap-4 md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-xl xl:max-w-3xl p-4 md:py-6 flex lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\">\n<p>Este artigo explora como os bancos de dados em mem\u00f3ria funcionam, algumas op\u00e7\u00f5es populares e algumas das compensa\u00e7\u00f5es em compara\u00e7\u00e3o com um banco de dados padr\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>O que s\u00e3o banco de dados In-Memory?<\/h2>\n<p>Os bancos de dados In-memory usam RAM ao inv\u00e9s de <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-ssd\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">unidades de disco r\u00edgido (HDD) ou unidades de estado s\u00f3lido (SSD)<\/a> para armazenar dados, reduzindo drasticamente a <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/latencia-de-rede\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">lat\u00eancia<\/a> da leitura e grava\u00e7\u00e3o de dados. A redu\u00e7\u00e3o da lat\u00eancia \u00e9 devida a duas raz\u00f5es principais: primeiro, acessar dados da mem\u00f3ria \u00e9 mais r\u00e1pido do que de um disco, e segundo, as estruturas de dados usadas para armazenar dados na mem\u00f3ria s\u00e3o mais simples do que o armazenamento em disco. Portanto, a sobrecarga do CPU \u00e9 menor quando se l\u00ea e grava dados.<\/p>\n<p>Esta baixa lat\u00eancia tem um custo porque os dados armazenados na mem\u00f3ria ser\u00e3o perdidos se um servidor falhar. Ao contr\u00e1rio do armazenamento em disco, a mem\u00f3ria n\u00e3o ret\u00e9m seu conte\u00fado ap\u00f3s a perda de energia, portanto h\u00e1 uma compensa\u00e7\u00e3o de resili\u00eancia e velocidade.<\/p>\n<p>Bancos de dados in-memory s\u00e3o uma excelente op\u00e7\u00e3o para aplicativos que requerem dados r\u00e1pidos ou em tempo real, tais como quadros de l\u00edderes ou an\u00e1lises em tempo real. Eles tamb\u00e9m s\u00e3o \u00fateis para o <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-cache\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cache<\/a> de dados que voc\u00ea normalmente armazena em um banco de dados baseado em disco para reduzir o n\u00famero de leituras e grava\u00e7\u00f5es no disco e minimizar a lat\u00eancia.<\/p>\n<p>A redu\u00e7\u00e3o da lat\u00eancia \u00e9 particularmente importante para os sites. \u00c9 prov\u00e1vel que os usu\u00e1rios que acham o site responsivo, continuem a us\u00e1-lo. Al\u00e9m disso, o Google e outros mecanismos de pesquisa tamb\u00e9m usam a velocidade de carregamento do site como um fator de SEO. Sites r\u00e1pidos se classificam melhor nos resultados de pesquisa, aumentando as chances dos usu\u00e1rios visitarem o seu site.<\/p>\n<h2>Explica\u00e7\u00e3o dos bancos de dados In-Memory<\/h2>\n<p>Devido ao fato de que os bancos de dados em mem\u00f3ria armazenam dados na RAM, eles experimentam uma lat\u00eancia muito menor do que os discos r\u00edgidos, que usam partes mec\u00e2nicas e m\u00f3veis para acessar a localiza\u00e7\u00e3o correta do disco. Em seguida, o disco r\u00edgido precisa ler os dados e transferi-los atrav\u00e9s da interface entre o dispositivo de armazenamento e o computador. Apesar dos avan\u00e7os dos SSDs, a RAM ainda \u00e9 <a href=\"https:\/\/smallbusiness.chron.com\/having-solid-state-hard-drive-provide-equivalent-having-ram-68574.html\">at\u00e9 30 vezes mais r\u00e1pida<\/a> devido aos seus chips de mem\u00f3ria e interface de CPU mais eficientes. <a href=\"https:\/\/dzone.com\/articles\/redis-vs-mysql-benchmarks\">Testes de benchmarking<\/a> mostraram que o uso do MySQL em conjunto com o Redis &#8211; um popular banco de dados em mem\u00f3ria &#8211; como camada de cache, pode reduzir a lat\u00eancia das consultas em at\u00e9 25% em compara\u00e7\u00e3o com o uso do MySQL como banco de dados aut\u00f4nomo.<\/p>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"text-base gap-4 md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-xl xl:max-w-3xl p-4 md:py-6 flex lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<figure id=\"attachment_136396\" aria-describedby=\"caption-attachment-136396\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-136396\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/redis-vs-mysql-DZone.png\" alt=\"A graph representing the number of requests with only MySQL and with both MySQL Redis.\" width=\"640\" height=\"358\"><figcaption id=\"caption-attachment-136396\" class=\"wp-caption-text\">Benchmarks apenas com MySQL e com MySQL e Redis. (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/dzone.com\/articles\/redis-vs-mysql-benchmarks\">DZone<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Existe uma segunda raz\u00e3o pela qual os bancos de dados in-memory s\u00e3o r\u00e1pidos. Voc\u00ea pode <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/intro-to-data-structures-2615eadc343d\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">otimizar as estruturas de dados<\/a> usadas pelo banco de dados in-memory para uma recupera\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida. Por exemplo, bancos de dados relacionais geralmente usam <a href=\"https:\/\/www.complexsql.com\/b-tree-index-b-tree-index-with-real-life-industry-examples\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e1rvores B para \u00edndices<\/a>, permitindo pesquisas r\u00e1pidas enquanto suportam a leitura e grava\u00e7\u00e3o de grandes blocos de dados em disco. Bancos de dados in-memory n\u00e3o precisam gravar blocos de dados em disco e podem escolher estruturas de dados mais performantes, reduzindo ainda mais a lat\u00eancia. Bancos de dados in-memory frequentemente armazenam e usam os dados como est\u00e3o, sem qualquer transforma\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise na camada do banco de dados. Isso tamb\u00e9m aumenta a redu\u00e7\u00e3o na lat\u00eancia, pois acelera o tempo de leitura e escrita.<\/p>\n<p>Os banco de dados in-memory se tornaram mais populares devido a melhorias tecnol\u00f3gicas. Primeiro, o pre\u00e7o por gigabyte (GB) de RAM diminuiu significativamente nos \u00faltimos 20 anos, o que tornou o uso de mem\u00f3ria para armazenamento de dados mais acess\u00edvel. Melhorias nas solu\u00e7\u00f5es do banco de dados in-memory e servi\u00e7os gerenciados em nuvem tamb\u00e9m ajudaram a aliviar algumas de suas principais desvantagens.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, bancos de dados in-memory como <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/docs\/hospedagem-de-wordpress\/cache\/cache-redis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Redis<\/a> podem agora capturar dados da mem\u00f3ria para o disco, permitindo a restaura\u00e7\u00e3o de dados se um servidor falhar. Os servi\u00e7os de nuvem fornecem geo-replica\u00e7\u00e3o, o que significa que os aplicativos podem permanecer on-line, no caso de um problema. Essa redu\u00e7\u00e3o de custos e melhoria na confiabilidade tornaram os banco de dados in-memory op\u00e7\u00f5es vi\u00e1veis para aplicativos e sites modernos.<\/p>\n<h2>Vantagens e desvantagens dos bancos de dados in-memory<\/h2>\n<p>As principais vantagens dos bancos de dados in-memory s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Eles <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/website-performance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhoram <\/a><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/website-performance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">o desempenho<\/a>.<\/li>\n<li>S\u00e3o mais simples de dimensionar devido \u00e0 forma como armazenam dados.<\/li>\n<li>Muitas vezes, melhoram a confiabilidade de um aplicativo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bancos de dados em mem\u00f3ria armazenam dados como <a href=\"https:\/\/www.netapp.com\/data-storage\/unstructured-data\/what-is-unstructured-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">n\u00e3o estruturados<\/a> ou semi-estruturados ao inv\u00e9s de armazen\u00e1-los em modelos relacionais complexos. Isso simplifica a escalabilidade do banco de dados, j\u00e1 que n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio realizar opera\u00e7\u00f5es de jun\u00e7\u00e3o de dados que estejam em v\u00e1rios nodes, diminuindo a sobrecarga de transfer\u00eancia de dados na rede.<\/p>\n<p>Melhorar a confiabilidade de um aplicativo pode parecer contradit\u00f3rio devido \u00e0 volatilidade dos dados armazenados em RAM. Entretanto, quando usado como uma <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-cache\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">camada de cache<\/a>, os bancos de dados in-memory reduzem a carga sobre o banco de dados principal durante os picos de solicita\u00e7\u00e3o. Uma camada de cache tamb\u00e9m pode ajudar a reduzir custos porque muitas vezes \u00e9 mais caro escalar um banco de dados tradicional do que um banco de dados in-memory para acelerar solicita\u00e7\u00f5es frequentes e ent\u00e3o usar o banco de dados central para armazenamento a longo prazo.<\/p>\n<p>As principais desvantagens dos bancos de dados in-memory s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Aumento no custo se usado como \u00fanico banco de dados<\/li>\n<li>Tamanho de armazenamento limitado<\/li>\n<li>Menos recursos de seguran\u00e7a<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bancos de dados in-memory geralmente n\u00e3o usam recursos de seguran\u00e7a como criptografia, j\u00e1 que tudo deve estar na mem\u00f3ria \u2014 incluindo chaves de criptografia. Estas funcionalidades tornam a criptografia de dados ineficaz porque qualquer entidade maliciosa com acesso \u00e0 mem\u00f3ria tamb\u00e9m pode, em teoria, acessar a chave de criptografia.<\/p>\n<p>Bancos de dados in-memory podem reduzir custos quando usados com bancos de dados tradicionais. No entanto, eles podem ser mais caros quando utilizados como o \u00fanico banco de dados, especialmente se for necess\u00e1rio armazenar grandes quantidades de dados, devido ao pre\u00e7o mais elevado da mem\u00f3ria em rela\u00e7\u00e3o ao armazenamento em disco. Esse custo tamb\u00e9m limita a quantidade de dados que se pode armazenar, j\u00e1 que o armazenamento de grandes conjuntos de dados em mem\u00f3ria se torna caro e muitas vezes requer m\u00faltiplos servidores.<\/p>\n<h2>Por que nem todos os bancos de dados est\u00e3o em in-memory?<\/h2>\n<p>A principal desvantagem que impede que eles sejam amplamente utilizados \u00e9 o custo. Embora os pre\u00e7os da RAM tenham ca\u00eddo significativamente, eles ainda s\u00e3o muito mais altos por GB do que HDDs e SSDs. Este custo torna os bancos de dados in-memory muito caros para aplicativos mais extensos com enormes conjuntos de dados.<\/p>\n<div class=\"group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black\/10 dark:border-gray-900\/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]\">\n<div class=\"text-base gap-4 md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-xl xl:max-w-3xl p-4 md:py-6 flex lg:px-0 m-auto\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\">\n<p>Se o pre\u00e7o da RAM continuar a cair, pode chegar um momento em que bancos de dados in-memory sejam o padr\u00e3o, e bancos de dados baseados em disco sejam usados apenas em circunst\u00e2ncias espec\u00edficas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Casos de uso para bancos de dados in-memory<\/h2>\n<p>Um dos usos mais comuns para bancos de dados in-memory \u00e9 o cache. Voc\u00ea pode usar o banco de dados in-memory como uma camada de cache em conjunto com um banco de dados tradicional. O banco de dados in-memory armazena dados frequentemente acessados, evitando pesquisas repetidas e caras no banco de dados baseado em disco e fornecendo uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio mais r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Bancos de dados in-memory tamb\u00e9m se tornaram populares por sites de eCommerce, f\u00f3runs e blogs de alto tr\u00e1fego com se\u00e7\u00f5es de coment\u00e1rios. Isso porque estes s\u00e3o sites altamente din\u00e2micos. Os sites de eCommerce querem personalizar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio e mostrar a disponibilidade do produto em tempo real. Os blogs e f\u00f3runs podem ter centenas ou milhares de usu\u00e1rios postando e comentando simultaneamente. Isso significa que um site precisar\u00e1 lidar com uma alta taxa de reda\u00e7\u00e3o e ser capaz de servir os \u00faltimos conte\u00fados e coment\u00e1rios de volta aos usu\u00e1rios rapidamente. Bancos de dados in-memory reduzem a lat\u00eancia no armazenamento do conte\u00fado gerado pelo usu\u00e1rio e fornecem uma experi\u00eancia atualizada e personalizada.<\/p>\n<p>Bancos de dados in-memory tamb\u00e9m s\u00e3o \u00f3timos candidatos para as <a href=\"https:\/\/www.computerhope.com\/jargon\/l\/leaderboard.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tabelas de lideran\u00e7a<\/a> de jogos. Eles podem atualizar e recuperar dados em tempo real e classificar os dados eficientemente para fornecer uma vis\u00e3o atual do quadro de l\u00edderes \u00e0 medida que o jogo avan\u00e7a.<\/p>\n<p>Voc\u00ea tamb\u00e9m pode us\u00e1-los para <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/alternativas-do-google-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">an\u00e1lises em tempo real<\/a>. Eles permitem que voc\u00ea transmita dados para o banco de dados e execute consultas na vers\u00e3o mais atualizada dos dados para pain\u00e9is de controle em tempo real, an\u00e1lise de risco e modelos de aprendizado de m\u00e1quina (Machine Learning).<\/p>\n<h2>Exemplos de bancos de dados in-memory<\/h2>\n<p>Existem muitas op\u00e7\u00f5es ao escolher um banco de dados in-memory. Algumas das mais populares s\u00e3o <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/docs\/hospedagem-de-wordpress\/cache\/cache-redis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Redis<\/a>, <a href=\"https:\/\/memgraph.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Memgraph<\/a>, e <a href=\"https:\/\/hazelcast.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hazelcast<\/a>. Redis \u00e9 o mais usado e est\u00e1 dispon\u00edvel como um servi\u00e7o gerenciado na maioria das plataformas de nuvem. Memgraph fornece c\u00e1lculos gr\u00e1ficos de streaming de dados, tudo in-memory, e o Hazelcast oferece funcionalidade similar ao Redis, mas com diferentes padr\u00f5es de cache.<\/p>\n<p>Redis \u00e9 normalmente uma camada de cache entre sites e aplicativos para melhorar o desempenho, evitando leituras caras em bancos de dados. Este aumento de desempenho tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel para sites <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-wordpress\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">WordPress<\/a> com a ajuda do <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/complementos-kinsta\/?plan=visits-business1&#038;interval=month\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">complemento Redis da Kinsta<\/a>. Com este complemento, Kinsta tamb\u00e9m fornece a <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/docs\/hospedagem-de-wordpress\/monitoramento-wordpress\/ferramenta-apm\/#slowest-redis-cache\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ferramenta Kinsta APM<\/a> para resolver qualquer problema de desempenho com as consultas Redis.<\/p>\n<p>Sites rodando na Kinsta usam cache por padr\u00e3o. Entretanto, sites com solicita\u00e7\u00f5es frequentes de banco de dados ainda se beneficiar\u00e3o muito com o Redis. A lat\u00eancia do banco de dados \u00e9 um dos fatores mais significativos que atrasam um site, mas Redis ajuda a reduzir esse carregamento e permite que o site seja escalado rapidamente.<\/p>\n<h2>Resumo<\/h2>\n<p>A lat\u00eancia do banco de dados pode afetar significativamente a lat\u00eancia geral de um site ou aplicativo. Ler e escrever em discos r\u00edgidos aumenta a lat\u00eancia. Bancos de dados in-memory reduzem a lat\u00eancia do banco de dados porque armazenam dados na RAM. Mesmo ao usar SSDs, a RAM ainda \u00e9 mais r\u00e1pida porque usa chips de mem\u00f3ria mais r\u00e1pidos e uma interface mais r\u00e1pida para a CPU. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode otimizar as estruturas de dados usadas pelos bancos de dados in-memory para uma recupera\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Bancos de dados in-memory podem acelerar sites e aplicativos quando usados como uma camada de cache entre o site e um banco de dados tradicional. Isso porque a mem\u00f3ria \u00e9 mais r\u00e1pida de acessar do que o disco, e esta redu\u00e7\u00e3o de sobrecarga resulta em tempos mais r\u00e1pidos de carregamento do site e pode contribuir para melhorar o SEO.<\/p>\n<p><em>Redis \u00e9 uma das mais populares op\u00e7\u00f5es de banco de dados in-memory, e voc\u00ea pode facilmente adicion\u00e1-la aos sites WordPress usando o complemento Kinsta. Experimente o <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/docs\/wordpress-hosting\/caching\/redis-cache\/#:~:text=Adding%20Redis%20to%20a%20Site%20at%20Kinsta,-If%20you%20would&#038;text=Our%20Support%20team%20will%20install,%24100%20a%20month%20per%20site.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">complemento Redis <\/a>\u00a0para o seu site hospedado na Kinsta.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muitos sites e aplicativos armazenam seus dados em um banco de dados. 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