{"id":46602,"date":"2022-02-03T11:43:09","date_gmt":"2022-02-03T14:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/?p=46602&#038;preview=true&#038;preview_id=46602"},"modified":"2023-08-22T04:34:09","modified_gmt":"2023-08-22T07:34:09","slug":"mongodb-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","title":{"rendered":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?"},"content":{"rendered":"<p>Com uma variedade de <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/adminer\/\">bancos de dados<\/a> dispon\u00edveis no mercado, os usu\u00e1rios frequentemente entram em um debate sobre o MongoDB vs <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">MySQL<\/a> para descobrir a melhor op\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Organiza\u00e7\u00f5es que utilizam um banco de dados relacional como o MySQL podem enfrentar certas dificuldades enquanto gerenciam e armazenam seus dados com as mudan\u00e7as nas exig\u00eancias. Ao mesmo tempo, novas empresas est\u00e3o se perguntando que banco de dados escolher para n\u00e3o enfrentarem problemas em seu pipeline de desenvolvimento.<\/p>\n<p>Enquanto isso, os desenvolvedores que constroem aplicativos financeiros tamb\u00e9m est\u00e3o frequentemente confusos sobre se eles devem ficar com o velho standby MySQL ou se arriscam provar outro peda\u00e7o da torta com o MongoDB.<\/p>\n<p>Isto \u00e9 o que nos traz a este debate. Comparar MongoDB vs MySQL ir\u00e1 ajud\u00e1-lo a entender as diferen\u00e7as entre os dois bancos de dados, seus pr\u00f3s e contras, e qual \u00e9 o melhor para qual prop\u00f3sito. Em resumo, ele ajudar\u00e1 voc\u00ea a escolher o banco de dados certo para seus projetos.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, bem-vindo ao debate!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n<h2>MongoDB vs MySQL: O que s\u00e3o eles?<\/h2>\n<p>Vamos rapidamente esbo\u00e7ar o que MongoDB e MySQL s\u00e3o antes de come\u00e7armos a compar\u00e1-los.<\/p>\n<h3>O que \u00e9 MongoDB?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109357\" aria-describedby=\"caption-attachment-109357\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109357 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-1.jpg\" alt=\"MongoDB\" width=\"1200\" height=\"445\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109357\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mongodb.com\/\">MongoDB<\/a> \u00e9 um poderoso sistema de banco de dados de c\u00f3digo aberto e livre de uso n\u00e3o-relacional, popular por armazenar grandes volumes de dados. Foi lan\u00e7ado h\u00e1 12 anos em 2009 pela 10gen (agora MongoDB Inc.) com uma Licen\u00e7a P\u00fablica do Lado do Servidor. T um programa de banco de dados NoSQL escrito em C++, <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/tutoriais-python\/\">Python<\/a> e <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/php-vs-javascript\/\">JavaScript<\/a> com compatibilidade multi-plataforma. Ele suporta sistemas operacionais, incluindo Windows, MacOS e Linux, e linguagens como C, <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/php-vs-angular\/\">PHP<\/a>, Java, Ruby, <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/aplicativos-node-js\/\">Node.js<\/a>, e mais.<\/p>\n<p>O MongoDB difere dos sistemas tradicionais de banco de dados em termos de como esses dados s\u00e3o armazenados.<\/p>\n<p>Ao inv\u00e9s de armazenar dados em linhas e colunas, MongoDB toma um design orientado a documentos que representa dados em v\u00e1rios documentos e cole\u00e7\u00f5es do tipo JSON. Estes documentos cont\u00eam uma s\u00e9rie de valores ou pares chave de diferentes tipos, tais como documentos aninhados e matrizes. Os pares chave\/valor podem ser estruturados de forma diferente de um documento para outro.<\/p>\n<p>O MongoDB oferece maior seguran\u00e7a, confiabilidade e efici\u00eancia, al\u00e9m da flexibilidade de modificar a estrutura ou esquema de dados. Como resultado, ele facilita maior velocidade e requisitos de armazenamento.<\/p>\n\n<h4>Caracter\u00edsticas do MongoDB<\/h4>\n<p>Agora, vamos passar a analisar algumas das principais caracter\u00edsticas do MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replica\u00e7\u00e3o:<\/strong> MongoDB permite que voc\u00ea fa\u00e7a v\u00e1rias c\u00f3pias de seus dados usando replica\u00e7\u00e3o (conjuntos de r\u00e9plicas) e os implante em v\u00e1rios servidores. Este recurso \u00e9 \u00fatil para backups de dados e gerenciamento de desastres. Em caso de falha do servidor, voc\u00ea sempre pode recuperar seus dados das c\u00f3pias armazenadas em outros servidores.<\/li>\n<li><strong>Indexa\u00e7\u00e3o:<\/strong> Voc\u00ea pode indexar campos em documentos MongoDB como prim\u00e1rios ou secund\u00e1rios. Isso ajuda a melhorar o desempenho da pesquisa no banco de dados e permite que voc\u00ea realize a pesquisa em \u00edndices ao inv\u00e9s de todo o documento, o que automaticamente ajuda a aumentar a velocidade da pesquisa.<\/li>\n<li><strong>Consultas ad-hoc:<\/strong> Consultas ad-hoc s\u00e3o comandos tempor\u00e1rios que fornecem retornos diferentes para a execu\u00e7\u00e3o de consultas. Dito isto, o MongoDB suporta consultas de intervalo, express\u00f5es regulares (Regex) e pesquisas de campo. Al\u00e9m disso, as consultas incluem fun\u00e7\u00f5es JavaScript definidas pelos usu\u00e1rios e podem retornar campos de documentos espec\u00edficos. Voc\u00ea pode atualizar essas consultas ad-hoc em tempo real com a ajuda da MongoDB Query Language (MQL), que \u00e9 \u00fatil para an\u00e1lises em tempo real para empresas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Sharding:<\/strong> MongoDB \u00e9 capaz de escalonar horizontalmente com a ajuda do sharding, um m\u00e9todo de distribui\u00e7\u00e3o de grandes conjuntos de dados em diferentes cole\u00e7\u00f5es de dados. Aqui, os usu\u00e1rios podem escolher uma shard key (uma chave mestra com uma ou v\u00e1rias r\u00e9plicas) para determinar a distribui\u00e7\u00e3o de dados em uma cole\u00e7\u00e3o e dividir os dados em diferentes intervalos atrav\u00e9s dos shards. Cada fragmento funciona como um banco de dados individual, formando um \u00fanico banco de dados usando outros fragmentos que contribuem para o balanceamento de carga e executam consultas complicadas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Balanceamento de carga:<\/strong> O MongoDB facilita o controle concomitante para lidar com v\u00e1rias solicita\u00e7\u00f5es de clientes simultaneamente a v\u00e1rios servidores. Isto ajuda a reduzir a carga em cada servidor, assegura o uptime e a consist\u00eancia dos dados e permite aplicativos escal\u00e1veis.<\/li>\n<li><strong>Armazenamento de arquivos:<\/strong> Voc\u00ea pode usar o MongoDB como um sistema de arquivos, conhecido como GridFS, que vem com recursos de replica\u00e7\u00e3o de dados e balanceamento de carga para m\u00faltiplos computadores para armazenar arquivos. GridFS, ou sistema de arquivos em grid, inclui drivers MongoDB, e voc\u00ea pode acess\u00e1-lo <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-nginx\/\">com plugins Nginx<\/a> e lighttpd ou com o utilit\u00e1rio mongofiles. MongoDB tamb\u00e9m permite que os desenvolvedores manipulem arquivos e conte\u00fado.<\/li>\n<li><strong>Agrega\u00e7\u00e3o:<\/strong> A agrega\u00e7\u00e3o de dados permite que os usu\u00e1rios obtenham resultados similares aos obtidos para a cl\u00e1usula SQL <code>- GROUP BY<\/code>. O MongoDB oferece tr\u00eas formas de agrega\u00e7\u00e3o:<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li><strong>Duto de agrega\u00e7\u00e3o:<\/strong> Isto oferece um melhor desempenho de agrega\u00e7\u00e3o do que outros para a maioria das opera\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<li><strong>Agrega\u00e7\u00e3o de prop\u00f3sito \u00fanico:<\/strong> Isto \u00e9 usado para agregar documentos de uma cole\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Fun\u00e7\u00e3o Map-reduce:<\/strong> \u00c9 usada para o processamento de dados em lote para trazer resultados agregados. A fun\u00e7\u00e3o <code>map<\/code> agrupa dados por valor chave, enquanto a fun\u00e7\u00e3o <code>reduce<\/code> realiza opera\u00e7\u00f5es sobre os mesmos.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Cole\u00e7\u00f5es limitadas:<\/strong> MongoDB suporta cole\u00e7\u00f5es limitadas, o tipo de cole\u00e7\u00e3o que lida com a ordem de inser\u00e7\u00e3o de dados.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usos do MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB \u00e9 usado em milhares de organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo para armazenamento de dados ou como servi\u00e7o de banco de dados de seus aplicativos. \u00c9 \u00fatil em:<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de gerenciamento de conte\u00fado como <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/permissoes-wordpress\/\">WordPress<\/a> para inserir, armazenar e editar conte\u00fado<\/li>\n<li>Armazenamento de dados para aplicativos web e m\u00f3veis<\/li>\n<li>Sites de redes sociais<\/li>\n<li>Manuten\u00e7\u00e3o de dados geoespaciais ou baseados em localiza\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li>Cat\u00e1logos de produtos e gest\u00e3o de ativos de eCommerce<\/li>\n<li>Sistemas baseados em nuvens<\/li>\n<li>Movendo cargas de trabalho a partir do mainframe<\/li>\n<li>An\u00e1lise em tempo real em alta velocidade<\/li>\n<li>Videogames escal\u00e1veis e de alta performance<\/li>\n<li>Modernizando a arquitetura de pagamento e a moderniza\u00e7\u00e3o do legado<\/li>\n<li>Sistemas com necessidades de armazenamento de dados em evolu\u00e7\u00e3o, demanda por registro e cache mais r\u00e1pidos, e projetos em mudan\u00e7a<\/li>\n<li>MEAN pilha de tecnologia para desenvolvimento web, onde M significa MongoDB, e as demais tecnologias s\u00e3o ExpressJS, AngularJS, e NodeJS, respectivamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Empresas como Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC e outras est\u00e3o todas usando o MongoDB. Aqui est\u00e3o alguns dos casos de uso amplamente reconhecidos do MongoDB:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Aadhar:<\/strong> Aadhar \u00e9 um projeto de identifica\u00e7\u00e3o \u00fanico da \u00cdndia e o maior banco de dados biom\u00e9tricos do mundo. MongoDB \u00e9 um dos bancos de dados que utiliza para armazenar os dados biom\u00e9tricos e demogr\u00e1ficos de mais de 1,2 bilh\u00f5es de pessoas.<\/li>\n<li><strong>eBay:<\/strong> A empresa americana eBayde de eCommerce, que funciona como B2C e C2C, usa o MongoDB em seus v\u00e1rios projetos como sugest\u00f5es de pesquisa, gerenciamento de nuvens e armazenamento de metadados.<\/li>\n<li><strong>Shutterfly:<\/strong> Shutterfly \u00e9 uma plataforma popular de compartilhamento de fotos que usa MongoDB para armazenar e gerenciar mais de 6 bilh\u00f5es de imagens, com 10k opera\u00e7\u00f5es\/segundo de capacidade de transa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>O que \u00e9 MySQL?<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109358\" aria-describedby=\"caption-attachment-109358\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109358 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-1.jpg\" alt=\"MySQL\" width=\"1200\" height=\"368\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109358\" class=\"wp-caption-text\">MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>O <a href=\"https:\/\/www.mysql.com\/\">MySQL<\/a> \u00e9 um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) gratuito e de c\u00f3digo aberto. Ele organiza e armazena dados em um formato tabular com linhas e colunas nas quais os tipos de dados est\u00e3o relacionados. Ele tem uma Licen\u00e7a P\u00fablica Geral GNU, e voc\u00ea pode encontrar seu reposit\u00f3rio no <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/gitlab-vs-github\/\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>Este banco de dados foi criado originalmente em 1995 pela MySQL AB, uma empresa sueca cujo fundador foi o sueco David Axmark, o finland\u00eas Michael Widenius, e Allan Larsson. Entretanto, a Sun Microsystems comprou a MySQL AB, e em 2010, a Oracle adquiriu a Sun Microsystems.<\/p>\n<p>A nomenclatura do MySQL tamb\u00e9m \u00e9 interessante &#8211; ela combina dois termos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>My: <\/strong>O nome da filha de Michael Widenius.<\/li>\n<li><strong>SQL: <\/strong>Significa Linguagem de Consulta Estrutural.<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica de dom\u00ednio que pode gerenciar dados em um RDBMS executando fun\u00e7\u00f5es sobre dados, incluindo criar, extrair, excluir e modificar.<\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/o-que-e-mysql\/\">MySQL<\/a> funciona com muitos sistemas operacionais, tais como Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD e Solaris, para implementar RDBMS no sistema de armazenamento de um dispositivo, permitir o acesso \u00e0 rede, gerenciar usu\u00e1rios, facilitar testes de integridade de banco de dados e criar backups. Ele \u00e9 escrito em C++ e C e usa um analisador l\u00e9xico, enquanto seu analisador SQL usa yacc.<\/p>\n<p>Este banco de dados tem recebido feedback positivo, especialmente para uso m\u00e9dio com sua interface f\u00e1cil de usar. Em termos de desempenho, ele \u00e9 r\u00e1pido e est\u00e1vel, e possui um servidor de banco de dados multithreading e multiusu\u00e1rio.<\/p>\n<p>O MySQL est\u00e1 dispon\u00edvel em duas edi\u00e7\u00f5es: <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mysql-community-server\/\">Servidor Comunit\u00e1rio<\/a> de C\u00f3digo Aberto e Servidor Empresarial propriet\u00e1rio. O \u00faltimo oferece muitos plugins de servidor para instalar sem nenhuma altera\u00e7\u00e3o na base de c\u00f3digo.<\/p>\n<h4>Caracter\u00edsticas do MySQL<\/h4>\n<p>Vamos falar mais sobre as caracter\u00edsticas deste popular RDBMS.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Replica\u00e7\u00e3o e agrupamento:<\/strong> MySQL permite replica\u00e7\u00e3o e clustering que ajudam a melhorar a escalabilidade e performance do aplicativo atrav\u00e9s de diferentes tipos de sincroniza\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode copiar dados de um servidor SQL para outros servidores SQL replicados. Isto tamb\u00e9m permite que voc\u00ea fa\u00e7a backup de dados em m\u00faltiplos bancos de dados para evitar a perda de dados.<\/li>\n<li><strong>Suporte a senhas:<\/strong> O MySQL facilita um sistema de criptografia de senha para verifica\u00e7\u00e3o do host quando algu\u00e9m tenta acessar o banco de dados. Ele adiciona seguran\u00e7a ao banco de dados e garante que somente indiv\u00edduos autorizados tenham acesso. Al\u00e9m disso, sua \u00faltima vers\u00e3o, MySQL 8.0, tamb\u00e9m oferece suporte para uma senha dupla, permitindo que os desenvolvedores modifiquem facilmente as credenciais de senha sem tempo de inatividade.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Esquema de Performance:<\/strong> Ele monitora a performance do aplicativo, utiliza\u00e7\u00e3o de recursos e eventos do servidor. Isto permite que voc\u00ea aloque recursos apropriadamente, melhore a performance do aplicativo na detec\u00e7\u00e3o de qualquer lentid\u00e3o e tome as medidas necess\u00e1rias no caso de qualquer evento suspeito no servidor.<\/li>\n<li><strong>Esquema online:<\/strong> O MySQL suporta m\u00faltiplos esquemas online que ajudam voc\u00ea a atender \u00e0s suas necessidades de armazenamento de dados e oferecem mais flexibilidade.<\/li>\n<li><strong>Resili\u00eancia:<\/strong> Os aplicativos suportados pelo MySQL s\u00e3o resilientes a falhas e podem lidar facilmente com tais situa\u00e7\u00f5es. Como resultado, ele oferece alta disponibilidade de dados para todos os tipos de aplicativos, web ou m\u00f3veis.<\/li>\n<li><strong>Suporte a transa\u00e7\u00f5es:<\/strong> Voc\u00ea obt\u00e9m suporte para transa\u00e7\u00f5es distribu\u00eddas e multin\u00edveis, bloqueio ilimitado em n\u00edvel de linha e transa\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com ACID. No contexto do processamento de transa\u00e7\u00f5es, h\u00e1 quatro princ\u00edpios chamados de princ\u00edpios ACID. Ele significa Atomicidade, Consist\u00eancia, Isolamento e Durabilidade. Al\u00e9m disso, ele ajuda voc\u00ea a manter instant\u00e2neos e integridade do banco de dados com restri\u00e7\u00f5es como controle de m\u00faltiplas vers\u00f5es de concorr\u00eancia e implementa\u00e7\u00e3o de chaves estrangeiras.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Suporte GUI:<\/strong> H\u00e1 muitas ferramentas GUI dispon\u00edveis no MySQL para facilitar o processo de cria\u00e7\u00e3o, design e administra\u00e7\u00e3o de ferramentas de linha de comando para economizar tempo e conveni\u00eancia. Arquitetos, administradores e desenvolvedores de banco de dados podem utilizar essas ferramentas para agilizar seu trabalho.<\/li>\n<li><strong>Limita\u00e7\u00f5es:<\/strong> O dimensionamento horizontal n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil; milh\u00f5es de processos de leitura ou escrita afetam o desempenho do banco de dados e incluem outras limita\u00e7\u00f5es compartilhadas por bancos de dados relacionais.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Usos do MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL existe h\u00e1 mais de duas d\u00e9cadas e ofereceu a conveni\u00eancia de armazenar um grande n\u00famero de dados para organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo. Aqui est\u00e3o alguns dos usos do MySQL e quem o usa.<\/p>\n<ul>\n<li>Sistemas de gerenciamento de conte\u00fado e blogs<\/li>\n<li>Aplicativos de eCommerce com muitos produtos<\/li>\n<li>Aplicativos de Logging<\/li>\n<li>Armazenagem de dados<\/li>\n<li>Para aplicativos que requerem seguran\u00e7a de dados de alto n\u00edvel, sites de m\u00eddia social como Facebook e Instagram<\/li>\n<li>MySQL \u00e9 utilizado em motores de armazenamento como InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole, e Federated.<\/li>\n<li>LAMP Stack \u00e9 uma pilha de tecnologia para desenvolvimento web usando o MySQL como um de seus componentes. Ela significa Linux, <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/nginx-vs-apache\/\">Apache<\/a>, MySQL, e PHP\/Python\/Perl.<\/li>\n<li>Ele est\u00e1 instalado em v\u00e1rias plataformas de nuvem como <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/aws-vs-azure\/\">Microsoft Azure<\/a>, Amazon EC2, Oracle <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/cloud-market-share\/\">Cloud<\/a>, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De fato, a Oracle Cloud oferece o MySQL como Servi\u00e7o para permitir que os usu\u00e1rios instalem o MySQL Server e o implantem na nuvem. Desta forma, voc\u00ea n\u00e3o precisa instal\u00e1-lo em seus servidores locais.<\/p>\n<p>Organiza\u00e7\u00f5es not\u00e1veis que usam MySQL s\u00e3o Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, e mais. Aqui est\u00e3o alguns dos casos de uso proeminente do MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Wikipedia:<\/strong> A Wikip\u00e9dia \u00e9 uma enciclop\u00e9dia gratuita espalhando conhecimento por todo o mundo. Ela usa o MySQL e precisa de alta escalabilidade para atender a crescente base de usu\u00e1rios. O banco de dados os ajuda a atualizar seu conte\u00fado, acomodar mais conte\u00fado e visitantes, e permitir milhares de entradas e edi\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<li><strong>Twitter:<\/strong> O Twitter passou do armazenamento de tweets temporal para um m\u00e9todo mais distribu\u00eddo usando o T-bird. E o T-bird \u00e9 constru\u00eddo com a Gizzard que usa o MySQL.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O sharding era caro e precisava de mais m\u00e1quinas para encher os tweets. Eles tamb\u00e9m enfrentavam problemas com o balanceamento de carga e eram logicamente complicados para a DBA. O MySQL que suporta T-bird resolve estes problemas.<\/p>\n<p>Isso foi tudo sobre a MongoDB e o MySQL para lhe dar o contexto. Agora, vamos finalmente comparar MongoDB vs MySQL para ajudar voc\u00ea a decidir o que pode ser melhor adequado para o seu pr\u00f3ximo aplicativo de software.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL Compara\u00e7\u00e3o do SGBD<\/h2>\n<p>Aqui est\u00e3o alguns par\u00e2metros baseados nos quais iremos comparar MongoDB vs MySQL.<\/p>\n<h3>Arquitetura<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109359\" aria-describedby=\"caption-attachment-109359\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109359 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDBvsMySQL_-Architecture.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL Architecture\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109359\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL Architecture<\/figcaption><\/figure>\n<p>A arquitetura forma a base de cada sistema e estabelece a estrutura onde todas as caracter\u00edsticas e funcionalidades podem ser introduzidas. Portanto, \u00e9 importante comparar a arquitetura do MongoDB vs MySQL e compreend\u00ea-los de perto para determinar qual ser\u00e1 a melhor escolha para o seu aplicativo.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Ela tem a Arquitetura Nexus como sua filosofia de design, que combina as funcionalidades das bases de dados relacionais. Ela pode atender \u00e0s necessidades dos aplicativos modernas oferecendo alta escalabilidade, disponibilidade global e um esquema flex\u00edvel. Portanto, fazer mudan\u00e7as em seu design \u00e9 bastante f\u00e1cil.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MongoDB inclui drivers oficiais para ambientes de desenvolvimento l\u00edderes como <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/blog\/aws-outage\/\">AWS<\/a>, Azure e Kubernetes, linguagens de programa\u00e7\u00e3o como JavaScript, Python, etc., e frameworks como Django.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL, por outro lado, inclui uma arquitetura cliente-servidor com armazenamento otimizado para oferecer alta performance e multithreading. Sua documenta\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m apresenta algumas t\u00e9cnicas de otimiza\u00e7\u00e3o de performance que lidam com a configura\u00e7\u00e3o ao inv\u00e9s de ajustes finos de medidas SQL.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: \u00c9 um empate.<\/p>\n<h3>Formato de armazenamento de dados<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109360\" aria-describedby=\"caption-attachment-109360\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109360 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Data-Storage-Format.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Formato de armazenamento de dados\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109360\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Formato de armazenamento de dados<\/figcaption><\/figure>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O formato de armazenamento de dados no MongoDB pode se parecer com este:<\/p>\n<pre><code>{\nAccount Number: 1234567890\nFirst Name: \"Jon\"\nLast Name: \"Doe\"\nBranch Name: \"Los Angeles\"\n}<\/code><\/pre>\n<p>Voc\u00ea pode ver que o formato \u00e9 semelhante ao JSON, e voc\u00ea pode facilmente fazer mudan\u00e7as nos dados, o que significa que voc\u00ea pode adicionar mais dados, remover algumas informa\u00e7\u00f5es e modificar os dados sem qualquer inc\u00f4modo. O exemplo acima mostra que n\u00e3o h\u00e1 um esquema fixo para o banco de dados, introduzindo mais flexibilidade.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O formato de armazenamento de dados no MySQL, por outro lado, parece algo parecido com isto:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>N\u00famero de Conta<\/th>\n<th>Primeiro Nome<\/th>\n<th>Sobrenome<\/th>\n<th>Nome do Ramo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>12345678901<\/td>\n<td>Jon<\/td>\n<td>Correspondente<\/td>\n<td>Los Angeles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>12345678902<\/td>\n<td>Jane<\/td>\n<td>Correspondente<\/td>\n<td>Seattle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>A tabela acima mostra como o MySQL organiza os dados sob a forma de linhas e colunas. Ele tem uma estrutura pr\u00f3pria e r\u00edgida que \u00e9 dif\u00edcil de mudar em compara\u00e7\u00e3o com o MongoDB. \u00c9 porque voc\u00ea n\u00e3o pode introduzir uma linha ou coluna; voc\u00ea precisa fazer o projeto de tal forma que para cada linha, haja uma coluna e vice-versa; caso contr\u00e1rio, ele ir\u00e1 violar o esquema. Mas, em MongoDB, voc\u00ea pode facilmente modificar os dados.<\/p>\n<p>H\u00e1 uma pequena varia\u00e7\u00e3o nas terminologias para MongoDB vs MySQL:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Cole\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Tabela<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Documento<\/td>\n<td>Fila<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Campo<\/td>\n<td>Coluna<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vincula\u00e7\u00e3o e incorpora\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Juntando-se a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Partilhando<\/td>\n<td>Parti\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>RepISet<\/td>\n<td>Replica\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: O formato de armazenamento de dados do MongoDB \u00e9 mais f\u00e1cil de modificar.<\/p>\n<h3>Flexibilidade do esquema<\/h3>\n<p>O banco de dados que voc\u00ea escolher deve oferecer a flexibilidade de modificar o projeto ou esquema do seu banco de dados com base nas diferentes necessidades. Caso contr\u00e1rio, torna-se realmente irritante quando h\u00e1 at\u00e9 mesmo uma pequena mudan\u00e7a nas exig\u00eancias.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, vamos descobrir MongoDB vs MySQL com base no qu\u00e3o flex\u00edveis s\u00e3o seus esquemas.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O MySQL fornece um esquema flex\u00edvel para permitir que os usu\u00e1rios mudem o projeto com base nos requisitos, especialmente para aplicativos de Grandes Dados. Ele permite combinar e armazenar diferentes tipos de dados facilmente e modificar o esquema de forma din\u00e2mica sem tempo de inatividade. Voc\u00ea pode armazenar m\u00faltiplos documentos em uma cole\u00e7\u00e3o mesmo sem qualquer rela\u00e7\u00e3o entre eles, pois \u00e9 um sistema de banco de dados n\u00e3o-relacional. Ele usa documentos do tipo JSON com esquemas opcionais.<\/p>\n<p>Entretanto, faltam transa\u00e7\u00f5es e ades\u00f5es; portanto, voc\u00ea precisa de uma otimiza\u00e7\u00e3o frequente do esquema dependendo de como o aplicativo acessa os dados.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>No MySQL, voc\u00ea deve definir claramente colunas e tabelas antes de armazenar dados junto com as linhas e colunas. Aqui, cada campo compreende uma linha e uma coluna. Isto significa que o armazenamento de dados n\u00e3o lhe d\u00e1 muita flexibilidade como no MongoDB. Isto tamb\u00e9m significa um processo de implanta\u00e7\u00e3o e desenvolvimento mais lento.<\/p>\n<p>Mas se voc\u00ea tem um esquema fixo para os seus aplicativos, o MySQL \u00e9 o melhor. Ele oferecer\u00e1 uma melhor consist\u00eancia de dados sem alterar o projeto repetidamente ou perder tempo com ele. Mas novamente, se voc\u00ea tiver mudan\u00e7as nas necessidades, o MongoDB pode ser uma op\u00e7\u00e3o melhor para voc\u00ea.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Claramente, a MongoDB oferece mais flexibilidade de esquemas.<\/p>\n<h3>Linguagem de consulta utilizada<\/h3>\n<p>Saber qual banco de dados usa que linguagem de consulta \u00e9 vital. Ele o ajudar\u00e1 a entender qual pode ser mais \u00fatil para voc\u00ea, ao inv\u00e9s de ficar confuso depois de instal\u00e1-lo.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB utiliza a MongoDB Query Language (MQL) ao inv\u00e9s de <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/injecao-sql\/\">SQL<\/a>. Ela \u00e9 expressiva e rica e suporta fun\u00e7\u00f5es CRUD, o que permite criar, ler, atualizar e excluir dados. Al\u00e9m disso, ela tamb\u00e9m facilita a agrega\u00e7\u00e3o de dados, consultas geoespaciais e pesquisa de texto.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea quiser solicitar dados, voc\u00ea deve definir documentos com propriedades correspondentes como a dos resultados esperados. Isso significa que voc\u00ea precisa realizar opera\u00e7\u00f5es de consulta para pesquisar dados do banco de dados, como <strong>db.collection.find()<\/strong>. O MongoDB executa consultas tipicamente usando operadores ligados usando JSON. Al\u00e9m disso, ele suporta OR e Boolean AND queries.<\/p>\n<p>No entanto, a MongoDB nunca usa opera\u00e7\u00f5es de jun\u00e7\u00e3o, e ela tem qualquer outro operador equivalente.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Por outro lado, o MySQL usa SQL como outros bancos de dados relacionais. Ele pode trazer dados de diferentes tabelas atrav\u00e9s do suporte \u00e0 funcionalidade join. Isto \u00e9 o que torna um banco de dados relacional como o MySQL &#8220;relacional&#8221; Esta opera\u00e7\u00e3o permite que voc\u00ea conecte dados de m\u00faltiplas tabelas em uma consulta.<\/p>\n<p>Dito isto, SQL tem um:<\/p>\n<ul>\n<li>Linguagem de Defini\u00e7\u00e3o de Dados (DDL) para criar, soltar e alterar tabelas<\/li>\n<li>Linguagem de Transa\u00e7\u00e3o de Dados (DTL) com opera\u00e7\u00f5es como commit e rollback<\/li>\n<li>Linguagem de Manipula\u00e7\u00e3o de Dados (DML) com op\u00e7\u00f5es como inserir, excluir e atualizar linhas<\/li>\n<li>Linguagem de Controle de Dados (DCL) com comandos de revoga\u00e7\u00e3o e concess\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: \u00c9 um empate.<\/p>\n<h3>Desempenho e Velocidade<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109361\" aria-describedby=\"caption-attachment-109361\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109361 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Performance-and-Speed.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Desempenho e Velocidade\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109361\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Desempenho e Velocidade<\/figcaption><\/figure>\n<p>Desempenho e velocidade s\u00e3o algo que voc\u00ea nunca pode ignorar ao escolher um banco de dados. Voc\u00ea deve saber o que esperar com qual banco de dados e para quais prop\u00f3sitos. E para profissionais ocupados como desenvolvedores e administradores, cada segundo \u00e9 essencial.<\/p>\n<p>Portanto, voc\u00ea deve escolher um banco de dados que possa oferecer melhor desempenho para suportar a sua produtividade e n\u00e3o o contr\u00e1rio. Ent\u00e3o, vamos comparar a velocidade e o desempenho deles.<\/p>\n<p>Uma vez que tanto o MongoDB quanto o MySQL t\u00eam abordagens diferentes de armazenamento de dados, \u00e9 um pouco dif\u00edcil avaliar seu desempenho. Voc\u00ea pode comparar dois bancos de dados SQL com alguns benchmarks padr\u00e3o, mas \u00e9 dif\u00edcil fazer o mesmo com bancos de dados n\u00e3o-relacionais.<\/p>\n<p>Iremos comparar MongoDB vs MySQL com base em opera\u00e7\u00f5es comuns e como eles funcionam sob maiores volumes de dados.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Como o MongoDB armazena um grande volume de dados n\u00e3o estruturados e segue uma abordagem de armazenamento baseada em documentos, \u00e9 relativamente mais r\u00e1pido do que o MySQL. Isso significa que o MongoDB armazena dados em um \u00fanico documento para uma entidade e ajuda na leitura ou escrita mais r\u00e1pida dos dados. Recursos como replica\u00e7\u00e3o podem ser uma grande raz\u00e3o para isso. Sua performance tamb\u00e9m \u00e9 melhor quando o mundo com objetos por causa do seu armazenamento de objetos como o Jason.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a MongoDB nunca envolve o bloqueio do fornecedor, dando-lhe a liberdade de melhorar o desempenho usando alternativas se voc\u00ea n\u00e3o estiver satisfeito com um servi\u00e7o.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL pode exibir um desempenho lento enquanto lida com um enorme volume de dados. \u00c9 porque ele armazena tabelas de forma normalizada. E se voc\u00ea quiser mudar os dados ou extra\u00ed-los, voc\u00ea precisa passar por muitas tabelas para escrever e ler dados, o que aumenta a carga do servidor e afeta sua performance. Mas voc\u00ea pode ir para o MySQL para opera\u00e7\u00f5es transacionais.<\/p>\n<p>Isso requer uma estrutura de dados definida para ser capaz de adicionar dados ao banco de dados. Portanto, n\u00e3o \u00e9 adequado se voc\u00ea quiser armazenar dados n\u00e3o estruturados. E \u00e0s vezes, tamb\u00e9m se torna dif\u00edcil projetar um esquema apropriado quando se trata de dados complexos.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: MongoDB \u00e9 mais r\u00e1pido e tem melhor desempenho.<\/p>\n<h3>Seguran\u00e7a<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109362\" aria-describedby=\"caption-attachment-109362\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109362 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Security.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Seguran\u00e7a\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109362\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Seguran\u00e7a<\/figcaption><\/figure>\n<p>A seguran\u00e7a \u00e9 sempre um dos principais crit\u00e9rios ao comparar dois sistemas, dado o aumento de incidentes de <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/wordpress-captcha\/\">ciberataque<\/a> em todo o mundo. Portanto, \u00e9 importante comparar MongoDB vs MySQL para determinar qual deles \u00e9 mais seguro para os seus aplicativos.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB alavanca controles de acesso baseados em pap\u00e9is com permiss\u00f5es flex\u00edveis para usu\u00e1rios e dispositivos. A cada usu\u00e1rio \u00e9 dado um papel baseado no qual ele recebe permiss\u00f5es espec\u00edficas para acessar dados e realizar opera\u00e7\u00f5es. Por exemplo, usu\u00e1rios como funcion\u00e1rios de n\u00edvel s\u00eanior teriam n\u00edveis de permiss\u00e3o mais altos, ent\u00e3o seus privil\u00e9gios seriam mais substanciais.<\/p>\n<p>Esta \u00e9 uma forma de fornecer seguran\u00e7a ao seu banco de dados para que nenhum usu\u00e1rio n\u00e3o autorizado ou ataques possam acessar seu banco de dados e explor\u00e1-lo. Al\u00e9m disso, o MongoDB tamb\u00e9m facilita a criptografia da <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/tls-1-3\/\">Camada de Seguran\u00e7a de Transporte (TLS)<\/a> e um protocolo de seguran\u00e7a chamado <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/tls-vs-ssl\/\">Secure Sockets Layer (SSL)<\/a> para maior seguran\u00e7a. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode escrever documentos criptografados em cole\u00e7\u00f5es de dados com uma chave mestra para alcan\u00e7ar a criptografia de dados em repouso.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Por outro lado, o MySQL tem controles de acesso baseados em privil\u00e9gios. Ele tamb\u00e9m suporta facilidades de criptografia como o MongoDB com um modelo de autentica\u00e7\u00e3o similar, incluindo autoriza\u00e7\u00e3o, autentica\u00e7\u00e3o e auditoria. Voc\u00ea pode conceder fun\u00e7\u00f5es e privil\u00e9gios aos usu\u00e1rios, permitindo que eles acessem permiss\u00f5es para conjuntos de dados e opera\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, voc\u00ea tamb\u00e9m pode aplicar para TLS e SSL para maior seguran\u00e7a.<\/p>\n<p>Em sua recente atualiza\u00e7\u00e3o, o MySQL tamb\u00e9m incluiu suporte a senha dupla para garantir mais seguran\u00e7a no acesso aos dados.<\/p>\n<p>Embora ambos pare\u00e7am dar um ao outro uma competi\u00e7\u00e3o quando se trata de seguran\u00e7a, o MySQL \u00e9 considerado mais seguro. A raz\u00e3o est\u00e1 em sua arquitetura r\u00edgida e esquema, que oferece melhor consist\u00eancia e confiabilidade dos dados.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: O MySQL \u00e9 mais seguro (ser r\u00edgido tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 ruim).<\/p>\n<h3>Escalabilidade<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109363\" aria-describedby=\"caption-attachment-109363\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109363 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Scalability.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Escalabilidade\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109363\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Escalabilidade<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u00c0 medida que o seu aplicativo cresce com o aumento da base de usu\u00e1rios e do tr\u00e1fego, voc\u00ea deve ser capaz de escal\u00e1-la suavemente para atender \u00e0s mudan\u00e7as de demanda. E se o seu aplicativo n\u00e3o for escalada, os clientes podem ter uma m\u00e1 experi\u00eancia usando-a com falhas frequentes, atrasos e tempos de inatividade. E ningu\u00e9m gosta de usar tais sistemas, e eles podem pular para outras alternativas, se n\u00e3o agora, ent\u00e3o mais cedo.<\/p>\n<p>Portanto, \u00e9 importante cuidar da escalabilidade do seu aplicativo, e o banco de dados que voc\u00ea escolher pode afetar a escalabilidade. Ent\u00e3o, vamos comparar MongoDB vs MySQL com base em quanta escalabilidade eles fornecem.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O MongoDB \u00e9 extremamente escal\u00e1vel, o que \u00e9 uma das principais raz\u00f5es pelas quais \u00e9 usado em sites, sistemas CMS e lojas de eCommerce em crescimento. Ele pode ser escalado horizontalmente usando um processo chamado &#8220;sharding&#8221;. Um fragmento \u00e9 parte de um banco de dados, e o fragmento \u00e9 uma t\u00e9cnica de distribui\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s de m\u00faltiplas cole\u00e7\u00f5es e m\u00e1quinas. Ele permite que voc\u00ea implante sistemas com opera\u00e7\u00f5es de maior produtividade e grandes conjuntos de dados.<\/p>\n<p>Com maior escalabilidade, voc\u00ea pode facilmente criar m\u00faltiplos clusters de servidores adicionando mais e mais servidores ao seu banco de dados com base nas suas necessidades. Ele permite que voc\u00ea armazene uma r\u00e9plica de seus conjuntos de dados em um cluster fragmentado com maior desempenho de escrita e leitura para suportar aplicativos de diferentes escalas. Ele tamb\u00e9m permite que voc\u00ea garanta o backup de seus dados e nunca os perca em caso de ataques cibern\u00e9ticos ou desastres.<\/p>\n<p>Sem mencionar que dividir a carga e os conjuntos de dados em diferentes servidores tamb\u00e9m permite que voc\u00ea os execute a um custo menor comparado a um \u00fanico servidor com todos os dados que requerem hardware caro e de alta qualidade. Outro benef\u00edcio do sharding no MongoDB \u00e9 que ele maximiza o espa\u00e7o do seu disco e oferece um equil\u00edbrio din\u00e2mico de carga.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MongoDB suporta fragmenta\u00e7\u00e3o de dados ou particionamento de dados com base no alcance, juntamente com roteamento transparente de consultas e distribui\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica do volume de dados.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Vindo para o MySQL, a escalabilidade \u00e9 limitada. Ela lhe d\u00e1 duas op\u00e7\u00f5es para escalar o seu aplicativo &#8211; criar r\u00e9plicas lidas ou escalonamento vertical. Ele permite replica\u00e7\u00e3o de dados e escalonamento vertical atrav\u00e9s de clustering para ajudar a melhorar a escalabilidade e performance do aplicativo atrav\u00e9s de diferentes tipos de sincroniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A diferen\u00e7a not\u00e1vel aqui \u00e9 que o MySQL oferece escalas verticais, enquanto o MongoDB oferece escalas horizontais com mais flexibilidade. Agora, escalonamento vertical significa que o sistema permite aumentar a carga aumentando as especifica\u00e7\u00f5es de CPU ou RAM em apenas um \u00fanico servidor com um limite superior.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea quiser realizar r\u00e9plicas, \u00e9 f\u00e1cil com r\u00e9plicas lidas. Isto permite que voc\u00ea crie c\u00f3pias somente leitura do seu banco de dados e as adicione a diferentes servidores, mas com limita\u00e7\u00f5es &#8211; sendo uma delas no n\u00famero total de r\u00e9plicas que voc\u00ea pode adicionar. Como resultado desta limita\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode enfrentar problemas relativos a aplicativos que l\u00eaem e escrevem regularmente para o seu banco de dados (ou s\u00e3o pesados).<\/p>\n<p>Embora a replica\u00e7\u00e3o multimain seja introduzida no MySQL, sua implementa\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 limitada em compara\u00e7\u00e3o com as funcionalidades que voc\u00ea obt\u00e9m no MongoDB. Ele pode adicionar mais escala de escrita, mas somente para aplicativos separados; cada uma delas poderia escrever para v\u00e1rias redes e obter a escala.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MySQL n\u00e3o envolve nenhuma implementa\u00e7\u00e3o padr\u00e3o para o sharding. Mesmo oferecendo dois m\u00e9todos de fragmenta\u00e7\u00e3o &#8211; MySQL Fabric (sharding framework) e Automatic sharding &#8211; as pessoas raramente os implementam devido aos muitos bloqueios e limita\u00e7\u00f5es das estradas. \u00c9 por isso que empresas como o Facebook usam uma estrutura pr\u00f3pria de fragmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea aproveitar o sharding para aumentar a escalabilidade, certifique-se de escolher a chave certa pois a chave errada pode causar a inflexibilidade do sistema. Por exemplo, mudar a chave de fragmenta\u00e7\u00e3o pode ter um efeito adverso em uma aplicativo, transa\u00e7\u00f5es nodais e localiza\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, quest\u00f5es como a consist\u00eancia dos dados podem vir \u00e0 tona se as mudan\u00e7as de fragmenta\u00e7\u00e3o estiverem incompletas.<\/p>\n<p>Assim, ao usar o MySQL, voc\u00ea deve tomar cuidadosamente as decis\u00f5es certas para mudan\u00e7as de esquema e mapeamento entre parti\u00e7\u00f5es de dados, chaves de fragmenta\u00e7\u00e3o, nodes e bancos de dados.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: MongoDB oferece maior escalabilidade, enquanto o MySQL tem muitas limita\u00e7\u00f5es e pode trazer inconsist\u00eancias e problemas se certos processos n\u00e3o forem feitos corretamente, como explicado anteriormente.<\/p>\n<h3>Modelo de transa\u00e7\u00e3o: ACID vs BASE<\/h3>\n<p>Um dos passos importantes ao escolher um banco de dados \u00e9 descobrir o seu modelo de transa\u00e7\u00e3o. O modelo de transa\u00e7\u00e3o consiste em regras para determinar como um banco de dados armazena, manipula e organiza os dados.<\/p>\n<p>Dois modelos de transa\u00e7\u00e3o s\u00e3o populares:<\/p>\n<ul>\n<li>ACID (At\u00f4mico, Consistente, Isolado e Dur\u00e1vel)<\/li>\n<li>BASE (Disponibilidade B\u00e1sica, Estado Suave, e Consist\u00eancia Eventual)<\/li>\n<\/ul>\n<p>De acordo com o teorema CAP (Consist\u00eancia, Disponibilidade e Parti\u00e7\u00e3o), \u00e9 imposs\u00edvel ter disponibilidade e consist\u00eancia em um sistema distribu\u00eddo tolerante \u00e0 parti\u00e7\u00e3o ou no sistema que continua funcionando mesmo durante as pausas tempor\u00e1rias de comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A diferen\u00e7a entre um banco de dados com modelos ACID e BASE \u00e9 como eles lidam com essa limita\u00e7\u00e3o. Um banco de dados ACID oferece um sistema mais consistente, enquanto um banco de dados BASE oferece maior disponibilidade.<\/p>\n<p>Agora, vamos descobrir o que os modelos MongoDB e MySQL seguem.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O MongoDB segue o modelo BASE e garante que uma transa\u00e7\u00e3o esteja sempre dispon\u00edvel. Aqui est\u00e1 como funciona:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Basicamente dispon\u00edvel:<\/strong> O banco de dados com o modelo BASE garante a disponibilidade de dados atrav\u00e9s da replica\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s de diferentes nodes presentes no cluster do banco de dados ao inv\u00e9s de for\u00e7ar a consist\u00eancia instant\u00e2nea.<\/li>\n<li><strong>Estado suave:<\/strong> Os valores dos dados no modelo BASE podem mudar ao longo do tempo, j\u00e1 que n\u00e3o h\u00e1 consist\u00eancia imediata. O modelo tamb\u00e9m pode romper com um conceito de banco de dados que refor\u00e7a sua consist\u00eancia e delega esta responsabilidade aos seus desenvolvedores.<\/li>\n<li><strong>Eventualmente Consistente:<\/strong> Embora a BASE n\u00e3o reforce a consist\u00eancia imediata, ela pode. E quando o faz, voc\u00ea ainda pode realizar a leitura dos dados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O modelo BASE adotado por bancos de dados que n\u00e3o o MongoDB inclui Redis e Cassandra. Este modelo \u00e9 uma excelente escolha se voc\u00ea precisar de an\u00e1lise de sentimentos em seu aplicativo.<\/p>\n<p>Empresas de atendimento ao cliente e marketing podem aproveitar isso para conduzir suas pesquisas de redes sociais. O banco de dados tamb\u00e9m pode acomodar o grande volume de dados em feeds de redes sociais.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL segue o modelo ACID para assegurar consist\u00eancia para cada transa\u00e7\u00e3o. \u00c9 adequado para empresas que lidam com processamento anal\u00edtico online como armazenagem de dados ou processamento de transa\u00e7\u00f5es online como institui\u00e7\u00f5es financeiras. Tais organiza\u00e7\u00f5es requerem um banco de dados que possa gerenciar pequenas transa\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas de qualquer tamanho. Aqui est\u00e1 como o ACID funciona:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>At\u00f4mico:<\/strong> Cada transa\u00e7\u00e3o no modelo ACID \u00e9 executada corretamente ou interrompida completamente, enquanto o banco de dados reverte para o estado inicial da transa\u00e7\u00e3o. Isto \u00e9 feito para assegurar que os dados sejam v\u00e1lidos em todo o banco de dados.<\/li>\n<li><strong>Consistente:<\/strong> As transa\u00e7\u00f5es s\u00e3o consistentes e nunca prejudicam a integridade estrutural do banco de dados.<\/li>\n<li><strong>Isolado:<\/strong> Esta propriedade assegura que nenhuma transa\u00e7\u00e3o possa interferir com outras transa\u00e7\u00f5es enquanto estiver no processo para comprometer sua integridade no banco de dados.<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e1vel:<\/strong> Os dados relacionados a uma transa\u00e7\u00e3o conclu\u00edda podem persistir durante uma interrup\u00e7\u00e3o de energia ou da rede. Mesmo se uma transa\u00e7\u00e3o falhar, nenhum dado ser\u00e1 impactado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como oferece maior seguran\u00e7a e garantia de transa\u00e7\u00e3o, as institui\u00e7\u00f5es financeiras utilizam exclusivamente bancos de dados ACID. Sua natureza at\u00f4mica tamb\u00e9m facilita as transfer\u00eancias seguras de dinheiro. Ela garante que transa\u00e7\u00f5es interrompidas sejam terminadas imediatamente para evitar erros.<\/p>\n<p>Os bancos de dados relacionais compat\u00edveis com Acid que n\u00e3o o MySQL s\u00e3o PostgreSQL, SQLite, Oracle, etc. Al\u00e9m disso, alguns bancos de dados n\u00e3o relacionais tamb\u00e9m s\u00e3o compat\u00edveis com ACID at\u00e9 certo ponto, tais como Apache CouchDB e IBM Db2.<\/p>\n<p>A quest\u00e3o \u00e9 qual modelo de transa\u00e7\u00e3o \u00e9 melhor, e a resposta n\u00e3o \u00e9 clara porque ambos s\u00e3o \u00fateis para diferentes casos de uso e aspectos do projeto. Os bancos de dados ACID podem se adequar a projetos que requerem mais consist\u00eancia, confiabilidade e previsibilidade, devido \u00e0 sua natureza estruturada.<\/p>\n<p>Por outro lado, o banco de dados BASE \u00e9 mais adequado para projetos que requerem maior e mais f\u00e1cil escalonamento com mais flexibilidade.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: \u00c9 um empate.<\/p>\n<h3>Facilidade de uso<\/h3>\n<figure id=\"attachment_109364\" aria-describedby=\"caption-attachment-109364\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109364 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Ease-of-Use.png\" alt=\"MongoDB vs MySQL: Facilidade de Uso\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109364\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB vs MySQL: Facilidade de Uso<\/figcaption><\/figure>\n<p>Ao escolher um banco de dados, voc\u00ea deve ter em mente como \u00e9 f\u00e1cil usar o banco de dados. Ele n\u00e3o deve nunca dar trabalho \u00e0 sua equipe, sen\u00e3o a produtividade vai diminuir e voc\u00ea ter\u00e1 que gastar recursos e tempo treinando-os.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, vamos descobrir qual banco de dados &#8211; MongoDB vs MySQL &#8211; \u00e9 mais f\u00e1cil de usar.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O processo de armazenamento de dados do MongoDB \u00e9 bastante simples, e qualquer pessoa com habilidades de programa\u00e7\u00e3o pode entend\u00ea-lo. Ele armazena dados em um formato n\u00e3o estruturado em cole\u00e7\u00f5es para dar mais flexibilidade. Ele permite que os desenvolvedores que podem ou n\u00e3o ser especialistas em bancos de dados os utilizem para apoiar o desenvolvimento de seus aplicativos.<\/p>\n<p>Com esquemas variados, o MongoDB tem uma interface flex\u00edvel para aquelas equipes que n\u00e3o precisam das caracter\u00edsticas que um banco de dados relacional como o MySQL oferece. Por exemplo, desenvolvedores construindo um aplicativo web que n\u00e3o depende de um esquema estruturado podem usar o MongoDB.<\/p>\n<p>Entretanto, nem todas as pessoas em sua equipe precisam estar familiarizadas com bancos de dados NoSQL como o MongoDB. Nesse caso, voc\u00ea precisar\u00e1 ajud\u00e1-los a entender isso se voc\u00ea quiser ir adiante com esse banco de dados. Al\u00e9m disso, certas consultas s\u00e3o completamente diferentes dos bancos de dados NoSQL, tais como atualizar, inserir, excluir, etc.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL tem uma estrutura projetada, que qualquer pessoa com habilidades b\u00e1sicas de programa\u00e7\u00e3o pode facilmente entender. Aprender e usar o MySQL \u00e9 f\u00e1cil, e \u00e9 por isso que quando se trata de bancos de dados, as pessoas come\u00e7am com o MySQL ou qualquer outro banco de dados SQL para esse fim.<\/p>\n<p>Mesmo que seus desenvolvedores n\u00e3o sejam qualificados no MySQL, mas tenham experi\u00eancia com outros bancos de dados SQL, \u00e9 prov\u00e1vel que eles se recuperem rapidamente.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, consultas como select, join, etc., s\u00e3o executadas sem esfor\u00e7o em bancos de dados baseados em SQL como MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p>Desenvolvedores criando aplicativos que precisam de uma estrutura de dados r\u00edgida e complexa e esquemas com um n\u00famero maior de tabelas v\u00e3o achar f\u00e1cil trabalhar com o MySQL. Tamb\u00e9m \u00e9 mais f\u00e1cil de usar para desenvolver um aplicativo que precisa de seguran\u00e7a de alto n\u00edvel ou envolve transa\u00e7\u00f5es frequentes.<\/p>\n<p>Por exemplo, aplicativos banc\u00e1rios podem alavancar o MySQL para armazenar grandes conjuntos de dados que s\u00e3o cr\u00edticos com informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis. Elas precisam de seguran\u00e7a de alta classe, garantia transacional e integridade.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Comparando MongoDB vs MySQL, o MySQL \u00e9 mais f\u00e1cil de usar por causa de sua simplicidade e estrutura adequada.<\/p>\n<h3>Disponibilidade da pesquisa por texto completo<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Este banco de dados adicionou recentemente uma pesquisa de texto completo, e \u00e9 executado com um tipo de \u00edndice espec\u00edfico em um conjunto de strings. Al\u00e9m disso, MongoDB suporta pesquisa por termo e pesquisa por fase para facilitar aos usu\u00e1rios de qualquer n\u00edvel de habilidade de pesquisar\u00a0 coisas.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MongoDB suporta a pesquisa booleana tamb\u00e9m usando tanto a pesquisa por frase quanto por termo. Apesar de ter certas limita\u00e7\u00f5es, voc\u00ea ainda pode executar este recurso com bastante facilidade. Para realizar pesquisas por texto completo, o banco de dados n\u00e3o facilita o controle sobre a defini\u00e7\u00e3o de campos de subconjuntos. Ele combina todos os campos inclu\u00eddos consistentemente para mostrar o resultado.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL vem suportando a pesquisa por texto completo h\u00e1 bastante tempo agora. Ele tamb\u00e9m \u00e9 executado usando um tipo especial de \u00edndice e facilitado com a ajuda de pesquisa por frases, pesquisa por termos e pesquisa booleana.<\/p>\n<p>Mas quando se trata de bancos de dados agrupados, o MySQL ainda n\u00e3o suporta indexa\u00e7\u00e3o de texto completo. Portanto, ele pode ser considerado uma limita\u00e7\u00e3o aqui.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: O texto completo do MongoDB \u00e9 mais f\u00e1cil com poucas limita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h3>Replica\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n<p>A replica\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 uma parte importante de um banco de dados. Isso significa que h\u00e1 uma provis\u00e3o para fazer c\u00f3pias de seus dados e armazen\u00e1-los em outros servidores de banco de dados. Ele n\u00e3o apenas melhora a escalabilidade e o desempenho do aplicativo, mas tamb\u00e9m permite que voc\u00ea fa\u00e7a backup dos dados para evitar perd\u00ea-los. Al\u00e9m disso, ele aumenta a efici\u00eancia ao acessar os dados.<\/p>\n<p>Vamos comparar MongoDB vs MySQL com base no qu\u00e3o bem eles oferecem replica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>O \u00fanico tipo de replica\u00e7\u00e3o que o MongoDB suporta \u00e9 a replica\u00e7\u00e3o de dados secund\u00e1rios principais, onde cada dado consiste em um \u00fanico servidor principal. Esta configura\u00e7\u00e3o permite um grande n\u00famero de nodes Otimiza\u00e7\u00e3o indexada<br \/>\n(nodes n\u00e3o principais ou &#8211; secund\u00e1rios) e restringe as opera\u00e7\u00f5es a serem realizadas em um \u00fanico banco de dados.<\/p>\n<p>O principal aceita tanto a escrita quanto a leitura, e a configura\u00e7\u00e3o pode tamb\u00e9m incluir secund\u00e1rios ou servidores somente de leitura. Aqui, os dados se replicam de forma ass\u00edncrona do principal para o secund\u00e1rio. Este tipo de replica\u00e7\u00e3o \u00e9 normalmente mais r\u00e1pida, mas n\u00e3o muito confi\u00e1vel.<\/p>\n<p>A replica\u00e7\u00e3o do secund\u00e1rio principal no MongoDB precedeu os conjuntos de r\u00e9plicas de dados, mas pode oferecer menos redund\u00e2ncia. MongoDB fornece uma op\u00e7\u00e3o para converter a configura\u00e7\u00e3o do secund\u00e1rio principal em conjuntos de r\u00e9plicas. Usando conjuntos de r\u00e9plicas, ele pode criar diferentes c\u00f3pias de dados, e a cada membro do conjunto de r\u00e9plicas \u00e9 atribu\u00edda uma fun\u00e7\u00e3o, seja prim\u00e1ria ou secund\u00e1ria, ao longo de todo o processo.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a leitura ou escrita ocorre na r\u00e9plica prim\u00e1ria por padr\u00e3o, e ent\u00e3o voc\u00ea pode replic\u00e1-la em uma r\u00e9plica secund\u00e1ria. Al\u00e9m disso, os conjuntos de r\u00e9plicas s\u00e3o mais robustos e adequados para uso em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Ao contr\u00e1rio do MongoDB que suporta um \u00fanico m\u00e9todo de replica\u00e7\u00e3o, o MySQL oferece dois tipos de m\u00e9todos de replica\u00e7\u00e3o &#8211; replica\u00e7\u00e3o main-main e replica\u00e7\u00e3o main-secondary. Com replica\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas fontes, voc\u00ea pode facilmente replicar dados em paralelo a partir de diferentes redes.<\/p>\n<p>A replica\u00e7\u00e3o principal \u00e9 semelhante ao secund\u00e1rio principal, mas \u00e9 diferente, tendo em vista que ambos os nodes s\u00e3o r\u00e9plicas e rede simultaneamente. Isto significa que existe uma replica\u00e7\u00e3o circular entre os n\u00f3s. Aqui, voc\u00ea pode ter m\u00faltiplos nodes principais para aceitar os pedidos de escrita e leitura. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode obter m\u00faltiplos secund\u00e1rios para cada secund\u00e1rio principal. Al\u00e9m disso, a replica\u00e7\u00e3o \u00e9 ass\u00edncrona entre a rede principal.<\/p>\n<p>A vantagem de usar um banco de dados principal \u00e9 que voc\u00ea pode distribuir a rede el\u00e9trica por toda a rede em v\u00e1rios sites. A configura\u00e7\u00e3o principal \u00e9 considerada mais adequada para uso moderno, j\u00e1 que cada unidade tem um conjunto completo de dados. Portanto, mesmo que um deles falhe, outros est\u00e3o l\u00e1 para servir. A desvantagem \u00e9 que isso pode envolver lat\u00eancia de comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MySQL tamb\u00e9m pode usar outros modelos de replica\u00e7\u00e3o como agrupamento m\u00faltiplo e replica\u00e7\u00e3o de grupo.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Claramente, o MySQL oferece mais op\u00e7\u00f5es para replica\u00e7\u00e3o com confiabilidade em compara\u00e7\u00e3o com o MongoDB.<\/p>\n<h3>Otimiza\u00e7\u00e3o indexada<\/h3>\n<p>A indexa\u00e7\u00e3o ajuda voc\u00ea a encontrar dados rapidamente em um banco de dados. Embora a otimiza\u00e7\u00e3o indexada seja uma caracter\u00edstica comum para ambos MongoDB e MySQL, eles t\u00eam abordagens diferentes. Portanto, \u00e9 importante entender qual abordagem \u00e9 melhor para lhe dar mais conveni\u00eancia.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, vamos comparar MongoDB vs MySQL com base em como eles realizam a otimiza\u00e7\u00e3o indexada.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Se voc\u00ea n\u00e3o for capaz de encontrar uma indexa\u00e7\u00e3o, voc\u00ea precisar\u00e1 digitalizar cada documento de uma cole\u00e7\u00e3o para selecionar o documento que oferece uma correspond\u00eancia para a sua declara\u00e7\u00e3o de consulta. Este processo \u00e9 tedioso e consome muito tempo. Al\u00e9m disso, ele precisa de mais esfor\u00e7o, pois n\u00e3o h\u00e1 uma estrutura espec\u00edfica na qual os dados s\u00e3o armazenados.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Se o \u00edndice n\u00e3o estiver definido, o mecanismo de pesquisa do banco de dados come\u00e7a a varrer a tabela inteira para encontrar a linha relevante. Como \u00e9 um banco de dados relacional com uma estrutura adequada, a pesquisa tem um \u00f3timo desempenho e fornece resultados mais r\u00e1pidos do que a MongoDB.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: O MySQL oferece uma otimiza\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida do \u00edndice.<\/p>\n<h3>Drivers de linguagem nativa<\/h3>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>H\u00e1 menos limita\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no MongoDB para desenvolvedores. Os drivers e APIs do MongoDB devem ser nativos da linguagem de programa\u00e7\u00e3o utilizada.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL oferece op\u00e7\u00f5es limitadas aos desenvolvedores para interagir com os dados JSON, j\u00e1 que existem m\u00faltiplas camadas de funcionalidade SQL. Ele tamb\u00e9m vem com muitas limita\u00e7\u00f5es, que podem se tornar uma sobrecarga enorme e precisa de melhor planejamento e execu\u00e7\u00e3o. Os desenvolvedores que querem interagir atrav\u00e9s de APIs idiom\u00e1ticas tamb\u00e9m enfrentam muitas dificuldades.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: MongoDB \u00e9 o vencedor claro aqui.<\/p>\n<h3>Suporte e implanta\u00e7\u00e3o na comunidade<\/h3>\n<p>Se voc\u00ea \u00e9 um usu\u00e1rio iniciante ou experiente, voc\u00ea pode ter problemas a qualquer momento. Quando isso acontece, voc\u00ea pode contar com a ajuda da comunidade de desenvolvedores do seu banco de dados. Eles podem responder \u00e0s suas perguntas, ajud\u00e1-lo a aprender mais e oferecer a oportunidade de contribuir com a comunidade.<\/p>\n<p>Da mesma forma, voc\u00ea tamb\u00e9m deve saber qual banco de dados pode rodar em quais plataformas. Ele o ajudar\u00e1 a decidir qual banco de dados escolher com base nos requisitos de seu projeto e outras tecnologias utilizadas.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, vamos comparar MongoDB vs MySQL com base em seu suporte comunit\u00e1rio e implanta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB Inc. possui e mant\u00e9m a MongoDB. Como h\u00e1 um aumento nos usu\u00e1rios do NoSQL, este \u00e9 um dos bancos de dados nesta categoria. Devido \u00e0s suas caracter\u00edsticas impec\u00e1veis e disponibilidade de c\u00f3digo aberto, ele tem uma forte comunidade com a qual voc\u00ea pode contar.<\/p>\n<p>Por falar em implanta\u00e7\u00e3o, MongoDB \u00e9 f\u00e1cil de usar e implantar em v\u00e1rias plataformas, incluindo Windows, Linux, MacOS, FreeBSD e Solaris, e est\u00e1 dispon\u00edvel para aplicativos web, cloud e SaaS.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>A Oracle Corporation atualmente possui e mant\u00e9m o MySQL, que estava inicialmente sob a prote\u00e7\u00e3o da Sun Microsystems e MySQL AB antes disso. Como j\u00e1 existe h\u00e1 mais de 20 anos, tem uma ampla base de usu\u00e1rios em todo o mundo. Como resultado, seu suporte comunit\u00e1rio tamb\u00e9m \u00e9 excelente. Voc\u00ea pode se conectar, aprender e aumentar seu conhecimento de banco de dados tornando-se uma parte desta grande comunidade.<\/p>\n<p>Para a implanta\u00e7\u00e3o, o MySQL tamb\u00e9m \u00e9 sem esfor\u00e7o. Voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo compil\u00e1-lo e instal\u00e1-lo manualmente usando o c\u00f3digo fonte que voc\u00ea pode encontrar no GitHub. Ou, voc\u00ea pode instal\u00e1-lo a partir de um pacote bin\u00e1rio se nenhuma customiza\u00e7\u00e3o especial for necess\u00e1ria.<\/p>\n<p>MySQL est\u00e1 dispon\u00edvel para aplicativos web, cloud e SaaS como MongoDB e roda em m\u00faltiplas plataformas, como Windows, macOS, Linux, Solaris e FreeBSD. Ele tamb\u00e9m pode rodar em plataformas de nuvem como Microsoft Azure, Oracle Cloud, e Amazon EC2. Voc\u00ea pode usar o gerenciador de pacotes para baixar o MySQL e instal\u00e1-lo com facilidade para muitas distribui\u00e7\u00f5es Linux. Em seguida, voc\u00ea pode precisar configurar a otimiza\u00e7\u00e3o e as configura\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a nele.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Dada a ampla base comunit\u00e1ria e a facilidade de uso e implanta\u00e7\u00e3o, o MySQL pontua sobre o MongoDB.<\/p>\n<h3>Participa\u00e7\u00e3o de mercado e popularidade<\/h3>\n<p>MongoDB e MySQL s\u00e3o ambos grandes nomes na ind\u00fastria de banco de dados. Ent\u00e3o, \u00e9 hora de descobrirmos o que \u00e9 mais popular e por qu\u00ea junto com sua participa\u00e7\u00e3o de mercado em todo o mundo.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>MongoDB \u00e9 o banco de dados n\u00e3o-relacional \u00e9 mais popular e bem recebido no mercado geral de bancos de dados.<\/p>\n<p>De acordo com o Datanyze, <a href=\"https:\/\/www.datanyze.com\/market-share\/databases--272\/mongodb-market-share\">o MongoDB ocupa o 7\u00ba lugar no ranking das bases de dados<\/a> com uma participa\u00e7\u00e3o de mercado de 4,5%. Ele tamb\u00e9m destaca que mais de 7k empresas em todo o mundo usam o MongoDB.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109365\" aria-describedby=\"caption-attachment-109365\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109365 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MongoDB-Market-Share.jpg\" alt=\"MongoDB Market Share\" width=\"1200\" height=\"365\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109365\" class=\"wp-caption-text\">MongoDB Market Share<\/figcaption><\/figure>\n<p>A raz\u00e3o por tr\u00e1s de sua popularidade \u00e9 a flexibilidade e escalabilidade de um aplicativo que os desenvolvedores precisam para atender \u00e0s crescentes demandas dos usu\u00e1rios no momento. Ela tamb\u00e9m permite que os usu\u00e1rios manipulem dados, consultem com facilidade e encontrem perspectivas \u00fateis.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MongoDB tem mais de 177k reposit\u00f3rios, e mais de 923k se compromete com o GitHub.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL \u00e9 um dos bancos de dados mais populares do mundo. As pessoas o utilizam como um sistema aut\u00f4nomo ou o combinam com outros como MongoDB, PostgreSQL, etc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/809750\/worldwide-popularity-ranking-database-management-systems\/\">De acordo com um relat\u00f3rio da Statista<\/a>, em junho de 2021, o MySQL \u00e9 o segundo SGBD mais popular globalmente depois da Oracle. A raz\u00e3o pode ser tantas; ele \u00e9 gratuito, de c\u00f3digo aberto e vem com \u00f3timos recursos. Ele oferece escalabilidade, disponibilidade e seguran\u00e7a para torn\u00e1-lo adequado para projetos dos dias modernos. Al\u00e9m disso, sua enorme comunidade online e sua facilidade de uso atraem muitos usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>Outro relat\u00f3rio revela que a <a href=\"https:\/\/www.slintel.com\/tech\/relational-databases\/mysql-market-share\">participa\u00e7\u00e3o de mercado do MySQL<\/a> \u00e9 de cerca de 46,83%, com mais de 144k clientes ativos.<\/p>\n<figure id=\"attachment_109367\" aria-describedby=\"caption-attachment-109367\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109367 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/MySQL-Market-Share-1.jpg\" alt=\"Participa\u00e7\u00e3o de mercado MySQL\" width=\"1200\" height=\"359\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109367\" class=\"wp-caption-text\">Participa\u00e7\u00e3o de mercado MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>Al\u00e9m disso, o MySQL tem mais de 222k reposit\u00f3rios e mais de 7 milh\u00f5es de commits no GitHub.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: O MySQL \u00e9, sem d\u00favida, mais popular entre os dois.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Quando us\u00e1-los?<\/h2>\n<p>MongoDB e MySQL ambos t\u00eam seus pr\u00f3s e contras, for\u00e7as e fraquezas. Portanto, eles s\u00e3o \u00fateis em diferentes casos.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>Este banco de dados \u00e9 \u00fatil se voc\u00ea quiser ter maior disponibilidade de dados, al\u00e9m de uma recupera\u00e7\u00e3o de dados mais r\u00e1pida, autom\u00e1tica e r\u00e1pida. Como ele oferece excelente escalabilidade, voc\u00ea pode considerar o MongoDB se voc\u00ea estiver desenvolvendo um aplicativo ou site com necessidades crescentes.<\/p>\n<p>Para pequenas empresas sem banco de dados, um administrador pode tirar o m\u00e1ximo proveito do MongoDB. No entanto, esta n\u00e3o deve ser uma solu\u00e7\u00e3o permanente se voc\u00ea est\u00e1 visando o crescimento. Al\u00e9m disso, se voc\u00ea quiser reduzir seus custos associados \u00e0 migra\u00e7\u00e3o de esquemas, o MongoDB pode ser uma op\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o MongoDB pode ser adequado para voc\u00ea se a maioria dos servi\u00e7os que voc\u00ea executa estiver na nuvem. Ele tem uma arquitetura nativa com caracter\u00edsticas de escalabilidade, como o sharding para atender a escalabilidade horizontal e agilidade nos neg\u00f3cios que voc\u00ea deseja.<\/p>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL \u00e9 a melhor escolha para um start-up em est\u00e1gio inicial sem necessidade imediata de escala. Al\u00e9m disso, se voc\u00ea est\u00e1 trabalhando em um projeto que n\u00e3o precisaria de muita escalada no futuro, voc\u00ea pode considerar o MySQL. Ele tamb\u00e9m fornecer\u00e1 f\u00e1cil configura\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode considerar o MySQL se voc\u00ea deseja manter um esquema fixo com dados estruturados que n\u00e3o exigem que voc\u00ea mude com o tempo. Al\u00e9m disso, se voc\u00ea tem um or\u00e7amento limitado e ainda precisa de alta performance, o MySQL \u00e9 o \u00fanico.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, se voc\u00ea est\u00e1 construindo um aplicativo financeiro ou um projeto com taxas de transa\u00e7\u00e3o mais altas, o MySQL \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o. Suas caracter\u00edsticas de seguran\u00e7a tamb\u00e9m fornecem a seu aplicativo e seguran\u00e7a de dados de cair em m\u00e3os erradas ou ser roubado em um ataque cibern\u00e9tico.<\/p>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Como ambos s\u00e3o \u00fateis para diferentes tipos de neg\u00f3cios, n\u00e3o h\u00e1 um vencedor claro aqui.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Vantagens e desvantagens<\/h2>\n<p>Veja as v\u00e1rias vantagens e desvantagens associadas ao MongoDB e ao MySQL:<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>As vantagens do MongoDB s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c9 altamente adapt\u00e1vel e flex\u00edvel para atender a mudan\u00e7as nas exig\u00eancias e situa\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios.<\/li>\n<li>Sem esfor\u00e7o para escalar para cima ou para baixo<\/li>\n<li>Permite consultas e campos de retorno dentro de um documento<\/li>\n<li>Suporta a replica\u00e7\u00e3o de dados para que voc\u00ea possa preservar c\u00f3pias de seus dados e nunca os perca<\/li>\n<li>Permite o armazenamento de diferentes tipos de arquivos de diferentes tamanhos sem afetar a sua pilha de tecnologia<\/li>\n<li>Permite a cria\u00e7\u00e3o de \u00edndices para melhorar o desempenho da pesquisa<\/li>\n<li>Funciona em m\u00faltiplos servidores e oferece duplica\u00e7\u00e3o de dados e balanceamento de carga, portanto funciona mesmo durante uma falha de hardware<\/li>\n<li>Segue o modelo BASE para oferecer maior disponibilidade de dados<\/li>\n<li>F\u00e1cil de usar<\/li>\n<\/ul>\n<p>As desvantagens do MongoDB s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>O modelo ACID n\u00e3o \u00e9 forte em compara\u00e7\u00e3o com outros sistemas de banco de dados<\/li>\n<li>N\u00e3o fornece op\u00e7\u00e3o para Procedimentos Armazenados, o que significa que voc\u00ea n\u00e3o ser\u00e1 capaz de implementar sua l\u00f3gica comercial em seu n\u00edvel de banco de dados, ao contr\u00e1rio dos bancos de dados relacionais<\/li>\n<li>As transa\u00e7\u00f5es \u00e0s vezes podem ser complexas ou inseguras<\/li>\n<li>Uma curva de aprendizagem um pouco \u00edngreme<\/li>\n<li>A documenta\u00e7\u00e3o \u00e9 mal estruturada<\/li>\n<li>Envolve maior consumo de mem\u00f3ria e carece de jun\u00e7\u00f5es ou an\u00e1lises incorporadas<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>O MySQL oferece as seguintes vantagens:<\/p>\n<ul>\n<li>Suporta m\u00faltiplas op\u00e7\u00f5es de replica\u00e7\u00e3o como secund\u00e1rio principal, principal-main, escale-out, replica\u00e7\u00e3o em grupo, etc.<\/li>\n<li>Sem esfor\u00e7o para usar e instalar com uma interface amig\u00e1vel. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode aprender facilmente e solucionar problemas usando diferentes fontes, como livros \u00fateis, white papers e blogs.<\/li>\n<li>Pode gerenciar um grande volume de dados, desde o armazenamento at\u00e9 a realiza\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es sobre ele<\/li>\n<li>Oferece menos despesas gerais associadas ao seu motor de armazenamento<\/li>\n<li>Mais seguro e usa autentica\u00e7\u00e3o baseada em privil\u00e9gios<\/li>\n<li>Oferece recursos como distribui\u00e7\u00e3o global de dados e relat\u00f3rios, que o tornam \u00fatil para aplicativos de diferentes formas e tamanhos<\/li>\n<li>Suporta um mecanismo de armazenamento de mem\u00f3ria para encontrar tabelas frequentemente em uso<\/li>\n<\/ul>\n<p>As desvantagens de usar o MySQL s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Sem cache de procedimentos armazenados<\/li>\n<li>Transa\u00e7\u00f5es com cat\u00e1logos de sistemas n\u00e3o s\u00e3o compat\u00edveis com ACID<\/li>\n<li>As tabelas MySQL para triggers ou procedimentos s\u00e3o em sua maioria pr\u00e9-travadas<\/li>\n<li>Falhas no sistema podem corromper todo o cat\u00e1logo do sistema<\/li>\n<li>Depende muito de SQL<\/li>\n<li>N\u00e3o suporta integra\u00e7\u00f5es Python ou Java<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: Nenhum vencedor claro, pois tanto o MySQL quanto o MongoDB t\u00eam algumas vantagens e desvantagens.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Edi\u00e7\u00f5es e pre\u00e7os<\/h2>\n<p>Embora MongoDB e MySQL sejam de c\u00f3digo aberto e de livre utiliza\u00e7\u00e3o, eles tamb\u00e9m oferecem edi\u00e7\u00f5es pagas para oferecer mais recursos e benef\u00edcios.<\/p>\n<h4>MongoDB<\/h4>\n<p>A MongoDB oferece v\u00e1rios planos, gratuitos e pagos. Voc\u00ea pode usar sua edi\u00e7\u00e3o gratuita para aplicativos de pequena escala implantadas em uma nuvem compartilhada. Aqui est\u00e3o suas tr\u00eas edi\u00e7\u00f5es:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MongoDB Community Server:<\/strong> \u00c9 gratuito e roda em Windows, OS X e Linux.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Enterprise Server:<\/strong> \u00c9 para uso comercial.<\/li>\n<li><strong>MongoDB Atlas:<\/strong> \u00c9 um banco de dados em nuvem totalmente gerenciado e sob demanda que roda em GCP, Azure, e AWS.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Assim, se voc\u00ea tem uma exig\u00eancia diversa, voc\u00ea pode escolher um n\u00edvel de pre\u00e7os baseado nos tipos de nuvem, padr\u00f5es de seguran\u00e7a e armazenamento. Isso inclui tr\u00eas planos de pre\u00e7os:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Compartilhado<\/strong>: US$ 0\/m\u00eas<\/li>\n<li><strong>Dedicado<\/strong>: Dispon\u00edvel a US$ 57\/m\u00eas<\/li>\n<li><strong>Sem servidor<\/strong>: A partir de US$ 0.30 por milh\u00e3o de leitores<\/li>\n<\/ul>\n<h4>MySQL<\/h4>\n<p>Al\u00e9m da edi\u00e7\u00e3o gratuita, o MySQL tem estes planos comerciais:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Edi\u00e7\u00e3o padr\u00e3o do MySQL:<\/strong> Dispon\u00edvel a US$ 2,000\/ano<\/li>\n<li><strong>Edi\u00e7\u00e3o MySQL Enterprise:<\/strong> Dispon\u00edvel a US$ 5000\/ano<\/li>\n<li><strong>MySQL Cluster CGE:<\/strong> Dispon\u00edvel a US$ 10,000\/ano<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Vencedor<\/strong>: \u00c9 um empate, comparando os pre\u00e7os e benef\u00edcios.<\/p>\n<h2>MongoDB vs MySQL: Principais semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as<\/h2>\n<figure id=\"attachment_109368\" aria-describedby=\"caption-attachment-109368\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-109368 size-full\" src=\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Similarities.png\" alt=\"Semelhan\u00e7as entre MongoDB e MySQL\" width=\"1200\" height=\"400\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-109368\" class=\"wp-caption-text\">Semelhan\u00e7as entre MongoDB e MySQL<\/figcaption><\/figure>\n<p>As principais semelhan\u00e7as entre o MongoDB e o MySQL s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n<h3>Semelhan\u00e7as<\/h3>\n<p>MongoDB e MySQL ambos:<\/p>\n<ul>\n<li>S\u00e3o de c\u00f3digo aberto e bancos de dados gratuitos<\/li>\n<li>Usam uma linguagem de consulta poderosa<\/li>\n<li>Suportam pesquisa por texto completo usando frases e termos de pesquisa<\/li>\n<li>Oferecem pesquisa de \u00edndice com a ajuda de pesquisa de frases e pesquisa de texto.<\/li>\n<li>T\u00eam um forte suporte da comunidade com milhares de profissionais<\/li>\n<li>Oferecem otimiza\u00e7\u00e3o indexada<\/li>\n<li>Oferecem replica\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s da configura\u00e7\u00e3o do secund\u00e1rio principal.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Diferen\u00e7as<\/h3>\n<p>Vamos dar uma olhada nas diferen\u00e7as entre o MongoDB e o MySQL em uma tabela f\u00e1cil de compreender:<\/p>\n<div class=\"responsive-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Par\u00e2metro<\/th>\n<th>MongoDB<\/th>\n<th>MySQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tipo de banco de dados<\/td>\n<td>\u00c9 um sistema de banco de dados de c\u00f3digo aberto, n\u00e3o-relacional (NoSQL) desenvolvido pela MongoDB Inc. (MongoDB Inc.).<\/td>\n<td>\u00c9 um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, de c\u00f3digo aberto (RDBMS) desenvolvido pela MySQL AB e atualmente de propriedade da Oracle.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Estrutura do banco de dados<\/td>\n<td>Ele armazena dados em documentos e cole\u00e7\u00f5es do tipo JSON. O esquema pode variar, e \u00e9 f\u00e1cil de fazer modifica\u00e7\u00f5es<\/td>\n<td>Ele armazena os dados em uma estrutura de tabela com linhas e colunas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Arquitetura<\/td>\n<td>Ele segue a Arquitetura Nexus com maior flexibilidade e disponibilidade.<\/td>\n<td>Ele segue a arquitetura cliente-servidor com desempenho otimizado de armazenamento e multithreading.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Flexibilidade do Esquema<\/td>\n<td>Esquema altamente flex\u00edvel para permitir f\u00e1cil modifica\u00e7\u00e3o do projeto sem tempos de parada.<\/td>\n<td>Seu esquema \u00e9 r\u00edgido, ent\u00e3o fazer modifica\u00e7\u00f5es n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Linguagem de consulta<\/td>\n<td>Ele usa a MongoDB Query Language (MQL), que \u00e9 rica, expressiva com fun\u00e7\u00f5es CRUD.<\/td>\n<td>Ela usa SQL e vai pesquisar dados de outras tabelas usando a funcionalidade join.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Desempenho e velocidade<\/td>\n<td>Mais r\u00e1pido que o MySQL e facilita a r\u00e1pida leitura e escrita de pedidos.<\/td>\n<td>\u00c9 relativamente mais lento que o MongoDB enquanto manipula grandes volumes de dados, pois armazena os dados em um formato de tabela.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Seguran\u00e7a<\/td>\n<td>Como n\u00e3o h\u00e1 uma estrutura fixa, inconsist\u00eancias e problemas de seguran\u00e7a de dados podem vir \u00e0 tona.<\/td>\n<td>O MySQL oferece melhor seguran\u00e7a uma vez que tem estruturas de dados definidas com consist\u00eancias mais altas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Drivers de Linguagem Nativa<\/td>\n<td>Ele oferece menos limita\u00e7\u00f5es para desenvolvedores e suporta drivers nativos MongoDB e <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/wordpress-http-api\/\">APIs<\/a> como a da linguagem de programa\u00e7\u00e3o utilizada.<\/td>\n<td>Ele tem op\u00e7\u00f5es limitadas para interagir com JSON devido a v\u00e1rias camadas de funcionalidade SQL.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Escalabilidade<\/td>\n<td>\u00c9 altamente escal\u00e1vel e oferece escalabilidade horizontal atrav\u00e9s de sharding.<\/td>\n<td>Sua escalabilidade \u00e9 limitada, e voc\u00ea tem a op\u00e7\u00e3o de escalar usando r\u00e9plicas lidas ou escalas verticais.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Modelo de Transa\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>MongoDB segue o modelo BASE com maior disponibilidade.<\/td>\n<td>Ele segue o modelo ACID com mais consist\u00eancia.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Facilidade de uso<\/td>\n<td>Usar o MongoDB \u00e9 simples e f\u00e1cil.<\/td>\n<td>O MySQL \u00e9 mais f\u00e1cil de usar para todos com uma estrutura definida e f\u00e1cil de entender.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminologias<\/td>\n<td>Cole\u00e7\u00e3o, campo, documento, link, e documento incorporado<\/td>\n<td>Tabela, coluna, fila, e junta<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h2>O MongoDB pode substituir o MySQL?<\/h2>\n<p>A resposta para a pergunta acima \u00e9: &#8220;Talvez!&#8221;<\/p>\n<p>Enquanto substituir o MySQL pelo MongoDB pode ser uma decis\u00e3o s\u00e1bia para certos casos e situa\u00e7\u00f5es de uso, ele n\u00e3o funcionar\u00e1 para outros. Devido \u00e0 excepcional flexibilidade, escalabilidade e muitas caracter\u00edsticas \u00fateis do MongoDB, ele tem um desempenho mais r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Empresas mundialmente reconhecidas como eBay e Twitter est\u00e3o usando este banco de dados para atender aos seus requisitos de armazenamento e gerenciamento de dados. Ent\u00e3o, voc\u00ea pode substituir o MySQL se voc\u00ea enfrentar problemas como:<\/p>\n<ul>\n<li>Dados grandes; como o MySQL pode mostrar problemas durante o processamento de dados de grande porte sem um esquema adequado<\/li>\n<li>Dados complexos que voc\u00ea n\u00e3o \u00e9 capaz de moldar em um banco de dados<\/li>\n<li>Se voc\u00ea quiser aumentar a escala e facilitar a parti\u00e7\u00e3o de dados<\/li>\n<li>Substitua por MongoDB se voc\u00ea tiver dados pesados com baixo valor comercial e os implante em um modelo de c\u00f3digo aberto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Entretanto, voc\u00ea pode considerar n\u00e3o substituir o MySQL pelo MongoDB se voc\u00ea quiser construir um aplicativo segura como um aplicativo financeira ou banc\u00e1ria. Tamb\u00e9m, se voc\u00ea quiser construir aplicativos para marketing ou an\u00e1lise, ent\u00e3o o MySQL \u00e9 melhor entre outros casos de uso.<\/p>\n\n<h2>Resumo<\/h2>\n<p>MongoDB e MySQL t\u00eam arquitetura e caracter\u00edsticas diferentes que s\u00e3o adequadas para diferentes casos de uso. Eles t\u00eam suas vantagens e desvantagens, explicando qual deles \u00e9 adequado para que prop\u00f3sito.<\/p>\n<p>Portanto, n\u00e3o h\u00e1 aqui uma pol\u00edtica de tamanho \u00fanico para todos. Nesta compara\u00e7\u00e3o MongoDB vs MySQL, n\u00e3o podemos dizer que uma delas \u00e9 superior. N\u00e3o \u00e9 porque esta compara\u00e7\u00e3o foi um empate, mas devido \u00e0 sua aplicabilidade em uma variedade de tarefas diferentes.<\/p>\n<p>Como flexibilidade e escalabilidade s\u00e3o atributos fortes do MongoDB, ele \u00e9 adequado para aplicativos com requisitos vari\u00e1veis e principais para o crescimento. Por outro lado, os pontos fortes do MySQL s\u00e3o <a href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/verificacao-de-seguranca-do-site\/\">seguran\u00e7a<\/a> e consist\u00eancia; por essa raz\u00e3o, ele \u00e9 mais adequado para aplicativos envolvendo transa\u00e7\u00f5es, aplicativos financeiros, etc., e aquelas que n\u00e3o precisam de mudan\u00e7as frequentes.<\/p>\n<p>Portanto, antes de escolher um entre MongoDB vs MySQL, certifique-se de identificar suas necessidades e prioridades para o seu projeto, ent\u00e3o escolha aquele que melhor se adapte \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n<p>Voc\u00ea tem uma opini\u00e3o sobre o MongoDB vs MySQL? Nos informe na se\u00e7\u00e3o de coment\u00e1rios abaixo!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com uma variedade de bancos de dados dispon\u00edveis no mercado, os usu\u00e1rios frequentemente entram em um debate sobre o MongoDB vs MySQL para descobrir a melhor &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":164,"featured_media":46606,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kinsta_gated_content":false,"_kinsta_gated_content_redirect":"","footnotes":""},"tags":[219,75,491],"topic":[990,1018],"class_list":["post-46602","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-database","tag-mysql","tag-web-development-tools","topic-banco-de-dados-mysql","topic-ferramentas-desenvolvimento-web"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.6 (Yoast SEO v24.6) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Kinsta\u00ae\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kinstapt\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-02-03T14:43:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-08-22T07:34:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1460\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"730\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Durga Prasad Acharya\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kinsta_pt\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kinsta_pt\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Durga Prasad Acharya\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"43 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\"},\"author\":{\"name\":\"Durga Prasad Acharya\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/d2e2b5a1e392227078b4feabe5d33ddd\"},\"headline\":\"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?\",\"datePublished\":\"2022-02-03T14:43:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-22T07:34:09+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\"},\"wordCount\":10148,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\",\"keywords\":[\"database\",\"mySQL\",\"web development tools\"],\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\",\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\",\"name\":\"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\",\"datePublished\":\"2022-02-03T14:43:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-22T07:34:09+00:00\",\"description\":\"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg\",\"width\":1460,\"height\":730,\"caption\":\"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Banco de dados MySQL\",\"item\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/topicos\/banco-de-dados-mysql\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/\",\"name\":\"Kinsta\u00ae\",\"description\":\"Solu\u00e7\u00f5es de hospedagem Premium, r\u00e1pida e segura\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization\",\"name\":\"Kinsta\",\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/12\/kinsta-logo.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/12\/kinsta-logo.jpeg\",\"width\":500,\"height\":500,\"caption\":\"Kinsta\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/kinstapt\/\",\"https:\/\/x.com\/kinsta_pt\",\"https:\/\/www.instagram.com\/kinstahosting\/\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kinsta\/\",\"https:\/\/www.pinterest.com\/kinstahosting\/\",\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/Kinsta\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/d2e2b5a1e392227078b4feabe5d33ddd\",\"name\":\"Durga Prasad Acharya\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/aebdd0d7a522913d1999cff3e85ca65c?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/aebdd0d7a522913d1999cff3e85ca65c?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Durga Prasad Acharya\"},\"url\":\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/author\/durga\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?","description":"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","og_locale":"pt_PT","og_type":"article","og_title":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?","og_description":"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.","og_url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","og_site_name":"Kinsta\u00ae","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kinstapt\/","article_published_time":"2022-02-03T14:43:09+00:00","article_modified_time":"2023-08-22T07:34:09+00:00","og_image":[{"width":1460,"height":730,"url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Durga Prasad Acharya","twitter_card":"summary_large_image","twitter_description":"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.","twitter_image":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","twitter_creator":"@kinsta_pt","twitter_site":"@kinsta_pt","twitter_misc":{"Escrito por":"Durga Prasad Acharya","Tempo estimado de leitura":"43 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/"},"author":{"name":"Durga Prasad Acharya","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/d2e2b5a1e392227078b4feabe5d33ddd"},"headline":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?","datePublished":"2022-02-03T14:43:09+00:00","dateModified":"2023-08-22T07:34:09+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/"},"wordCount":10148,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","keywords":["database","mySQL","web development tools"],"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/","name":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","datePublished":"2022-02-03T14:43:09+00:00","dateModified":"2023-08-22T07:34:09+00:00","description":"Quando se trata de gerenciamento de banco de dados, h\u00e1 muitas op\u00e7\u00f5es para escolher. Aqui, comparamos duas das principais op\u00e7\u00f5es: MongoDB e MySQL.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#primaryimage","url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","contentUrl":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2022\/01\/mongodb-vs-mysql.jpeg","width":1460,"height":730,"caption":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Banco de dados MySQL","item":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/topicos\/banco-de-dados-mysql\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"MongoDB vs MySQL: Qual \u00e9 o Melhor Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#website","url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/","name":"Kinsta\u00ae","description":"Solu\u00e7\u00f5es de hospedagem Premium, r\u00e1pida e segura","publisher":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-PT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#organization","name":"Kinsta","url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/12\/kinsta-logo.jpeg","contentUrl":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/12\/kinsta-logo.jpeg","width":500,"height":500,"caption":"Kinsta"},"image":{"@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kinstapt\/","https:\/\/x.com\/kinsta_pt","https:\/\/www.instagram.com\/kinstahosting\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kinsta\/","https:\/\/www.pinterest.com\/kinstahosting\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/Kinsta"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/d2e2b5a1e392227078b4feabe5d33ddd","name":"Durga Prasad Acharya","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/aebdd0d7a522913d1999cff3e85ca65c?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/aebdd0d7a522913d1999cff3e85ca65c?s=96&d=mm&r=g","caption":"Durga Prasad Acharya"},"url":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/blog\/author\/durga\/"}]}},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/164"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=46602"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46636,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/46602\/revisions\/46636"}],"alternate":[{"embeddable":true,"hreflang":"en","title":"English","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/en"},{"embeddable":true,"hreflang":"it","title":"Italian","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/it"},{"embeddable":true,"hreflang":"de","title":"German","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/de"},{"embeddable":true,"hreflang":"pt","title":"Portuguese","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/pt"},{"embeddable":true,"hreflang":"fr","title":"French","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/fr"},{"embeddable":true,"hreflang":"es","title":"Spanish","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/es"},{"embeddable":true,"hreflang":"ja","title":"Japanese","href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/translations\/jp"},{"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/kinsta\/v1\/posts\/46602\/tree"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/46606"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=46602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=46602"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=46602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}