Os propriet\u00e1rios de lojas de eCommerce e fornecedores de produtos digitais gostariam de uma fatia do bolo, mas como estas ind\u00fastrias continuam a crescer, o mesmo acontece com os incidentes de fraude de cart\u00e3o de cr\u00e9dito eCommerce\/SaaS. Se voc\u00ea \u00e9 dono de um neg\u00f3cio, provavelmente voc\u00ea est\u00e1 familiarizado com esta situa\u00e7\u00e3o e est\u00e1 sempre procurando novas maneiras de reduzir o n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es fraudulentas, e melhor ainda, evit\u00e1-las o m\u00e1ximo poss\u00edvel.<\/p>\n
S\u00f3 para ter a certeza que estamos na mesma p\u00e1gina, aqui est\u00e1 uma breve descri\u00e7\u00e3o da fraude nos pagamentos online:<\/p>\n
A fraude nos pagamentos online envolve a obten\u00e7\u00e3o do n\u00famero do cart\u00e3o de cr\u00e9dito de outra pessoa e a sua utiliza\u00e7\u00e3o para fazer compras online n\u00e3o autorizadas. O indiv\u00edduo pode comprar um item (ou comprar um produto digital) e depois revend\u00ea-lo online por uma fra\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o real. O titular do cart\u00e3o original (em algum momento) ir\u00e1 descobrir esta transa\u00e7\u00e3o n\u00e3o autorizada e iniciar uma disputa (chargeback) com seu banco.<\/p><\/blockquote>\n
\u00c9 frustrante, n\u00e3o \u00e9? Eu sei como te sentes. Elas causam dores de cabe\u00e7a constantes ao seu neg\u00f3cio e, mais importante, custam-lhe muito dinheiro. Se voc\u00ea est\u00e1 usando Stripe<\/a> como seu processador de pagamento online, ent\u00e3o este post \u00e9 para voc\u00ea. \ud83d\ude04<\/p>\n
Vou mostrar como o Radar Stripe pode tornar a tua vida mais f\u00e1cil! Gra\u00e7as a esta solu\u00e7\u00e3o baseada na aprendizagem da m\u00e1quina, conseguimos reduzir a fraude de cr\u00e9dito em 98% em Kinsta. <\/strong>N\u00e3o temos de passar mais tempo a rever acusa\u00e7\u00f5es contestadas e inscri\u00e7\u00f5es suspeitas. E acredite em mim, \u00e9 uma sensa\u00e7\u00e3o muito boa! Vamos mergulhar nos detalhes.<\/p>\n
Tend\u00eancias em Com\u00e9rcio Eletr\u00f4nico e Fraude Digital<\/h2>\n
N\u00e3o \u00e9 surpreendente, mas o volume da fraude digital est\u00e1 aumentando rapidamente. Hoje vamos usar alguns dos n\u00fameros da pesquisa realizada por Pymts e Forter em 2016. Voc\u00ea pode baixar o estudo completo a partir deste link<\/a>. Aqui est\u00e3o algumas das descobertas mais interessantes:<\/p>\n
\n
- No quarto trimestre de 2015, houve 27 tentativas de fraude para cada 1.000 transa\u00e7\u00f5es.<\/li>\n
- No primeiro trimestre de 2016, cerca de $4,79 de cada $100 em transa\u00e7\u00f5es estava em risco (no primeiro trimestre de 2015, foi “apenas” $1,89).<\/li>\n<\/ul>\n
Digital fraud trends (Fonte de imagem: Pymts and Forter)<\/figcaption><\/figure>\n \n
- A taxa de ataque de fraude mais do que quadruplicou para bens digitais entre o 1T e o 4T.<\/li>\n
- A taxa de ataque de fraude quase dobrou para bens de luxo entre o 1T e o 4T.<\/li>\n
- 7,77 d\u00f3lares em cada 100 d\u00f3lares est\u00e3o em risco para bens digitais.<\/li>\n<\/ul>\n
Ataques de fraude por parte da ind\u00fastria (Fonte de imagem: Pymts e Forter)<\/figcaption><\/figure>\n De acordo com a LexisNexis\u2019 study<\/a>, os custos anuais de fraude para os retalhistas dos EUA chegaram a 32 mil milh\u00f5es de d\u00f3lares em 2014. Os retalhistas perderam cerca de 1,3% das receitas<\/strong> em 2015, mais do dobro da taxa de 2014. Ouch, \ud83d\ude27 isso \u00e9 muito dinheiro. Abaixo voc\u00ea pode ver o volume de ataques por 1.000 transa\u00e7\u00f5es em 2015.<\/p>\n
Taxa de ataque de fraude online<\/figcaption><\/figure>\n As ind\u00fastrias mais afetadas s\u00e3o as de bens digitais, vestu\u00e1rio, eletr\u00f4nicos, alimentos e luxo. Podemos ver que estes s\u00e3o n\u00fameros s\u00e9rios e estamos a falar de muitas receitas perdidas<\/strong> quando se trata de fraude nos pagamentos online.<\/p>\n
Por que voc\u00ea precisa prevenir a fraude de cart\u00e3o de cr\u00e9dito, por que isso \u00e9 ruim para o seu neg\u00f3cio<\/h2>\n
Tenho certeza de que voc\u00ea sabe a resposta, mas deixe-me resumir para voc\u00ea as verdadeiras consequ\u00eancias da fraude online e como ela afeta o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n
Primeiro, n\u00e3o te deixa focar no teu neg\u00f3cio<\/strong>. Se a sua loja online ou SaaS (software como servi\u00e7o) tiver um elevado n\u00famero de vendas ou inscri\u00e7\u00f5es, ter\u00e1 de passar muito tempo a lidar com transa\u00e7\u00f5es fraudulentas, compras e cobran\u00e7as contestadas. Voc\u00ea est\u00e1 a gerir um neg\u00f3cio e n\u00e3o pode passar o dia inteiro a lidar com este tipo de problemas. Voc\u00ea tem que descobrir como automatiz\u00e1-lo e evit\u00e1-los antes que eles aconte\u00e7am.<\/p>\n
Em segundo lugar, pode ser devastador quando um dia voc\u00ea acorda e percebe que est\u00e1 fora do neg\u00f3cio porque o seu processador de pagamento suspendeu a sua conta. \ud83d\ude2d Confia em mim, eu sei do que estou a falar. Nos primeiros dias do nosso neg\u00f3cio, o nosso processador de pagamento fechou a nossa conta<\/strong> devido a algumas transa\u00e7\u00f5es fraudulentas e, de repente, fic\u00e1mos num impasse. N\u00e3o fomos capazes de cobrar nossas receitas e conseguir novos clientes para se inscreverem para o nosso servi\u00e7o. Sim, foi uma porcaria, mas gra\u00e7as a Deus foi resolvido rapidamente. No entanto, nem sempre \u00e9 esse o caso. Pode ler a hist\u00f3ria horripilante completa aqui<\/a>.<\/p>\n
Terceiro e mais importante, os chargebacks s\u00e3o extremamente caros<\/strong>. O com\u00e9rcio eletr\u00f4nico perdeu quase 7 bilh\u00f5es de d\u00f3lares <\/a>para os chargebacks em 2016. At\u00e9 2020, espera-se que as perdas de chargeback do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico atinjam US$ 31 bilh\u00f5es. Aqui est\u00e1 o que os chargebacks podem lhe custar com alguns dos populares processadores de pagamento:<\/p>\n
\n
- O PayPal cobra $20 por cada estorno<\/a>.<\/li>\n
- O Stripe cobra $15 por cada estorno<\/a>\u00a0(AKA taxa de disputa).<\/li>\n
- Dependendo do banco, um chargeback pode estar entre 15 a 75 d\u00f3lares. Soma-se rapidamente.<\/li>\n<\/ul>\n
Veja o c\u00e1lculo abaixo e veja o quanto um \u00fanico chargeback pode prejudicar o seu neg\u00f3cio e a sua rentabilidade. Quando um neg\u00f3cio est\u00e1 sendo alvo de indiv\u00edduos que cometem fraude, estes custos podem somar-se e ter um impacto significativo nas finan\u00e7as do seu neg\u00f3cio!<\/p>\n
Modelo de precis\u00e3o de ponto de equil\u00edbrio<\/figcaption><\/figure>\n Se voc\u00ea quiser usar seus pr\u00f3prios n\u00fameros, voc\u00ea pode jogar com a calculadora aqui<\/a>. Muito bem, j\u00e1 chega para a introdu\u00e7\u00e3o, vamos mergulhar na forma como o Radar Stripe<\/a> funciona e como pode us\u00e1-lo para reduzir o risco de compras fraudulentas.<\/p>\n
Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n O que \u00e9 Stripe Radar? Como isso pode ajudar?<\/h2>\n
Nos \u00faltimos anos, Stripe tornou-se um dos mais confi\u00e1veis e conhecidos processadores de pagamento online. Dois empres\u00e1rios irlandeses, John e Patrick Collison, fundaram a Stripe em 2010, e desde ent\u00e3o o crescimento da empresa tem sido exponencial. Potenciando mais de 100.000 neg\u00f3cios<\/a> e movimentando 50 bilh\u00f5es de d\u00f3lares em com\u00e9rcio anualmente, os mais de 900 talentosos funcion\u00e1rios da Stripe s\u00e3o uma garantia de que seu neg\u00f3cio est\u00e1 em boas m\u00e3os.<\/p>\n
Neste momento Stripe \u00e9, na nossa opini\u00e3o, a melhor solu\u00e7\u00e3o, tanto para particulares como para empresas, para aceitar pagamentos online e em aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis. Implementar Stripe na sua loja online \u00e9 super f\u00e1cil, trabalhar com o c\u00f3digo deles \u00e9 como um sonho (se um executivo do PayPal est\u00e1 lendo isso, por favor aprenda com esses caras sobre como tornar a sua plataforma utiliz\u00e1vel…), e eles t\u00eam a solu\u00e7\u00e3o mais amig\u00e1vel para desenvolvedores.<\/p>\n
O Radar Stripe<\/a> \u00e9 um produto que foi originalmente lan\u00e7ado<\/a> em outubro de 2016. Eu estava super entusiasmado e feliz por Kinsta estar entre os usu\u00e1rios beta e pudemos testar e experimentar esta ferramenta para ver o seu potencial total. Na verdade, n\u00f3s at\u00e9 fornecemos feedback e sugest\u00f5es para ajudar a melhorar ainda mais a plataforma.<\/p>\n
O Radar \u00e9 uma ferramenta que o ajuda a prevenir pagamentos fraudulentos e a reduzir fraudes com cart\u00e3o de cr\u00e9dito, com a op\u00e7\u00e3o de rever manualmente pagamentos suspeitos. Esses pagamentos suspeitos s\u00e3o automaticamente marcados para revis\u00e3o pelo sistema de aprendizagem da m\u00e1quina do Radar ou quando eles acionam uma regra personalizada que voc\u00ea configurou anteriormente.<\/p>\n
No in\u00edcio deste ano, o Radar 2.0 foi lan\u00e7ado e vem com ainda mais recursos e aprendizagem avan\u00e7ada da m\u00e1quina para capturar atividades fraudulentas adicionais.<\/p>\n
Stripe Radar 2.0<\/figcaption><\/figure>\n O sistema de aprendizagem da m\u00e1quina do<\/a> Radar est\u00e1 ficando mais inteligente a cada dia, gra\u00e7as aos milhares de usu\u00e1rios que est\u00e3o configurando suas regras personalizadas e bloqueando manualmente pagamentos suspeitos. O radar n\u00e3o \u00e9 perfeito, pois ainda vejo ocasionalmente um registro de fraude \u00f3bvio que n\u00e3o foi bloqueado automaticamente pelo sistema. Mas eu gostaria de enfatizar que o Radar torna a nossa vida t\u00e3o mais f\u00e1cil que eu n\u00e3o consigo agradecer-lhes o suficiente<\/strong>. Agora vamos mergulhar nas funcionalidades do Radar e nas regras personalizadas!<\/p>\n\n
Regras personalizadas no Stripe Radar<\/h2>\n
N\u00e3o vou entrar em todos os detalhes t\u00e9cnicos de como o Radar funciona, pois nem sequer conhe\u00e7o todos os detalhes, al\u00e9m de ser baseado em um sistema de aprendizagem de m\u00e1quinas. A Stripe gere dezenas de milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es todos os dias e isso significa que eles t\u00eam um conjunto de dados incrivelmente grande. Milh\u00f5es de detalhes de cart\u00f5es de cr\u00e9dito s\u00e3o processados pelos seus sistemas e analisados por algoritmos \u00e0 procura de padr\u00f5es para identificar cada transa\u00e7\u00e3o e marc\u00e1-la como segura ou fraudulenta. O Radar analisa todos os pagamentos para ajudar a identificar e prevenir fraudes. Mas temos que alimentar esses algoritmos com novas a\u00e7\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es para trein\u00e1-los a se tornarem mais inteligentes. E \u00e9 a\u00ed que entra em jogo a grande base de utilizadores do Stripe.<\/p>\n
Bloqueio do pagamento de Stripe<\/figcaption><\/figure>\n Como e porque deve rever manualmente as transa\u00e7\u00f5es<\/h2>\n
Cada vez que revemos manualmente uma transa\u00e7\u00e3o e tomamos algum tipo de a\u00e7\u00e3o, treinamos o algoritmo de aprendizagem da m\u00e1quina da Stripe<\/strong> para nos tornarmos mais sofisticados. Sempre que voc\u00ea revisa manualmente atividades fraudulentas, procurando por informa\u00e7\u00f5es suspeitas, h\u00e1 detalhes em anexo que mostrar\u00e3o claramente que a compra ou inscri\u00e7\u00e3o espec\u00edfica foi fraudulenta.<\/p>\n
Com base em um n\u00famero maior de revis\u00f5es manuais, voc\u00ea deve ser capaz de identificar facilmente um padr\u00e3o. \u00c9 prov\u00e1vel que voc\u00ea possa definir uma regra personalizada para que o algoritmo identifique e bloqueie esses tipos de transa\u00e7\u00f5es que v\u00e3o adiante.<\/p>\n
Fraude de pagamento<\/figcaption><\/figure>\n Menos transa\u00e7\u00f5es fraudulentas significam menos estornos<\/strong> e mais dinheiro no seu bolso.<\/p>\n
Atividade Fraudulenta de Spotting Fraudulent<\/h3>\n
Ent\u00e3o, o que pode fazer para detectar rapidamente actividades fraudulentas? Bem, vamos dar uma olhada nesta imagem de tela abaixo.<\/p>\n
Atividade fraudulenta do usu\u00e1rio<\/figcaption><\/figure>\n Aqui est\u00e1 o que vemos. Um cara chamado Ranji do Nepal<\/strong> tentou se inscrever em um servi\u00e7o com um cart\u00e3o emitido na \u00c1ustria<\/strong> (A dist\u00e2ncia do Nepal at\u00e9 a \u00c1ustria \u00e9 de apenas 6.089 km). Isto j\u00e1 \u00e9 ligeiramente suspeito, mas quando voc\u00ea v\u00ea que o nome do titular do cart\u00e3o n\u00e3o \u00e9 Ranji<\/strong> mas Caroline, agora voc\u00ea pode estar 99,9% certo de que esta \u00e9 uma atividade fraudulenta e deve ser bloqueada, assim como denunciada. A boa not\u00edcia \u00e9 que a Stripe captura estas actividades com uma taxa de sucesso bastante boa e raramente resultam em compras reais. Mas \u00e0s vezes isso ainda acontece e se voc\u00ea notar que tem muita atividade estranha como essa, voc\u00ea pode sempre configurar uma regra personalizada.<\/p>\n
Configura\u00e7\u00e3o de Regra Personalizada no Stripe Radar<\/h3>\n
A lista completa de refer\u00eancias de regras do Radar com explica\u00e7\u00f5es detalhadas pode ser encontrado aqui<\/a>. Para criar uma regra, selecione “Radar” \u00e0 esquerda e escolha “Regras”.<\/p>\n
Menu de regras do Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Selecione a se\u00e7\u00e3o “Quando um pagamento deve ser bloqueado”, role para baixo e clique em “Adicionar Regra”.<\/p>\n
Stripe Radar acrescenta regra<\/figcaption><\/figure>\n Depois disso, voc\u00ea ver\u00e1 este popup chamado “Adicionar uma regra para bloquear pagamentos”.<\/p>\n
Stripe Radar – adicionar uma regra para bloquear pagamentos<\/figcaption><\/figure>\n \u00c9 aqui que vamos adicionar a nossa primeira regra personalizada. Portanto, o que gostar\u00edamos de conseguir \u00e9 bloquear todos os pagamentos onde a localiza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio n\u00e3o seja igual \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o original do cart\u00e3o de cr\u00e9dito<\/strong>. Nota: \u00e0s vezes ainda pode ser uma compra leg\u00edtima, mas honestamente est\u00e1 um pouco longe da realidade que um usu\u00e1rio austr\u00edaco durante suas f\u00e9rias no Nepal compraria um servi\u00e7o SaaS (sem mencionar que os nomes n\u00e3o correspondiam).<\/p>\n
Digamos que o indiv\u00edduo do Nepal tenta constantemente fazer uma compra. Tudo o que voc\u00ea precisa fazer \u00e9 encontrar o c\u00f3digo ISO de duas letras do pa\u00eds (aqui est\u00e1 uma lista completa<\/a>) e adicionar a seguinte regra ao Radar:<\/p>\n
:card_country: = 'AT' AND :ip_country:= 'NP'<\/pre>\nPa\u00eds e cart\u00e3o n\u00e3o correspondem \u00e0 regra<\/figcaption><\/figure>\n O que faz exactamente esta regra? A partir de agora, Stripe ir\u00e1 bloquear todas as transa\u00e7\u00f5es quando algu\u00e9m com um endere\u00e7o IP nepal\u00eas tentar fazer uma compra com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito emitido na \u00c1ustria. Aqui est\u00e3o mais alguns exemplos:<\/p>\n
Se voc\u00ea gostaria de bloquear pagamentos feitos a partir do Reino Unido com um cart\u00e3o de cr\u00e9dito franc\u00eas, esta \u00e9 a regra que voc\u00ea adicionaria:<\/p>\n
:card_country: = 'FR' AND :ip_country: = 'GB'<\/pre>\nOu se algu\u00e9m tentasse comprar o seu produto com um cart\u00e3o italiano mas o endere\u00e7o de e-mail n\u00e3o fosse da It\u00e1lia, esta \u00e9 a regra que voc\u00ea adicionaria:<\/p>\n
:card_country: = 'IT' AND :ip_country:!= 'IT'<\/pre>\nComo voc\u00ea pode ver, as possibilidades quando se trata de configurar estas regras s\u00e3o ilimitadas.<\/p>\n
Se voc\u00ea clicar no bot\u00e3o “Test Rule” o sistema ir\u00e1 verificar o hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es e ver se elas podem corresponder a qualquer tentativa anterior. Se voc\u00ea v\u00ea muitas tentativas recentes de pagamento e j\u00e1 sabe que s\u00e3o compras leg\u00edtimas (digamos que voc\u00ea reconhece os clientes), provavelmente n\u00e3o deve ativar a regra, pois ela bloquear\u00e1 essas transa\u00e7\u00f5es v\u00e1lidas. Se n\u00e3o houver nenhuma depois de testar a regra ou se voc\u00ea apenas vir tentativas fraudulentas, clique em “Adicionar e habilitar” e pronto. Voc\u00ea pode facilmente editar, apagar ou desativar regras a qualquer momento.<\/p>\n
Bloquear e-mails descart\u00e1veis no Stripe Radar<\/h2>\n
Passemos agora \u00e0 pr\u00f3xima regra \u00fatil. Os usu\u00e1rios fraudulentos adoram usar endere\u00e7os de e-mail descart\u00e1veis. H\u00e1 muitos desses provedores por a\u00ed onde voc\u00ea pode comprar endere\u00e7os de e-mail ou mesmo cri\u00e1-los em massa. A boa not\u00edcia \u00e9 que voc\u00ea pode bloquear totalmente esses dom\u00ednios de e-mail adicionando uma regra simples ao Radar. Digamos que o provedor de e-mail \u00e9 o shadyemail.com. Essa \u00e9 a regra que voc\u00ea precisar\u00e1 acrescentar:<\/p>\n
:email_domain: = 'shadyemail.com'<\/pre>\nBloquear endere\u00e7os de e-mail no Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Teste a regra e depois active-a. O resultado? Ningu\u00e9m poder\u00e1 fazer qualquer compra com este dom\u00ednio (endere\u00e7os de e-mail no dom\u00ednio).<\/p>\n
Endere\u00e7os IP do bloco no Stripe Radar<\/h2>\n
Se voc\u00ea notar que obt\u00e9m muitas inscri\u00e7\u00f5es fraudulentas a partir de um endere\u00e7o IP espec\u00edfico, voc\u00ea tamb\u00e9m pode adicionar isso ao Radar. \u00c9 \u00fatil adicion\u00e1-lo mesmo ap\u00f3s a compra fraudulenta, pois desta forma voc\u00ea pode ter certeza que o Radar ir\u00e1 bloque\u00e1-lo no futuro. Se voc\u00ea rastreou o endere\u00e7o IP<\/a> (voc\u00ea pode encontr\u00e1-lo em Stripe se voc\u00ea selecionar a compra espec\u00edfica e verificar os logs associados) tudo o que voc\u00ea precisa fazer \u00e9 adicionar a seguinte regra:<\/p>\n
:ip_address: = '123.4.567.899'<\/pre>\nEndere\u00e7o IP do bloco no Radar Stripe<\/figcaption><\/figure>\n Teste a regra e habilite-a.<\/p>\n
Regras mais \u00fateis do Stripe Radar<\/h2>\n
Digamos que voc\u00ea n\u00e3o envia o seu produto para um pa\u00eds espec\u00edfico ou n\u00e3o quer fornecer um servi\u00e7o digital para clientes sediados nesse pa\u00eds. Talvez voc\u00ea tenha muitos cadastros fraudulentos deste pa\u00eds e gostaria de simplesmente bloque\u00e1-los. Para este exemplo, estamos a usar Marrocos (desculpem, rapazes). Abaixo est\u00e1 a regra que voc\u00ea precisaria adicionar:<\/p>\n
:ip_country: = 'MA'<\/pre>\nIsto ir\u00e1 bloquear todas as tentativas feitas a partir de qualquer endere\u00e7o IP baseado em Marrocos.<\/p>\n
Pa\u00eds de bloco no Radar Stripe<\/figcaption><\/figure>\n Outra regra \u00fatil \u00e9 gerir os decl\u00ednios e as tentativas falhadas de pagamento<\/strong> feitas pelo mesmo cliente ou a partir do mesmo endere\u00e7o IP num curto per\u00edodo de tempo. Clientes leg\u00edtimos n\u00e3o devem precisar de 6 tentativas para fazer uma compra, pois normalmente conhecem os detalhes do seu cart\u00e3o e t\u00eam fundos suficientes para cobri-lo.<\/p>\n
Se o cart\u00e3o de cr\u00e9dito utilizado for roubado, muitas vezes a pessoa n\u00e3o sabe todos os detalhes, e por isso continua a tentar inscrever-se ou fazer a compra com detalhes ligeiramente diferentes. Neste exemplo abaixo o indiv\u00edduo usou sete cart\u00f5es de cr\u00e9dito diferentes dentro de um per\u00edodo de 15 minutos. Parece leg\u00edtimo, certo?<\/p>\n
Tentativas de pagamento falhadas no Radar Stripe<\/figcaption><\/figure>\n Tenho a certeza que eles teriam tentado mais, mas provavelmente ficaram sem cart\u00f5es de cr\u00e9dito. \ud83d\udcb3 E havia uma chance de que o pr\u00f3ximo cart\u00e3o tivesse funcionado! \u00c9 por isso que voc\u00ea deve limitar os decl\u00ednios<\/strong>. Aqui est\u00e3o apenas alguns atributos diferentes que voc\u00ea pode usar para limit\u00e1-los:<\/p>\n
![\"Digital](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/digital-fraud-trends.png\")
![\"Ataques](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/ataques-de-fraude-por-parte-da-industria.png\")
![\"Taxa](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/taxa-de-ataque-de-fraude-online.png\" "\\"Online")
![\"Modelo](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/mdelo-de-precisao-de-ponto-de-equilibrio.png\")
![\"Radar](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/radar-de-listras.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/Stripe-radar-2.0.png\")
![\"Bloqueio](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/bloqueio-do-pagamento-de-listras.png\")
![\"Fraude](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/fraude-de-pagamento.png\")
![\"Atividade](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/atividade-fraudulenta-do-usuario.png\")
![\"Menu](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/menu-de-regras-do-stripe-radar.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/stripe-radar-acrescenta-regra.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/adicionar-uma-regra-para-bloquear-pagamentos.png\")
![\"Pa\u00eds](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/cartao-nao-correspondem.png\")
![\"Bloquear](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/bloquear-enderecos-de-e-mail.png\")
![\"Endere\u00e7o](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/endereco-ip-do-bloco.png\")
![\"Pa\u00eds](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/pais-de-bloco-no-radar-stripe.png\")
![\"Tentativas](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/tentativas-de-pagamento-falhadas.png\")
![\"Regra](\"https:\/\/kinqsta.com\/pt\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/05\/decresce-por-hora.png\")