Comment est structur\u00e9e une base de donn\u00e9es MongoDB ?<\/h2>\n
MongoDB est une base de donn\u00e9es NoSQL sans sch\u00e9ma. Cela signifie que vous ne sp\u00e9cifiez pas de structure pour les tables\/bases de donn\u00e9es comme vous le faites pour les bases de donn\u00e9es SQL.<\/p>\n
Saviez-vous que les bases de donn\u00e9es NoSQL sont en fait plus rapides que les bases de donn\u00e9es relationnelles<\/a> ? Cela est d\u00fb \u00e0 des caract\u00e9ristiques comme l’indexation, le sharding et les pipelines d’agr\u00e9gation. MongoDB est \u00e9galement connu pour sa rapidit\u00e9 d’ex\u00e9cution des requ\u00eates. C’est pourquoi il est pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 par des entreprises comme Google, Toyota et Forbes.<\/p>\n Ci-dessous, nous allons explorer quelques caract\u00e9ristiques cl\u00e9s de MongoDB.<\/p>\n MongoDB poss\u00e8de un mod\u00e8le de donn\u00e9es de type document qui stocke les donn\u00e9es sous forme de documents JSON. Les documents correspondent naturellement aux objets du code de l’application, ce qui rend son utilisation plus simple pour les d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n Dans une table de base de donn\u00e9es relationnelle, vous devez ajouter une colonne pour ajouter un nouveau champ. Ce n’est pas le cas avec les champs dans un document JSON. Les champs d’un document JSON peuvent diff\u00e9rer d’un document \u00e0 l’autre, ils ne seront donc pas ajout\u00e9s \u00e0 chaque enregistrement de la base de donn\u00e9es.<\/p>\n Les documents peuvent stocker des structures comme des tableaux qui peuvent \u00eatre imbriqu\u00e9s pour exprimer des relations hi\u00e9rarchiques. En outre, MongoDB convertit les documents en un type JSON binaire (BSON). Cela garantit un acc\u00e8s plus rapide et une prise en charge accrue de divers types de donn\u00e9es comme les cha\u00eenes de caract\u00e8res, les nombres entiers, les nombres bool\u00e9ens, et bien plus encore !<\/p>\n Lorsque vous cr\u00e9ez une nouvelle base de donn\u00e9es dans MongoDB, le syst\u00e8me cr\u00e9e automatiquement au moins 2 copies suppl\u00e9mentaires de vos donn\u00e9es. Ces copies sont connues sous le nom de \u00ab replica sets \u00bb, et elles r\u00e9pliquent continuellement les donn\u00e9es entre elles, assurant ainsi une meilleure disponibilit\u00e9 de vos donn\u00e9es. Elles offrent \u00e9galement une protection contre les temps d’arr\u00eat lors d’une panne du syst\u00e8me ou d’une maintenance planifi\u00e9e.<\/p>\n Une collection est un groupe de documents associ\u00e9s \u00e0 une base de donn\u00e9es. Elles sont similaires aux tables des bases de donn\u00e9es relationnelles.<\/p>\n Les collections sont toutefois beaucoup plus flexibles. D’une part, elles ne d\u00e9pendent pas d’un sch\u00e9ma. Deuxi\u00e8mement, les documents ne doivent pas n\u00e9cessairement \u00eatre du m\u00eame type de donn\u00e9es !<\/p>\n Pour afficher une liste des collections qui appartiennent \u00e0 une base de donn\u00e9es, utilisez la commande Vous pouvez utiliser ce framework pour agr\u00e9ger plusieurs op\u00e9rateurs et expressions. Il est flexible car il vous permet de traiter, de transformer et d’analyser des donn\u00e9es de toute structure.<\/p>\n Pour cette raison, MongoDB permet des flux de donn\u00e9es rapides et des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 travers 150 op\u00e9rateurs et expressions. Il dispose \u00e9galement de plusieurs \u00e9tapes, comme l’\u00e9tape d’union, qui rassemble de mani\u00e8re flexible les r\u00e9sultats de plusieurs collections.<\/p>\n Vous pouvez indexer n’importe quel champ d’un document MongoDB pour augmenter son efficacit\u00e9 et am\u00e9liorer la vitesse des requ\u00eates. L’indexation permet de gagner du temps en parcourant l’index pour limiter les documents inspect\u00e9s. N’est-ce pas bien mieux que de lire chaque document de la collection ?<\/p>\n Vous pouvez utiliser diverses strat\u00e9gies d’indexation, notamment des index compos\u00e9s sur plusieurs champs. Par exemple, disons que vous avez plusieurs documents contenant le pr\u00e9nom et le nom de l’employ\u00e9 dans des champs s\u00e9par\u00e9s. Si vous souhaitez que le pr\u00e9nom et le nom soient retourn\u00e9s, vous pouvez cr\u00e9er un index qui inclut \u00e0 la fois \u00ab Nom \u00bb et \u00ab Pr\u00e9nom \u00bb. Ce serait bien mieux que d’avoir un index sur \u00ab Nom \u00bb et un autre sur \u00ab Pr\u00e9nom \u00bb.<\/p>\n Vous pouvez utiliser des outils comme Performance Advisor pour mieux comprendre quelle requ\u00eate pourrait b\u00e9n\u00e9ficier des index.<\/p>\n Le sharding r\u00e9partit un ensemble de donn\u00e9es unique entre plusieurs bases de donn\u00e9es. Cet ensemble de donn\u00e9es peut ensuite \u00eatre stock\u00e9 sur plusieurs machines pour augmenter la capacit\u00e9 de stockage totale d’un syst\u00e8me. En effet, il divise les grands ensembles de donn\u00e9es en petits morceaux et les stocke dans diff\u00e9rents n\u0153uds de donn\u00e9es.<\/p>\n MongoDB partage les donn\u00e9es au niveau de la collection, en distribuant les documents d’une collection \u00e0 travers les shards d’un cluster. Cela garantit l’\u00e9volutivit\u00e9 en permettant \u00e0 l’architecture de g\u00e9rer les plus grandes applications.<\/p>\n Vous devez d’abord installer le bon paquetage MongoDB adapt\u00e9 \u00e0 votre syst\u00e8me d’exploitation. Rendez-vous sur la page T\u00e9l\u00e9charger MongoDB Community Server<\/a>. Parmi les options disponibles, s\u00e9lectionnez la derni\u00e8re \u00ab version \u00bb, le format du \u00ab paquet \u00bb comme fichier zip et la \u00ab plateforme \u00bb comme votre syst\u00e8me d’exploitation, puis cliquez sur \u00ab T\u00e9l\u00e9charger \u00bb comme illustr\u00e9 ci-dessous :<\/p>\n Le processus est assez simple, vous aurez donc MongoDB install\u00e9 dans votre syst\u00e8me en un rien de temps !<\/p>\n Une fois l’installation termin\u00e9e, ouvrez votre invite de commande et saisissez Avant de commencer, assurez-vous que :<\/p>\n D\u00e9marrez le serveur MongoDB en suivant les instructions de chaque syst\u00e8me d’exploitation. Pour Windows, saisissez la commande suivante. Pour les autres syst\u00e8mes d’exploitation, reportez-vous \u00e0 la documentation de MongoDB.<\/p>\n Ceci devrait donner la sortie suivante :<\/p>\n La commande pr\u00e9c\u00e9dente a initialis\u00e9 le serveur MongoDB. Pour l’ex\u00e9cuter, nous devrions saisir Ici, dans le shell MongoDB, nous pouvons ex\u00e9cuter des commandes pour cr\u00e9er des bases de donn\u00e9es, ins\u00e9rer des donn\u00e9es, modifier des donn\u00e9es, \u00e9mettre des commandes administratives et supprimer des donn\u00e9es.<\/p>\n Contrairement aux bases de donn\u00e9es relationnelles courantes, MongoDB n’a pas de commande de cr\u00e9ation de base de donn\u00e9es. Au lieu de cela, il existe un mot-cl\u00e9 appel\u00e9 Par exemple, pour lancer une base de donn\u00e9es appel\u00e9e \u00ab Company \u00bb, saisissez :<\/p>\n Vous pouvez saisir Si vous voulez v\u00e9rifier les bases de donn\u00e9es existantes, saisissez Par d\u00e9faut, l’installation de MongoDB cr\u00e9e les bases de donn\u00e9es admin, config et locale.<\/p>\n Avez-vous remarqu\u00e9 que la base de donn\u00e9es que nous avons cr\u00e9\u00e9e n’est pas affich\u00e9e ? C’est parce que nous n’avons pas encore enregistr\u00e9 de valeurs dans la base de donn\u00e9es ! Nous aborderons l’insertion dans la section sur la gestion des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n Vous pouvez \u00e9galement commencer par utiliser le service de base de donn\u00e9es de MongoDB, Atlas. Bien que vous deviez payer pour acc\u00e9der \u00e0 certaines fonctionnalit\u00e9s d’Atlas, la plupart des fonctionnalit\u00e9s de la base de donn\u00e9es sont disponibles avec le volet gratuit. Les fonctionnalit\u00e9s du volet gratuit sont plus que suffisantes pour cr\u00e9er une base de donn\u00e9es MongoDB.<\/p>\n Avant de commencer, assurez-vous que :<\/p>\n Pour cr\u00e9er une base de donn\u00e9es MongoDB avec AtlasUI, ouvrez une fen\u00eatre de navigateur et connectez-vous \u00e0 https:\/\/cloud.mongodb.com<\/a>. \u00c0 partir de la page de votre cluster, cliquez sur Parcourir les collections<\/strong>. S’il n’y a pas de bases de donn\u00e9es dans le cluster, vous pouvez cr\u00e9er votre base de donn\u00e9es en cliquant sur le bouton Ajouter mes propres donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n L’invite vous demandera de fournir un nom de base de donn\u00e9es et de collection. Une fois que vous les avez nomm\u00e9s, cliquez sur Cr\u00e9er<\/strong>, et le tour est jou\u00e9 ! Vous pouvez maintenant saisir de nouveaux documents ou vous connecter \u00e0 la base de donn\u00e9es \u00e0 l’aide de pilotes.<\/p>\n Dans cette section, nous allons passer en revue quelques moyens astucieux de g\u00e9rer efficacement votre base de donn\u00e9es MongoDB. Vous pouvez le faire soit en utilisant la boussole MongoDB, soit par le biais de collections.<\/p>\n Alors que les bases de donn\u00e9es relationnelles poss\u00e8dent des tables bien d\u00e9finies avec des types de donn\u00e9es et des colonnes sp\u00e9cifiques, NoSQL dispose de collections au lieu de tables. Ces collections n’ont aucune structure, et les documents peuvent varier – vous pouvez avoir diff\u00e9rents types de donn\u00e9es et champs sans devoir correspondre au format d’un autre document dans la m\u00eame collection.<\/p>\n Pour faire une d\u00e9monstration, cr\u00e9ons une collection appel\u00e9e \u00ab Employee \u00bb et ajoutons-y un document :<\/p>\n Si l’insertion est r\u00e9ussie, elle renverra Ici, \u00ab db \u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la base de donn\u00e9es actuellement connect\u00e9e. \u00ab Employee \u00bb est la collection nouvellement cr\u00e9\u00e9e sur la base de donn\u00e9es de l’entreprise.<\/p>\n Nous n’avons pas d\u00e9fini de cl\u00e9 primaire ici car MongoDB cr\u00e9e automatiquement un champ de cl\u00e9 primaire appel\u00e9 \u00ab _id \u00bb et lui attribue une valeur par d\u00e9faut.<\/p>\n Ex\u00e9cutez la commande ci-dessous pour consulter la collection au format JSON :<\/p>\n Sortie :<\/p>\n Bien que la valeur \u00ab _id \u00bb soit attribu\u00e9e automatiquement, vous pouvez modifier la valeur de la cl\u00e9 primaire par d\u00e9faut. Cette fois, nous allons ins\u00e9rer un autre document dans la base de donn\u00e9es \u00ab Employee \u00bb, avec la valeur \u00ab _id \u00bb comme \u00ab 1 \u00bb :<\/p>\n En ex\u00e9cutant la commande Dans le r\u00e9sultat ci-dessus, la valeur \u00ab _id \u00bb pour \u00ab Ava \u00bb est d\u00e9finie sur \u00ab 1 \u00bb au lieu de se voir attribuer une valeur automatiquement.<\/p>\n Maintenant que nous avons r\u00e9ussi \u00e0 ajouter des valeurs dans la base de donn\u00e9es, nous pouvons v\u00e9rifier si elle appara\u00eet sous les bases de donn\u00e9es existantes dans notre syst\u00e8me en utilisant la commande suivante :<\/p>\n Et voil\u00e0 ! Vous avez r\u00e9ussi \u00e0 cr\u00e9er une base de donn\u00e9es dans votre syst\u00e8me !<\/p>\n Bien que nous puissions travailler avec les serveurs MongoDB \u00e0 partir du shell Mongo, cela peut parfois \u00eatre fastidieux. Vous pourriez en faire l’exp\u00e9rience dans un environnement de production.<\/p>\n Cependant, il existe un outil de compas (nomm\u00e9 \u00e0 juste titre Compass) cr\u00e9\u00e9 par MongoDB qui peut vous faciliter la t\u00e2che. Il dispose d’une meilleure interface graphique et de fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires telles que la visualisation des donn\u00e9es, le profilage des performances et l’acc\u00e8s CRUD (create, read, update, delete) aux donn\u00e9es, aux bases de donn\u00e9es et aux collections.<\/p>\n Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger l’IDE Compass<\/a> pour votre syst\u00e8me d’exploitation et l’installer gr\u00e2ce \u00e0 son processus simple.<\/p>\nDocuments<\/h3>\n
Jeux de r\u00e9pliques<\/h3>\n
Collections<\/h3>\n
listCollections<\/code>.<\/p>\nPipelines d’agr\u00e9gation<\/h3>\n
Index<\/h3>\n
Sharding<\/h3>\n
Comment cr\u00e9er une base de donn\u00e9es MongoDB<\/h2>\n
![\"Processus](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Community-Server-Download-Process-1.png\")
mongod -version<\/code> pour la v\u00e9rifier. Si vous n’obtenez pas le r\u00e9sultat suivant et que vous voyez plut\u00f4t une s\u00e9rie d’erreurs, vous devrez peut-\u00eatre r\u00e9installer le syst\u00e8me :<\/p>\n![\"V\u00e9rification](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Verifying-MongoDB-Version.png\")
Utilisation du shell MongoDB<\/h3>\n
\n
\u00c9tape 1 : Acc\u00e9dez au shell MongoDB<\/h4>\n
net start MongoDB<\/code><\/pre>\n![\"Utiliser](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Server-Initialization.png\")
mongo<\/code> dans l’invite de commande.<\/p>\n![\"Utilisez](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Running-MongoDB-Server-2.png\")
\u00c9tape 2 : Cr\u00e9ez votre base de donn\u00e9es<\/h4>\n
use<\/code> qui permet de basculer vers une base de donn\u00e9es sp\u00e9cifi\u00e9e. Si la base de donn\u00e9es n’existe pas, il cr\u00e9era une nouvelle base de donn\u00e9es, sinon, il \u00e9tablira un lien avec la base de donn\u00e9es existante.<\/p>\nuse Company<\/code><\/pre>\n![\"Cr\u00e9ation](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Creating-Database-in-MongoDB-1.png\")
db<\/code> pour confirmer la base de donn\u00e9es que vous venez de cr\u00e9er dans votre syst\u00e8me. Si la nouvelle base de donn\u00e9es que vous avez cr\u00e9\u00e9e s’affiche, vous vous \u00eates bien connect\u00e9 \u00e0 celle-ci.<\/p>\nshow dbs<\/code> et cela vous donnera toutes les bases de donn\u00e9es de votre syst\u00e8me :<\/p>\n![\"Affichage](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Show-Databases-in-MongoDB-1.png\")
Utilisation de l’interface utilisateur Atlas<\/h3>\n
\n
Gestion de votre base de donn\u00e9es MongoDB<\/h2>\n
Utilisation des collections<\/h3>\n
db.Employee.insert(\n {\n \t\"Employeename\" : \"Chris\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n }\n)<\/code><\/pre>\nWriteResult({ \"nInserted\" : 1 })<\/code>:<\/p>\n![\"Insertion](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Successful-Insertion-in-MongoDB.png\")
db.Employee.find().forEach(printjson)<\/code><\/pre>\n{\n \"_id\" : ObjectId(\"63151427a4dd187757d135b8\"),\n \"Employeename\" : \"Chris\",\n \"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n}<\/code><\/pre>\ndb.Employee.insert(\n { \n \t\"_id\" : 1,\n \t\"EmployeeName\" : \"Ava\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Public Relations\"\n }\n)<\/code><\/pre>\ndb.Employee.find().forEach(printjson)<\/code>, nous obtenons le r\u00e9sultat suivant :<\/p>\n![\"Documents](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Primary-Key-for-Documents-in-Collection-1.png\")
show dbs<\/code><\/pre>\n![\"Affichage](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/List-of-Databases.png\")
Utilisation de MongoDB Compass<\/h3>\n
![\"Fen\u00eatre](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/New-Connection-Window-in-MongoDB-1.png\")