\u00bfC\u00f3mo Est\u00e1 Estructurada la Base de Datos de MongoDB?<\/h2>\n
MongoDB es una base de datos NoSQL sin esquema. Esto significa que no se especifica una estructura para las tablas\/bases de datos como se hace con las bases de datos SQL.<\/p>\n
\u00bfSab\u00edas que las bases de datos NoSQL son en realidad m\u00e1s r\u00e1pidas que las bases de datos relacionales<\/a>? Esto se debe a caracter\u00edsticas como la indexaci\u00f3n, la fragmentaci\u00f3n y los canales de agregaci\u00f3n. MongoDB tambi\u00e9n es conocida por su rapidez en la ejecuci\u00f3n de consultas. Por eso lo prefieren empresas como Google, Toyota y Forbes.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, exploraremos algunas caracter\u00edsticas clave de MongoDB.<\/p>\n MongoDB tiene un modelo de datos de documentos que almacena los datos como documentos JSON. Los documentos se mapean de forma natural con los objetos del c\u00f3digo de la aplicaci\u00f3n, lo que hace m\u00e1s sencillo su uso para los desarrolladores.<\/p>\n En una tabla de base de datos relacional, debes a\u00f1adir una columna para a\u00f1adir un nuevo campo. Eso no ocurre con los campos de un documento JSON. Los campos de un documento JSON pueden variar de un documento a otro, por lo que no se a\u00f1adir\u00e1n a todos los registros de la base de datos.<\/p>\n Los documentos pueden almacenar estructuras como matrices que pueden anidarse para expresar relaciones jer\u00e1rquicas. Adem\u00e1s, MongoDB convierte los documentos en un tipo JSON binario (BSON). Esto garantiza un acceso m\u00e1s r\u00e1pido y una mayor compatibilidad con varios tipos de datos como cadenas, enteros, n\u00fameros booleanos, \u00a1y mucho m\u00e1s!<\/p>\n Cuando creas una nueva base de datos en MongoDB, el sistema crea autom\u00e1ticamente al menos 2 copias m\u00e1s de tus datos. Estas copias se conocen como \u00abconjuntos de r\u00e9plicas<\/a>\u00ab, y replican continuamente los datos entre ellas, garantizando una mayor disponibilidad de tus datos. Tambi\u00e9n ofrecen protecci\u00f3n contra el tiempo de inactividad durante un fallo del sistema o un mantenimiento planificado.<\/p>\n Una colecci\u00f3n es un grupo de documentos asociados a una base de datos. Son similares a las tablas de las bases de datos relacionales.<\/p>\n Sin embargo, las colecciones son mucho m\u00e1s flexibles. Por un lado, no dependen de un esquema. En segundo lugar, \u00a1los documentos no tienen por qu\u00e9 ser del mismo tipo de datos!<\/p>\n Para ver una lista de las colecciones que pertenecen a una base de datos, utiliza el comando Puedes utilizar este marco para agrupar varios operadores y expresiones. Es flexible porque te permite procesar, transformar y analizar datos de cualquier estructura.<\/p>\n Por ello, MongoDB permite flujos de datos r\u00e1pidos y caracter\u00edsticas a trav\u00e9s de 150 operadores y expresiones. Tambi\u00e9n tiene varias etapas, como la etapa de Uni\u00f3n, que re\u00fane de forma flexible los resultados de varias colecciones.<\/p>\n Puedes indexar cualquier campo de un documento de MongoDB para aumentar su eficacia y mejorar la velocidad de consulta. La indexaci\u00f3n ahorra tiempo al escanear el \u00edndice para limitar los documentos inspeccionados. \u00bfNo es esto mucho mejor que leer todos los documentos de la colecci\u00f3n?<\/p>\n Puedes utilizar varias estrategias de indexaci\u00f3n, incluidos los \u00edndices compuestos en varios campos. Por ejemplo, supongamos que tienes varios documentos que contienen el nombre y los apellidos del empleado en campos separados. Si quieres que se devuelvan el nombre y el apellido, puedes crear un \u00edndice que incluya tanto \u00abApellido\u00bb como \u00abNombre\u00bb. Esto ser\u00eda mucho mejor que tener un \u00edndice sobre \u00abApellidos\u00bb y otro sobre \u00abNombre\u00bb.<\/p>\n Puedes aprovechar herramientas como el Asesor de Rendimiento para comprender mejor qu\u00e9 consulta podr\u00eda beneficiarse de los \u00edndices.<\/p>\n La fragmentaci\u00f3n distribuye un \u00fanico conjunto de datos en varias bases de datos. Ese conjunto de datos puede almacenarse en varias m\u00e1quinas para aumentar la capacidad total de almacenamiento de un sistema. Esto se debe a que divide los conjuntos de datos m\u00e1s grandes en trozos m\u00e1s peque\u00f1os y los almacena en varios nodos de datos.<\/p>\n MongoDB fragmenta los datos a nivel de colecci\u00f3n, distribuyendo los documentos de una colecci\u00f3n entre los fragmentos de un cl\u00faster. Esto asegura la escalabilidad permitiendo que la arquitectura maneje las aplicaciones m\u00e1s grandes.<\/p>\n Primero tendr\u00e1s que instalar el paquete MongoDB adecuado para tu sistema operativo. Dir\u00edgete a la p\u00e1gina ‘Descargar el Servidor de la Comunidad MongoDB<\/a>‘. De las opciones disponibles, selecciona la \u00faltima \u00abversi\u00f3n\u00bb, el formato del \u00abpaquete\u00bb como archivo zip, y la \u00abplataforma\u00bb como tu sistema operativo y haz clic en \u00abDescargar\u00bb como se muestra a continuaci\u00f3n:<\/p>\n El proceso es bastante sencillo, as\u00ed que tendr\u00e1s MongoDB instalado en tu sistema en un abrir y cerrar de ojos.<\/p>\n Una vez que hayas realizado la instalaci\u00f3n, abre tu s\u00edmbolo del sistema y escribe Antes de empezar, aseg\u00farate de que<\/p>\n Inicia el servidor MongoDB siguiendo las instrucciones de cada sistema operativo. Para Windows, escribe el siguiente comando. Para otros SOs, consulta la documentaci\u00f3n de MongoDB.<\/p>\n Esto deber\u00eda dar la siguiente salida:<\/p>\n El comando anterior ha inicializado el servidor MongoDB. Para ejecutarlo, tendremos que escribir Aqu\u00ed, en el shell de MongoDB, podemos ejecutar comandos para crear bases de datos, insertar datos, editar datos, emitir comandos administrativos y eliminar datos.<\/p>\n A diferencia de las bases de datos relacionales comunes, MongoDB no tiene un comando de creaci\u00f3n de base de datos. En su lugar, hay una palabra clave llamada Por ejemplo, para iniciar una base de datos llamada \u00abempresa\u00bb, escribe:<\/p>\n Puedes escribir Si quieres comprobar las bases de datos existentes, escribe Por defecto, al instalar MongoDB se crean las bases de datos admin, config y local.<\/p>\n \u00bfTe has dado cuenta de que la base de datos que hemos creado no se muestra? Esto es porque a\u00fan no hemos guardado los valores en la base de datos. Hablaremos de la inserci\u00f3n en la secci\u00f3n de gesti\u00f3n de la base de datos.<\/p>\n Tambi\u00e9n puedes empezar con el servicio de base de datos de MongoDB, Atlas. Aunque tengas que pagar para acceder a algunas caracter\u00edsticas de Atlas, la mayor\u00eda de las funcionalidades de la base de datos est\u00e1n disponibles con el nivel gratuito. Las funciones del nivel gratuito son m\u00e1s que suficientes para crear una base de datos MongoDB.<\/p>\n Antes de empezar, aseg\u00farate de que:<\/p>\n Para crear una base de datos MongoDB con AtlasUI, abre una ventana del navegador e inicia sesi\u00f3n en https:\/\/cloud.mongodb.com<\/a>. En la p\u00e1gina de tu cl\u00faster, haz clic en Examinar colecciones<\/strong>. Si no hay bases de datos en el cl\u00faster, puedes crear tu base de datos haciendo clic en el bot\u00f3n A\u00f1adir mis propios datos<\/strong>.<\/p>\n El indicador te pedir\u00e1 que proporciones un nombre de base de datos y de colecci\u00f3n. Una vez que les hayas dado un nombre, haz clic en Crear<\/strong> y \u00a1ya est\u00e1! Ahora puedes introducir nuevos documentos o conectarte a la base de datos mediante controladores.<\/p>\n En esta secci\u00f3n, repasaremos algunas formas ingeniosas de gestionar tu base de datos MongoDB de forma eficaz. Puedes hacerlo utilizando la br\u00fajula de MongoDB o mediante colecciones.<\/p>\n Mientras que las bases de datos relacionales poseen tablas bien definidas con tipos de datos y columnas espec\u00edficas, NoSQL tiene colecciones en lugar de tablas. Estas colecciones no tienen ninguna estructura, y los documentos pueden variar: puedes tener diferentes tipos de datos y campos sin tener que coincidir con el formato de otro documento en la misma colecci\u00f3n.<\/p>\n Para demostrarlo, vamos a crear una colecci\u00f3n llamada \u00abEmpleado\u00bb y a a\u00f1adirle un documento:<\/p>\n Si la inserci\u00f3n tiene \u00e9xito, devolver\u00e1 Aqu\u00ed, \u00abdb\u00bb se refiere a la base de datos conectada actualmente. \u00abEmpleado\u00bb es la colecci\u00f3n reci\u00e9n creada en la base de datos de la empresa.<\/p>\n Aqu\u00ed no hemos establecido una clave primaria porque MongoDB crea autom\u00e1ticamente un campo de clave primaria llamado \u00ab_id\u00bb y le asigna un valor por defecto.<\/p>\n Ejecuta el siguiente comando para comprobar la colecci\u00f3n en formato JSON:<\/p>\n Salida:<\/p>\n Aunque el valor \u00ab_id\u00bb se asigna autom\u00e1ticamente, puedes cambiar el valor de la clave primaria por defecto. Esta vez, insertaremos otro documento en la base de datos \u00abEmpleado\u00bb, con el valor \u00ab_id\u00bb como \u00ab1\u00bb:<\/p>\n Al ejecutar el comando En la salida anterior, el valor \u00ab_id\u00bb de \u00abAva\u00bb se establece en \u00ab1\u00bb en lugar de asignarle un valor autom\u00e1ticamente.<\/p>\n Ahora que hemos a\u00f1adido con \u00e9xito valores a la base de datos, podemos comprobar si aparece en las bases de datos existentes en nuestro sistema mediante el siguiente comando:<\/p>\n Y \u00a1voil\u00e1! \u00a1Has creado con \u00e9xito una base de datos en tu sistema!<\/p>\n Aunque podemos trabajar con servidores MongoDB desde la br\u00fajula de Mongo, a veces puede ser tedioso. Es posible que lo experimentes en un entorno de producci\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, existe una herramienta de br\u00fajula (llamada apropiadamente Compass) creada por MongoDB que puede facilitarlo. Tiene una interfaz gr\u00e1fica de usuario mejor y funcionalidades a\u00f1adidas como la visualizaci\u00f3n de datos, la elaboraci\u00f3n de perfiles de rendimiento y el acceso CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar) a los datos, las bases de datos y las colecciones.<\/p>\n Puedes descargar el IDE de Compass<\/a> para tu sistema operativo e instalarlo con su sencillo proceso.<\/p>\nDocumentos<\/h3>\n
Conjuntos de r\u00e9plicas<\/h3>\n
Colecciones<\/h3>\n
listCollections<\/code>.<\/p>\nTuber\u00edas de agregaci\u00f3n<\/h3>\n
\u00cdndices<\/h3>\n
Fragmentaci\u00f3n<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo Crear una Base de Datos MongoDB?<\/h2>\n
![\"Esta](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Community-Server-Download-Process-1.png\")
mongod -version<\/code> para verificarlo. Si no obtienes la siguiente salida y en su lugar ves una cadena de errores, es posible que tengas que volver a instalarlo:<\/p>\n![\"Este](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Verifying-MongoDB-Version.png\")
Utilizar el Shell de MongoDB<\/h3>\n
\n
Paso 1: Acceder al shell de MongoDB<\/h4>\n
net start MongoDB<\/code><\/pre>\n![\"Ejecutando](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/MongoDB-Server-Initialization.png\")
mongo<\/code> en el s\u00edmbolo del sistema.<\/p>\n![\"Ejecutando](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Running-MongoDB-Server-2.png\")
Paso 2: Crear tu base de datos<\/h4>\n
use<\/code> que cambia a una base de datos especificada. Si la base de datos no existe, crear\u00e1 una nueva base de datos, si no, la enlazar\u00e1 con la base de datos existente.<\/p>\nuse Company<\/code><\/pre>\n![\"Este](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Creating-Database-in-MongoDB-1.png\")
db<\/code> para confirmar la base de datos que acabas de crear en tu sistema. Si aparece la nueva base de datos que has creado, te has conectado a ella con \u00e9xito.<\/p>\nshow dbs<\/code> y te devolver\u00e1 todas las bases de datos de tu sistema:<\/p>\n![\"Este](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Show-Databases-in-MongoDB-1.png\")
Utilizar la interfaz de usuario de Atlas<\/h3>\n
\n
Gestionar Tu base de datos MongoDB<\/h2>\n
Utilizando colecciones<\/h3>\n
db.Employee.insert(\n {\n \t\"Employeename\" : \"Chris\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n }\n)<\/code><\/pre>\nWriteResult({ \"nInserted\" : 1 })<\/code>:<\/p>\n![\"Este](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Successful-Insertion-in-MongoDB.png\")
db.Employee.find().forEach(printjson)<\/code><\/pre>\n{\n \"_id\" : ObjectId(\"63151427a4dd187757d135b8\"),\n \"Employeename\" : \"Chris\",\n \"EmployeeDepartment\" : \"Sales\"\n}<\/code><\/pre>\ndb.Employee.insert(\n { \n \t\"_id\" : 1,\n \t\"EmployeeName\" : \"Ava\",\n \t\"EmployeeDepartment\" : \"Public Relations\"\n }\n)<\/code><\/pre>\ndb.Employee.find().forEach(printjson)<\/code> obtenemos la siguiente salida:<\/p>\n![\"La](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Primary-Key-for-Documents-in-Collection-1.png\")
show dbs<\/code><\/pre>\n![\"La](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/List-of-Databases.png\")
Utilizar la br\u00fajula de MongoDB<\/h3>\n
![\"Esta](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/New-Connection-Window-in-MongoDB-1.png\")