Los due\u00f1os de tiendas de eCommerce y los proveedores de productos digitales desean un pedazo del pastel, pero mientras que estas industrias crecen, tambi\u00e9n los incidentes con fraudes de tarjetas por transacciones en eCommerce\/Saas. Si usted es el due\u00f1o de un negocio, probablemente est\u00e9 familiarizado con esta situaci\u00f3n y siempre se encuentre en busca de nuevas formas de reducir el n\u00famero de transacciones fraudulentas y a\u00fan mejor, prevenir que esto suceda lo m\u00e1s que se pueda.<\/p>\n
Solo para asegurarnos que nos coincidimos, aqu\u00ed hay una breve descripci\u00f3n de fraudes a trav\u00e9s de pagos en l\u00ednea:<\/p>\n
Un fraude de pago por l\u00ednea involucra a un individuo obteniendo el n\u00famero de tarjeta de cr\u00e9dito de alguien m\u00e1s y el uso de la misma para comprar en l\u00ednea, sin autorizaci\u00f3n. El individuo puede que compre un art\u00edculo (o un producto digital y luego revenderlo en l\u00ednea por una fracci\u00f3n del precio real. El due\u00f1o original de la tarjeta (en alg\u00fan punto) descubrir\u00e1 est\u00e1 transacci\u00f3n sin autorizaci\u00f3n e iniciar\u00e1 una disputa (un reembolso) con el banco.<\/p><\/blockquote>\n
Frustrante, \u00bfno? Yo s\u00e9 muy bien como se siente. Son un dolor constante de cabeza para su negocio y lo m\u00e1s importante, es que sale muy caro. Si usted se encuentra usando Stripe<\/a> como su procesador de pagos en l\u00ednea, entonces este articulo es para usted. \ud83d\ude04<\/p>\n
\u00a1Le mostrar\u00e9 como puede Stripe hacer su vida un poco m\u00e1s sencilla! Gracias a esta soluci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico, en Kinsta redujimos los fraudes a tarjetas de cr\u00e9dito por un 98%.<\/b> No tenemos que perder tiempo en revisar cada carga cuestionada e inicio de sesi\u00f3n sospechoso. Y cr\u00e9anme, \u00a1se siente genial! Ahora, entremos un poco m\u00e1s a detalle.<\/p>\n
Las Tendencias de los Fraudes de eCommerce y Transacciones Digitales<\/h2>\n
No me sorprende, pero el volumen de fraude digital se encuentra en aumento. Hoy d\u00eda, usaremos algunos de los n\u00fameros de la encuesta llevada a cabo por Pymts y Forter en 2016. Puede descargar el estudio completo usando este enlace<\/a>. He aqu\u00ed algunos de los descubrimientos m\u00e1s interesantes:<\/p>\n
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- En el \u00faltimo cuarto del 2015, hubo por lo menos 27 intentos de fraude por cada 1,000 transacciones.<\/li>\n
- En el primer cuarto del 2016, por lo menos unos $4.79 d\u00f3lares estuvieron en riesgo por cada transacci\u00f3n de $100 (En el primer cuarto del 2015, este n\u00famero era $1.89).<\/li>\n<\/ul>\n
Tendencias de fraudes digitales (fuente de la imagen: Pymts y Forter)<\/figcaption><\/figure>\n \n
- El rango de ataques fraudulentos se cuadruplic\u00f3 para art\u00edculos digitales entre el primer y \u00faltimo cuarto.<\/li>\n
- El rango de ataques casi se duplic\u00f3 para art\u00edculos de lujo para el primer y \u00faltimo cuarto.<\/li>\n
- Unos $7.77 d\u00f3lares estaban en riesgo por cada $100 en art\u00edculos digitales.<\/li>\n<\/ul>\n
Ataques fraudulentos por industria (fuente de la imagen: Pymts y Forter)<\/figcaption><\/figure>\n De acuerdo al estudio de LexisNexis<\/a>, el costo anual por fraudes para las tiendas americanas, alcanz\u00f3 los $23 billones de d\u00f3lares en el 2014. Las tiendas perdieron un estimado de un 1.3% de sus ganancias<\/b> en 2015, m\u00e1s del doble que en 2014. \ud83d\ude27 Eso es mucho dinero. A continuaci\u00f3n, podr\u00e1 ver el volumen de ataques por cada 1,000 transacciones en 2015.<\/p>\n
Rango de ataques fraudulentos<\/figcaption><\/figure>\n Las industrias m\u00e1s afectadas son las de bienes digitales, ropa, electr\u00f3nicos, comida y art\u00edculos de lujo. Podemos ver que estos son n\u00fameros preocupantes y estamos hablando de grandes p\u00e9rdidas de ganancias<\/b> cuando se trata de fraudes por pagos en l\u00ednea.<\/p>\n
Por Qu\u00e9 Es Importante Prevenir los Fraudes con Tarjeta de Cr\u00e9dito y Por Qu\u00e9 Es Malo para Su Negocio<\/b><\/h2>\n
Estoy seguro que ya sabe la respuesta, pero d\u00e9jeme que le resuma las consecuencias reales del fraude en l\u00ednea y como puede impactar a su negocio.<\/p>\n
Primero, no le permite centrarse en su negocio<\/b>. Si su tienda en l\u00ednea o SaaS (software como un servicio) tiene un alto n\u00famero de ventas o inscripciones, tendr\u00e1 que pasar bastante tiempo para lidiar con transacciones, compras y cargos fraudulentos. Usted se encuentra manejando un negocio y no puede perder el tiempo de su d\u00eda entero, lidiando con este tipo de problemas. Tiene que encontrar como automatizar y prevenir que esto suceda.<\/p>\n
Segundo, puede ser devastador, cuando un d\u00eda uno se despierta y se da cuenta que est\u00e1 fuera de l\u00ednea porque su procesador de pagos suspendi\u00f3 su cuenta. \ud83d\ude2d Conf\u00ede en mi, s\u00e9 lo que le estoy diciendo. En los primeros d\u00edas de nuestro negocio, nuestro procesador de pagos cerr\u00f3 nuestra cuenta<\/b>, por unas transacciones fraudulentas y de repente nos encontramos paralizados. No pudimos recolectar nuestros ingresos y lograr que nuevos clientes se puedan inscribir para obtener nuestros servicios. S\u00ed, fue muy malo, pero gracias a Dios, esto fue resuelto enseguida. Sin embargo, esto no siempre es el caso. Puede leer la terrible historia aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n
La tercera y m\u00e1s importante, los reembolsos salen muy caros<\/b>. El eCommerce perdi\u00f3 casi $7 mil millones<\/a> en reembolsos en 2016. Se espera que para el 2020, los reembolsos por p\u00e9rdidas en eCommerce alcancen la suma de $31 billones. Aqu\u00ed le dejamos los costos de lo reembolsos del procesador de pagos m\u00e1s populares:<\/p>\n
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- PayPal cobra $20 por cada reembolso.<\/li>\n
- Stripe cobra $15 por cada reembolso (tambi\u00e9n conocido como cuota por disputa).<\/li>\n
- Dependiendo del banco, un reembolso puede ir desde los $15 hasta los 75. Esto se va acumulando muy r\u00e1pido.<\/li>\n<\/ul>\n
Veamos el c\u00e1lculo a continuaci\u00f3n y veamos que tanto un reembolso puede da\u00f1ar a su negocio y a sus ganancias. \u00a1Cuando un negocio ha sido atacado por individuos para cometer fraudes, estos costos se van acumulando y tienen un impacto significativo en las finanzas de su negocio!<\/p>\n
Modelo de precisi\u00f3n del punto de equilibrio<\/figcaption><\/figure>\n Si quiere usar sus propios n\u00fameros, puede usar esta calculadora<\/a>. Bueno, esa fue suficiente introducci\u00f3n, hablemos un poco m\u00e1s de c\u00f3mo funciona Stripe Radar<\/a> y como puede usted usarlo para reducir el riesgo de compras fraudulentas.<\/p>\n
Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n \u00bfQu\u00e9 Es Stripe Radar? \u00bfC\u00f3mo Me Puede Ayudar?<\/b><\/h2>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, Stripe se ha convertido en uno de los procesadores de pagos m\u00e1s confiables y conocidos. Dos emprendedores irlandeses, John y Patrick Collison, fundaron Stripe en 2010, y desde entonces el crecimiento de la compa\u00f1\u00eda ha sido exponencial. Respaldando a m\u00e1s de 100,000 negocios<\/a> y gestionando $50 billones anuales en comercios, los m\u00e1s de 900 talentosos empleados de Stripe son garant\u00eda que su negocio est\u00e1 en buenas manos.<\/p>\n
Por el momento Stripe, en nuestra opini\u00f3n, es la mejor soluci\u00f3n para individuos y negocios privados, para aceptar pagos en l\u00ednea y a trav\u00e9s de apps m\u00f3viles. Implementando Stripe en su tienda en l\u00ednea es s\u00faper sencillo, trabajar con su c\u00f3digo es como estar en un sue\u00f1o (si alg\u00fan ejecutivo de PayPal se encuentra leyendo esto, por favor, aprendan a c\u00f3mo hacer una plataforma usable, de estos tipos\u2026), y tienen la soluci\u00f3n m\u00e1s intuitiva para desarrolladores.<\/p>\n
Radar<\/a> es un producto de Stripe, que originalmente fue lanzado<\/a> en Octubre del 2016. Me encontraba s\u00faper emocionado y feliz que Kinsta se encontrar\u00e1 dentro de su lista de usuarios del beta del producto y pudimos probar y experimentar con esta herramienta y ver todo su potencial. Actualmente, hemos brindado retroalimentaci\u00f3n y sugerencias de como mejorar la plataforma a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n
Radar es una herramienta que le ayuda a prevenir pagos fraudulentos y reducir los fraudes de las tarjetas de cr\u00e9dito, con la opci\u00f3n de poder revisar de forma manual los pagos sospechosos. Estos pagos sospechosos autom\u00e1ticamente son marcados para ser analizados en otro momento por el sistema de aprendizaje automatizado de Radar o cuando activan una regla personalizada que usted personalmente configur\u00f3.<\/p>\n
A principios de este a\u00f1o, Radar 2.0 fue lanzado, y viene con muchas m\u00e1s opciones y un sistema de aprendizaje automatizado m\u00e1s avanzado para poder encontrar a\u00fan m\u00e1s actividades fraudulentas.<\/p>\n
Stripe Radar 2.0<\/figcaption><\/figure>\n El sistema de aprendizaje automatizado<\/a> de Radar se est\u00e1 haciendo m\u00e1s inteligente cada d\u00eda, gracias a miles de usuarios quienes se encuentran configurando sus reglas personales y bloqueando de forma manual pagos sospechosos. Radar no es perfecto, ya que ocasionalmente puedo ver algunos casos de fraude muy obvios que no fueron bloqueados autom\u00e1ticamente por el sistema. Pero quiero destacar que Radar hace m\u00e1s sencilla nuestra vida y no puedo agradecerles lo suficiente<\/b>. \u00a1Ahora hablemos de las opciones y reglas personalizadas de Radar!<\/p>\n\n
Reglas Personalizadas en Stripe Radar<\/b><\/h2>\n
No entrar\u00e9 en muchos detalles t\u00e9cnicos de c\u00f3mo funciona Radar, ya que ni yo s\u00e9 todos los peque\u00f1os detalles, aparte de que est\u00e1 basado en un sistema de aprendizaje automatizado. Stripe gestiona decenas de millones de transacciones cada d\u00eda y esto significa que tienen una enorme cantidad de datos. Millones de datos sobre tarjetas de cr\u00e9dito son procesados por sus sistemas y analizados por algoritmos tratando de buscar patrones para identificar cada transacci\u00f3n y poder marcarla como segura o fraudulenta. Radar escanea cada pago para poder identificar y prevenir fraudes. Pero nosotros tenemos que alimentar a estos algoritmos con nuevas acciones e informaci\u00f3n para entrenarlos a ser m\u00e1s inteligentes. Y es ah\u00ed donde el mayor grupo de usuarios de Stripe entra en juego.<\/p>\n
Pago bloqueado por Stripe<\/figcaption><\/figure>\n C\u00f3mo y Por Qu\u00e9 Debe Revisar de Forma Manual las Transacciones<\/b><\/h2>\n
Cada vez que revisamos de forma manual una transacci\u00f3n y tomamos alg\u00fan tipo de acci\u00f3n, entrenamos al algoritmo de la maquina de aprendizaje automatizado de Stripe<\/b>, para que pueda volverse m\u00e1s sofisticada. Cuando uno revisa de forma manual la actividad fraudulenta, buscando informaci\u00f3n sospechosa, hay muchos detalles adjuntos que muestran claramente si la compra o ingreso en especifico fue fraudulento.<\/p>\n
Basado en un gran n\u00famero de revisiones manuales, usted debe de encontrar r\u00e1pidamente un patr\u00f3n. Es muy probable que a partir de esto, usted pueda establecer una serie de reglas personalizadas para que el algoritmo pueda identificar y bloquear este tipo de transacciones a partir de ese momento.<\/p>\n
Fraude de pagos<\/figcaption><\/figure>\n Entre menos transacciones fraudulentas tenga, menos cargos por reembolso deber\u00e1<\/b> pagar<\/b>, y as\u00ed quedarse con m\u00e1s de este dinero.<\/p>\n
C\u00f3mo Encontrar Actividades Fraudulentas<\/h3>\n
As\u00ed que, \u00bfqu\u00e9 puede hacer usted para encontrar r\u00e1pidamente actividades fraudulentas? Bueno, veamos la foto a continuaci\u00f3n.<\/p>\n
Usuario con actividad fraudulenta<\/figcaption><\/figure>\n Aqu\u00ed es lo que vemos. Un tipo llamado Ranji<\/b>, proveniente de Nepal<\/b>, intent\u00f3 ingresar a un servicio con una tarjeta de Austria <\/b>(La distancia entre Nepal y Austria es de 6,089 km). Esto ya lo hace un poco sospechoso, pero cuando ve que el due\u00f1o de la tarjeta se llama Caroline y no Ranji<\/b>, le da un 99.9% de seguridad que es una actividad fraudulenta y que deber\u00eda ser bloqueada, y reportada. Las buenas noticias, es que Stripe encuentra este tipo de actividades con un buen porcentaje de \u00e9xito, y logra que esto casi nunca acabe en una compra. Pero algunas veces pasa, y si nota que est\u00e1 teniendo mucha actividad no deseada como esta, siempre podr\u00e1 agregar una regla personalizada.<\/p>\n
Configurando una Regla Personalizada en Stripe Radar<\/h3>\n
La lista completa de las referencias de reglas de Radar, con explicaciones detalladas puede ser encontrada, aqu\u00ed<\/a>. Para crear una regla, seleccione \u201cRadar\u201d en la parte izquierda y elija \u201cReglas\u201d<\/p>\n
Men\u00fa de reglas de Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Seleccione la secci\u00f3n de \u201cCuando un pago debe ser bloqueado\u201d, vaya hac\u00eda abajo y haga clic en \u201cAgregar Regla\u201d.<\/p>\n
Agregar regla en Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Despu\u00e9s de eso, ver\u00e1 un popup llamado \u201cAgregar una regla para bloquear pagos\u201d.<\/p>\n
Stripe Radar \u2013 agregar una regla para bloquear pagos<\/figcaption><\/figure>\n Aqu\u00ed es donde agregaremos nuestra primera regla personalizada. As\u00ed que lo que queremos lograr es bloquear todos los pagos donde la ubicaci\u00f3n no sea igual que la ubicaci\u00f3n actual de la tarjeta de cr\u00e9dito<\/b>. Nota: algunas veces, podr\u00edan ser compras legitimas, pero siendo honestos, es muy lejano de la realidad que un usuario Austriaco durante su viaje por Nepal, compre un servicio SaaS (cabe mencionar que los nombres tampoco eran los mismos).<\/p>\n
Digamos que un individuo de Nepal, intenta constantemente hacer algunas compras. Lo \u00fanico que tiene que hacer es encontrar el c\u00f3digo ISO del pa\u00eds de dos letras (Aqu\u00ed hay una lista completa<\/a>) y agregar la siguiente regla a Radar:<\/p>\n
:card_country: = 'AT' AND :ip_country:= 'NP'<\/pre>\nEl pa\u00eds y la tarjeta no coinciden con la regla<\/figcaption><\/figure>\n \u00bfQu\u00e9 es lo que hace exactamente esta regla? A partir de ahora, Stripe bloquear\u00e1 todas las transacciones cuando alguien usa una direcci\u00f3n IP de Nepal para hacer una compra con una tarjeta de Austria. He aqu\u00ed algunos otros ejemplos:<\/p>\n
Si desea bloquear pagos hechos desde el Reino Unido con una tarjeta de cr\u00e9dito francesa, esta es la regla que agregar\u00eda:<\/p>\n
:card_country: = 'FR' AND :ip_country: = 'GB'<\/pre>\nO si alguien intenta comprar su producto con una tarjeta italiana pero la direcci\u00f3n de correo no es de Italia, esta es la regla que agregar\u00eda:<\/p>\n
:card_country: = 'IT' AND :ip_country:!= 'IT'<\/pre>\nComo puede ver, las posibilidades cuando se trata de configurar estas reglas son ilimitadas.<\/p>\n
Si da clic en \u201cProbar Regla\u201d el sistema checar\u00e1 el historial de transacci\u00f3n y ver si coincide con intentos pasados. Si ve mucha actividad reciente de intentos de pagos y ya sabe que esas son compras leg\u00edtimas (digamos que de clientes que usted conoce), probablemente no deber\u00eda activar esta regla ya que bloquear\u00eda muchas de estas transacciones v\u00e1lidas. Si no encuentra ninguna transacci\u00f3n despu\u00e9s de probar estas reglas o simplemente ve intentos fraudulentos, haga clic en \u201cAgregar y Permitir\u201d y eso es todo. Puede editar f\u00e1cilmente, borrar o deshabilitar reglas en cualquier momento.<\/p>\n
Bloquear Correos Desechables en Stripe Radar<\/b><\/h2>\n
Ahora sigamos con otra regla \u00fatil. Los usuarios fraudulentos aman usar correos desechables. Hay muchos proveedores donde uno puede comprar direcciones de correo o incluso crearles en grandes cantidades. La buena noticia es que usted puede bloquear estos dominios tan solo agregando una simple regla a Radar. Digamos que el proveedor de correos es shadyemail.com. Esta es la regla que tendr\u00eda que agregar:<\/p>\n
:email_domain: = 'shadyemail.com'<\/pre>\nC\u00f3mo bloquear direcciones de correo en Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Pruebe la regla y habil\u00edtela. \u00bfEl resultado? Nadie podr\u00e1 hace compras desde ese dominio (direcciones de correo en el dominio).<\/p>\n
Bloquear una Direcci\u00f3n IP en Stripe Radar<\/h2>\n
Si nota que est\u00e1n pasando muchas inscripciones fraudulentas de una direcci\u00f3n IP en especifico, usted tambi\u00e9n puede agregar esto a Radar. Es bastante \u00fatil usarlo incluso despu\u00e9s de que se haya hecho la compra fraudulenta, porque de esta forma usted asegurar\u00e1 que Radar lo bloquear\u00e1 en un futuro. Si usted ha rastreado una direcci\u00f3n IP<\/a> (podr\u00e1 encontrarla en Stripe si selecciona una compra en especifico y revisa los ingresos asociados) todo lo que necesita es agregar la siguiente regla:<\/p>\n
:ip_address: = '123.4.567.899'<\/pre>\nBloquear Direcciones IP en Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Pruebe esta regla y habil\u00edtelo.<\/p>\n
M\u00e1s Reglas \u00datiles en Stripe Radar<\/h2>\n
Digamos que usted no env\u00eda su producto a un pa\u00eds en especifico o no quiere brindar servicios digitales a clientes que se encuentren en cierto pa\u00eds. Quiz\u00e1s haya descubierto varias inscripciones fraudulentas de este pa\u00eds y desafortunadamente tendr\u00e1 que bloquearlas. Para este ejemplo, estaremos usando Marruecos (lo sentimos chicos). A continuaci\u00f3n, es la regla que necesitar\u00e1 agregar:<\/p>\n
:ip_country: = 'MA'<\/pre>\nEsto bloqueara todo intento hecho desde una direcci\u00f3n IP ubicada en Marruecos.<\/p>\n
Bloquear pa\u00eds en Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Otra regla \u00fatil es, administrar las declinaciones e intentos fallidos de pagos<\/b> hechos por el mismo cliente o desde la misma direcci\u00f3n IP en un corto periodo de tiempo. Los clientes leg\u00edtimos no necesitar\u00e1n 6 intentos para poder comprar, ya que, usualmente saben los datos de sus tarjetas y tienen fondos suficientes para cubrir estos gastos.<\/p>\n
Si la tarjeta de cr\u00e9dito usada es robada, la persona normalmente no sabr\u00e1 todos los detalles y por eso, intentar\u00e1 inscribirse varias veces o intentar\u00e1 hacer una compra con detalles un poco diferentes. En el ejemplo siguiente, el individuo us\u00f3 siete tarjetas de cr\u00e9dito distintas en un periodo de 15 minutos. \u00bfParece legitimo, cierto?<\/p>\n
Intento de pago fallido en Stripe Radar<\/figcaption><\/figure>\n Estoy seguro que habr\u00e1n intentado m\u00e1s pero probablemente se hayan quedado sin tarjetas de cr\u00e9dito. \ud83d\udcb3 \u00a1Y hay una probabilidad de que la siguiente tarjeta haya funcionado! Es por eso que usted debe limitar las declinaciones<\/b>. Aqu\u00ed les dejo unos atributos distintos que puede usar para limitarlos:<\/p>\n
![\"Tendencias](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/digital-fraud-tendencias-1.png\")
![\"Ataques](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/fraud-ataques-by-industria-1.png\")
![\"Rango](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/online-ataques-fraud-2015.png\" "\\"Online")
![\"Modelo](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/equilibrio-precision-modelo-1.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/stripe-radar.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/Stripe-radar-2.0.png\")
![\"Pago](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/stripe-pago-bloqueado.png\")
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![\"Usuario](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/fraudulenta-usuario-actividad.png\")
![\"Men\u00fa](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/Stripe-Radar-reglas-menu.png\")
![\"Agregar](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/Stripe-Radar-agregar-regla.png\")
![\"Stripe](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/agregar-regla-para-bloquear-pagos.png\")
![\"El](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/pa\u00eds-tarjeta-no-coincide.png\")
![\"C\u00f3mo](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/bloquear-email-direcciones-en-stripe-radar.png\")
![\"Bloquear](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/bloquear-IP-direcci\u00f3n-stripe-radar.png\")
![\"Bloquear](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/bloquear-pa\u00eds-stripe-radar.png\")
![\"Intento](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/pago-fallido-intento-stripe-radar.png\")
![\"La](\"https:\/\/kinqsta.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/05\/stripe-radar-declinaci\u00f3n-por-hora.png\")