{"id":61100,"date":"2023-04-24T11:49:51","date_gmt":"2023-04-24T10:49:51","guid":{"rendered":"https:\/\/kinqsta.com\/de\/?p=61100&preview=true&preview_id=61100"},"modified":"2023-07-27T10:19:11","modified_gmt":"2023-07-27T09:19:11","slug":"kubernetes-vs-docker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinqsta.com\/de\/blog\/kubernetes-vs-docker\/","title":{"rendered":"Kubernetes vs. Docker: Wir erkl\u00e4ren den Unterschied"},"content":{"rendered":"

Wenn du versuchst, dich zwischen Docker<\/a> und Kubernetes<\/a> zu entscheiden, wirst du wahrscheinlich nicht zu einer endg\u00fcltigen Antwort kommen. Diese beiden Technologien unterscheiden sich so grundlegend, dass du sie nicht direkt vergleichen kannst.<\/p>\n

Aber „das eine gegen das andere“ unterstreicht, wie wichtig es ist, die beiden zu verstehen. Was machen sie? Wie machen sie das? Welche Vorteile bietet jedes von ihnen? Dieser Artikel geht auf diese Fragen ein, damit du verstehst, wo jedes Werkzeug in deinen Entwicklungsprozess passt.<\/p>\n

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Kubernetes und Docker: Unterschiedliche Tools f\u00fcr unterschiedliche Aufgaben<\/h2>\n

Moderne Anwendungen sind kompliziert und erfordern die Installation verschiedener Frameworks und Bibliotheken auf deinem Ger\u00e4t. Zum Gl\u00fcck kannst du deine Anwendung und die daf\u00fcr ben\u00f6tigten Ressourcen konsolidieren.<\/p>\n

Dieser Prozess wird Containerisierung genannt und bedeutet, dass Anwendungen und alle ihre notwendigen Abh\u00e4ngigkeiten in einer eigenst\u00e4ndigen Einheit – dem Container – zusammengefasst werden. Wenn du eine Anwendung auf diese Weise verpackst, ist sie viel portabler und l\u00e4sst sich leichter bereitstellen und verwalten.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus kann die Containerisierung einige der Schwierigkeiten verringern, auf die du sto\u00dfen k\u00f6nntest, wenn du versuchst, deine Bereitstellungsumgebung f\u00fcr Tests zu replizieren. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Anwendungsarchitekturen, bei denen du manuell eine separate Testumgebung aufbauen musst, kannst du mit containerisierten Anwendungen in einer Umgebung testen, die mit der Umgebung identisch ist, in der du deine Anwendung bereitstellen wirst.<\/p>\n

Mit Containern k\u00f6nnen au\u00dferdem mehrere Anwendungskomponenten in einer Microservices-Architektur<\/a> eingesetzt und ausgef\u00fchrt werden. Das bedeutet, dass sich deine Anwendungs-Ressourcen dieselbe Hardware teilen und du eine bessere Kontrolle \u00fcber jede Komponente und ihren Lebenszyklus hast. Container sind leichter als virtuelle Maschinen, weil sie den Kernel des Host-Betriebssystems (OS) nutzen und keine Hypervisoren<\/a> ben\u00f6tigen.<\/p>\n

In Cloud-Umgebungen erm\u00f6glicht die Containerisierungstechnologie einen effizienten Betrieb, Portabilit\u00e4t bei Migrationen, eine konsistente Umgebung und eine nahtlose Skalierung.<\/p>\n\n

Was ist Docker?<\/h2>\n

Es gibt zwar mehrere Containerisierungstechnologien, aber Docker<\/a> ist nach wie vor die beliebteste und bekannteste. Es handelt sich um ein Open-Source-Containerisierungstool, das ein \u00d6kosystem schafft, in dem du deine Anwendungen bereitstellen, verwalten und gemeinsam nutzen kannst.<\/p>\n

Docker kam 2013 auf den Markt und erm\u00f6glichte die Containerisierung mit unvergleichlicher Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Mit seinen innovativen Funktionen wurden mehrere Probleme gel\u00f6st, die Entwickler\/innen bisher davon abgehalten haben, containerbasierte Entwicklung zu betreiben.<\/p>\n

Die Kernkomponente von Docker ist die Docker Engine, die die Container hostet. Die Docker Engine l\u00e4uft auf dem Host-Betriebssystem und interagiert mit den Containern, um auf Systemressourcen zuzugreifen. Docker verwendet au\u00dferdem YAML-Konfigurationsdateien, in denen festgelegt wird, wie ein Container gebaut werden soll und was darin l\u00e4uft. Das ist einer der Gr\u00fcnde, warum Docker portabel und einfach in der Fehlerbehebung ist.<\/p>\n

Docker<\/a>-Container k\u00f6nnen \u00fcber definierte Kan\u00e4le miteinander kommunizieren, und jeder Container hat einen eigenen Satz von Anwendungen, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie k\u00f6nnen jede Anwendung enthalten und auf jedem Server laufen. Das verbessert die Flexibilit\u00e4t und Portabilit\u00e4t der Anwendung und erm\u00f6glicht es, sie in verschiedenen Umgebungen zu betreiben, z. B. vor Ort, in einer \u00f6ffentlichen oder privaten Cloud.<\/p>\n

Container-Orchestrierung mit Kubernetes<\/h2>\n

Moderne Software basiert in hohem Ma\u00dfe auf Microservices, d. h. unabh\u00e4ngig voneinander laufenden Komponenten, die du einfach bereitstellen und schnell aktualisieren kannst. Container sind n\u00fctzlich, um Microservice-Architekturen zu hosten. Da die Anwendungen jedoch immer komplexer werden, ist es schwierig, sie manuell zu verwalten, zu pflegen und zwischen verschiedenen Umgebungen zu migrieren. Das hat zum Aufkommen von Container-Orchestrierungsl\u00f6sungen gef\u00fchrt.<\/p>\n

Unter Container-Orchestrierung versteht man die Automatisierung von Vorg\u00e4ngen wie Bereitstellung<\/a>, Verwaltung, Skalierung, Lastausgleich<\/a> und Vernetzung, die f\u00fcr den Betrieb von Container-Workloads erforderlich sind. All dies geschieht auf mehreren Knoten, den sogenannten Clustern, so dass eine Anwendung ohne Unterbrechung in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden kann.<\/p>\n

Kubernetes, auch bekannt als K8s, ist ein skalierbares Open-Source-Framework zur Orchestrierung von Containern, das eine API<\/a> nutzt, um die Ausf\u00fchrung von Anwendungen \u00fcber ein Netzwerk zu automatisieren und die damit verbundenen komplexen Aufgaben zu bew\u00e4ltigen. Google hat es entwickelt und 2015 der Cloud Native Computing Foundation als Open Source zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n

Du baust Kubernetes-Ressourcen deklarativ auf. Zuerst definierst du alle Anforderungen in einer YAML-Konfigurationsdatei. Um einen Container einzusetzen, sucht Kubernetes den besten Host (einen Rechner, der einen Knoten hostet), der alle Anforderungen in der Datei Manifest.yml<\/strong> erf\u00fcllt. Dann plant sie automatisch die Bereitstellung des Clusters auf diesem Knoten. Kubernetes verwaltet auch den Lebenszyklus des Containers auf der Grundlage der festgelegten Konfigurationen.<\/p>\n

Das Kubernetes-Framework nutzt die folgenden Schl\u00fcsselkomponenten f\u00fcr die Container-Orchestrierung:<\/p>\n